RAGRAG（Retrieval Augmented Generation）技术，通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决 LLMs 在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战, 如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。RAG 能够让基础模型实现非参数知识更新，无需训练就可以掌握新领域的知识。本次课程选用的茴
一、下载Ubuntuhttps://ubuntu.com/download/desktop得到 ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso 二、下载安装镜像工具https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/并运行安装。三、制作Ubuntu安装盘http://rufus.ie/zh/
1. 原码、反码和补码二进制有三种不同的表示形式：原码、反码和补码，计算机内部使用补码来表示。原码：就是其二进制表示（注意，有一位符号位）。00 00 00 11 -> 3 10 00 00 11 -> -3反码：正数的反码就是原码，负数的反码是符号位不变，其余位取反（对应正数按位取反）。00 00 00 11 -> 3 11 11 11 00 -> -3补码：正数的补码就
〇、完成结果基础作业使用 InternLM2-Chat-1.8B 模型生成 300 字的小故事进阶作业熟悉 huggingface 下载功能，使用 huggingface_hub python 包，下载 InternLM2-Chat-7B 的 config.json 文件到本地完成 浦语·
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
