#1-2 基本概念1.Hadoop 在某种程度上将多台计算机组织成了一台计算机（做同一件事），那么 HDFS 就相当于这台计算机的硬盘，而 MapReduce 就是这台计算机的 CPU 控制器。2. Hadoop 支持在单个设备上运行，主要有两种模式：单机模式和伪集群模式.3.Hadoop 主要包含 HDFS 和 MapReduce 两大组件，HDFS 负责分布储存数据，MapReduc
Hadoop集群安装 首先我们统一一下定义，在这里所提到的Hadoop是指Hadoop Common，主要提供DFS（分布式文件存储）与Map/Reduce的核心功能。 Hadoop在windows下还未经过很好的测试，所以笔者推荐大家在linux（cent os 5.X）下安装使用。 准备安装Hadoop集群之前我们得先检验系统是否安装了如
hadoop 高可用为什么 NameNode 需要高可用– NameNode 是 HDFS 的核心配置,HDFS 又是Hadoop 的核心组件,NameNode 在 Hadoop 集群中至关重要,NameNode机器宕机,将导致集群丌可用,如果NameNode 数据丢失将导致整个集群的数据丢失,而 NameNode 的数据的更新又比较频繁,实现 NameNode 高可用势在必行为什么 NameNo
import requests
import json
from datetime import datetime, timedelta
import pytz
import time
import re
from requests.auth import HTTPBasicAuth
# 配置项
CDH_API_URL = "http://192.168.0.10:7180/api/v33/cl
1、Hama概论 ·建立在Hadoop上的分布式并行计算模型。 ·基于 Map/Reduce 和 Bulk Synchronous 的实现框架。 ·运行环境需要关联 Zookeeper、HBase、HDFS 组件。 ·集群环境中的系统架构由 BSPMaster/GroomServer(Computation Engine)、Zookeeper(Dis
2.1下载地址1、ApacheHadoop（100%永久开源）下载地址：- http://hadoop.apache.org/releases.html - SVN：http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/2、CDH（ClouderaDistributed Hadoop，100%永久开源）下载地址： &nb
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\\ 近日，腾讯主导的Apache Hadoop2.8.4最新版本发布，为国内科技公司在国际开源领域的探索迈出重要一步。\\ 2006年Apache Hadoop发布，2008年Hadoop成为Apache顶级项目。在那时，中国移动、百度、淘宝等都已经开始使用Hadoop技术。Hadoop现在早
最近没什么事，就使用之前测试openstack的机器，测试一下hadoop，看看他到底是干嘛的？测试环境为ubuntu 12.04 64位系统，hadoop版本是1.1.0下面是安装过程
1、安装jdk
apt-get install openjdk-7-jdk
安装完成后测试一下
1. root@openstack:~/had
1.先贴个Hadoop官方说明先贴出Apache Hadoop官方版本说明（至今2014-07-07）：1.2.X - current stable version, 1.2 release2.4.X - current stable 2.x version0.23.X - similar to 2.X.X but missing NN HA.但是网上一搜一大把的0.20.X和0.23.X又有
一、环境准备1- 三台linux机器（本例为虚拟机）机器1 192.168.234.129 master 主机 --namecode机器2 192.168.234.130 node1 主机 --secondarynamecode and datacode机器3 192.168.234.131 node2 主机 --datacode 查询master主机的操
如果大家在安装的时候遇到问题，或者按步骤安装完后却不能运行Hadoop，那么建议仔细查看日志信息，Hadoop记录了详尽的日志信息，日志文件保存在logs文件夹内。 无论是启动，还是以后会经常用到的MapReduce中的每一个job，以及HDFS等相关信息，Hadoop均存有日志文件以供分析。
1、hadoop-root-datanode-master.log 中有如下错误：
本篇文章记录如何安装并且美化 macOS 的 Terminal 环境 ，让平常工作起來更高效。本篇文章会安装软件：homebrewitem2oh-my-zsh插件:zsh-autosuggestionszsh-syntax-highlighting写在前面：所有命令都在终端app里执行即可1. 安装HomebrewHomebrew 是一款在 macOS 上主流的套件管理工具，打开 Terminal
产业互联网具有打破信息不对称、增强供应链住处透明、降低交易成本、促进专业化分工、提高生产效率 的特点，大力发展产业互联网将会倒逼企业进行创新，带动信息技术创新。 产业互联网对产业链的重塑，我们将整个产业链简化为生产过程、交易过程与中间过程三个环节，生产环节主要涉及产品及中间产品的生产，交易过程涵盖产品与产成品的交易，而中间过程则包含伴随着生产与交易而产生的数据流、物流、资金流等一系列过程
一、针对hadoop集群的磁盘配置建议 针对datanode,建议采用一组单独的磁盘，针对namenode节点，建议采用raid5或raid1来实现针对metadata的冗灾。 二、针对此问题讨论的资料 两篇文章从不同角度论证为什么Hadoop更青睐JBOD而不是RAID-0。分别是：Steve Loughran所撰写的《Why
开始聊mapreduce，mapreduce是hadoop的计算框架，我学hadoop是从hive开始入手，再到hdfs，当我学习hdfs时候，就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密。这个可能是我做技术研究的思路有关，我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么，只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候，我后续的学习就能逐步的加快，而学习hdfs时候我就发现，要理解hadoop框
原文转自详细从零记录Ubuntu16.04.1 3台服务器上Hadoop2.7.3完全分布式集群部署过程。包含，Ubuntu服务器创建、远程工具连接配置、Ubuntu服务器配置、Hadoop文件配置、Hadoop格式化、启动。主机名/hostnameIP角色hadoop1192.168.193.131ResourceManager/NameNode/SecondaryNameNodehadoop2
资源文件file.txt hello Hadoop hello word this is my first hadoop program 分析：一个文档中每行的单词通过空格分割后获取，经过map阶段可以将所有的单词整理成如下形式： key:hello value:1
key:hadoop value:1
key:hello value:1
key:word value:1
k
Hadoop生态系统配置Hadoop运行环境Hadoop系统架构HDFS分布式文件系统MapReduce分布式计算(MapReduce项目实战)使用脚本语言Pig(Pig项目实战)数据仓库工具Hive(Hive项目实战)无限大表数据库HBaseYARN架构数据处理－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－＃include <bitcoi
一、概述 hadoop2的设计细想比hadoop1进步了很多，毕竟hadoop1是几年前的东西了。软件设计的理论在这几年中发展很快，出现了很多的软件设计理论 如：领域驱动模型、事件驱动模型、状生命周期管理等，也出现了很多的开源的解决方案，当然开源的方案很多都是起源apache社区。在hadoop2中，采取了maven的工程管理结构，把以前的单一工程换成了多工程结构模式，现在估计有45个（pom.
问题重现1.通过Ambari界面看到HDFS有如下警告点开来具体查看发现Active NameNode和Stanby NameNode都有上一次检查点的告警。2问题解决1.执行以下命令手动保存一次HDFS的检查点[root@ip-172-31-4-109 ~]# sudo -u hdfs hdfs dfsadmin -safemode enter
Safe mode is ON in ip-172
2CL4512-ASEMI高压快恢复二极管2CL4512
2CL3516-ASEMI工业控制设备专用2CL3516
MapReduce为大数据挖掘提供了有力的支持，但是复杂的挖掘算法往往需要多个MapReduce作业才能完成，多个作业之间存在着冗余的磁盘读写开销和多次资源申请过程，使得基于MapReduce的算法实现存在严重的性能问题。后起之秀Spark得益于其在迭代计算和内存计算上的优势，可以自动调度复杂的计算任务，避免中间结果的磁盘读写和资源申请过程，非常适合数据挖掘算法。腾讯TDW Spark平台基于社区
本文分享自天翼云开发者社区《HDFS目录配额（quota）不足导致写文件失败》，作者：5****m问题背景与现象给某目录设置quota后，往目录中写文件失败，出现如下问题“The DiskSpace quota of /tmp/tquota2 is exceeded”。[omm@189-39-150-115 client]$ hdfs dfs -put switchuser.p
问题1、虚拟机安装hadoop，windows通过主机名打不开hadoop的web页面 http://master:50070/无法访问。 windows ping master也ping不通方法： windows本机C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件下
2CL71A-ASEMI工业领域核芯组件2CL71A
一、版本海豚调度器还是一款比较不错的可视化调度器，但是感觉维护的人有点少，完善度差点。笔者主要用的版本为2.0.5版，之前下载过3.1.0，但是3.1.0有个小bug，后来又退回到2.0.5版本二、安装官网有很详细的安装教程，附Dolphinscheduler-2.0.5链接如下：Dolphinscheduler-2.0.5使用及安装连接 https://dolphinscheduler.apac
CL01-12-ASEMI微波炉领域核芯元件CL01-12
问题导读：1、hadoop 完全分布式 和伪分布式下 datanode无法启动的原因？ 2、怎么解决？ 问题描述： 在集群模式下更改节点后，启动集群发现 datanode一直启动不起来。 我集群配置：有5个节点，分别为master slave1-5 。 在master以hadoop用户执行：start-all.sh jps查看master节点启动情况： NameNod
Hbase 前言：说到Hbase个人理解就是一个新类型的数据库，和传统数据库有很大的区别，但是也离不开传统数据库的存储模式。处理数据量很大，实时性，hbase可以说只有两个字段，rowkey和column family（列族），当然这是简单的说法。下面的图片是hbase的架构图可以说明在hadoop中充当的角色。以下总结一下hbase的内容Hbasehbase是数据库 特