将博客搬至CSDN
1. 实现原理AWS CloudWatch 是 AWS 提供的一项监控和观察服务,它可以收集和跟踪各种 AWS 资源、应用程序以及自定义的指标和日志数据。CloudWatch 的主要功能包括:数据收集: CloudWatch 可以从 AWS 资源(如 EC2、RDS、Lambda 等)收集各种指标数据,包括 CPU 利用率、内存使用率、网络流量等,还可以收集自定义的指标数据。数据存储: Cloud
概述Amazon DynamoDB 是一种高性能的、完全托管的 NoSQL 数据库服务,旨在提供快速而可预测的性能,并能够实现无限的可扩展性。它是一种键值和文档数据库,提供单位级的访问控制和细粒度的成本控制。与传统的关系型数据库不同,DynamoDB 采用了分布式存储和无共享架构,能够轻松应对大规模的数据访问和数据增长。实现原理DynamoDB 的核心实现原理可以概括为以下几点:分布式存储架构:
Apache JMeter 是一款广受欢迎的开源负载测试工具,被广泛应用于 Web 应用、API 接口以及其他服务的性能评估。本文将从高级测试工程师的角度,为您详细介绍 JMeter 的应用场景、安装方法、常用功能和一些高级应用技巧。应用场景作为一名高级测试工程师,您可以利用 JMeter 实现以下性能测试场景:Web 应用性能测试：JMeter 能够模拟大量并发用户访问 Web 应用,测试其在高
Apache Bench (简称 AB) 是一款功能强大的 HTTP 基准测试工具,广泛应用于 Web 服务器性能评估和优化。本文将为您详细介绍 Apache Bench 的应用场景、安装方法以及常用参数和示例。应用场景Apache Bench 主要用于以下场景:测试 Web 服务器的吞吐量和并发能力：AB 可以模拟大量并发用户访问,测试服务器的最大负载能力。这对于评估服务器是否能够承受预期的访问
GitHub Actions 是 GitHub 提供的一项功能，它使开发人员能够在其代码存储库中自动化地执行各种任务。无论是自动构建和测试代码，还是自动部署应用程序，GitHub Actions 都可以帮助开发团队提高效率，降低错误率。在本文中，我们将深入了解 GitHub Actions 的概念、常见用例和示例，并提供相关参考文档。GitHub Actions 概念和术语Workflow（工作流
在云计算环境中，负载均衡是一个至关重要的概念，它可以帮助我们有效地分配网络流量，提高系统的可用性和性能。AWS（Amazon Web Services）的Elastic Load Balancer（简称ALB）就是一种优秀的负载均衡器，本文将介绍如何使用ALB进行负载均衡设置。1. ALB简介AWS ALB是一种高度可扩展且自动化管理的负载均衡器，可以将流量分发到多个目标（如EC2实例、容器等），
在文件上传场景中，通常会遇到网络中断或其他异常情况导致上传失败的问题。为了避免重复上传浪费带宽和时间，最好支持断点续传功能。阿里云OSS提供了分片上传（Multipart Upload）机制，可以实现断点续传上传。本文将介绍如何使用Python SDK实现OSS断点续传上传功能。准备工作在开始之前，您需要准备以下几项内容：阿里云OSS账号的AccessKey ID和AccessKey Secret
GitHub Actions 是 GitHub 提供的一项持续集成/持续部署服务，可帮助您自动化软件开发工作流程。结合 AWS 服务，您可以在 GitHub Actions 工作流程中访问和管理 AWS 资源，从而实现更高效的开发和部署流程。步骤1. 创建 IAM 用户在 AWS 控制台中创建一个 IAM 用户，用于 GitHub Actions 访问 AWS 资源。为该用户分配最小权限，只授予工
https://help.aliyun.com/zh/ecs/user-guide/extend-the-partitions-and-file-systems-of-disks-on-a-linux-instance
AWS Fargate 是一个无服务器计算引擎，用于容器，可以与 Amazon Elastic Container Service (ECS) 配合使用，实现容器的自动部署、管理、扩展和调整。在日常的开发和运维过程中，了解哪些服务正在运行及其状态是非常重要的。本文将介绍如何使用 Python 和 AWS SDK（boto3）来检索在 AWS Fargate 上运行的服务。环境准备首先，确保你的环境
在管理 AWS 上的 EC2 实例时，监控系统资源的利用率是至关重要的。AWS 提供了丰富的监控工具，其中包括 CloudWatch，它可以帮助您实时监控和管理各种资源的性能。监控CPU使用率import boto3 # Create CloudWatch client cloudwatch = boto3.client('cloudwatch') # Define EC2 instances
AWS ECS Fargate 是一种全托管的容器部署服务，可以帮助用户轻松地管理和运行容器化的应用程序。在实际应用中，经常需要对多个服务进行更新以保持系统的稳定性和安全性。本文将介绍如何使用 Python SDK 批量更新 AWS ECS Fargate 服务，并提供完整的代码示例。1. 准备工作在开始之前，您需要确保已经安装了 AWS Python SDK（boto3）。您可以通过以下命令安装
对于确保 Amazon S3 的安全访问，可以根据内外网访问需求采取不同的方案。以下是针对内外网访问的完整解决方案：内网访问方案VPC 环境下的 IAM 控制：在 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 中部署 S3，并使用 IAM 控制对 S3 的访问。通过在 VPC 内设置私有子网和安全组，确保只有内部资源可以访问 S3。使用 VPC 端点：在 VPC 中创建终端
为了禁止 Lambda 直接从公网访问，您可以执行以下步骤：更新 Lambda 函数的策略：登录 AWS 控制台，导航至 Lambda 服务。找到需要修改的 Lambda 函数，并进入其配置页面。在函数配置页面，找到与 Lambda 函数关联的执行角色 (Execution Role)。在 IAM 控制台中，找到该执行角色的权限策略。修改策略，删除不必要的权限或添加适当的条件，以确保只有授权的实体
在 AWS 上部署容器化应用时,使用 ECS Fargate 是一个很好的选择。Fargate 是一种无需管理底层基础设施的容器化计算引擎,可以轻松运行容器,而无需预置或管理 EC2 实例。然而,默认情况下,Fargate 任务使用公共子网,这意味着容器可以直接访问互联网。虽然这对某些应用程序来说是必需的,但从安全角度来看,最好将容器与互联网隔离开来,只允许出站流量。在本文中,我们将介绍如何使用
背景介绍在 AWS Elastic Container Service (ECS) 中,部署断路器是服务滚动更新过程中的一项重要功能。它可以持续监控新版本任务的运行状况,判断它们是否已达到稳定状态。如果新版本任务无法正常运行,部署断路器将自动停止部署并回滚到先前的稳定版本,从而确保服务的高可用性。启用部署断路器是一种最佳实践,可以降低由于新任务定义部署失败而导致的服务中断风险。然而,手动为每个服务
AWS Elastic Container Service (ECS) 是一项高度可扩展、高性能的容器编排服务,可轻松运行和扩展容器化应用程序。作为无服务器计算模式,Fargate 允许您在 AWS 上运行容器,而无需管理底层 EC2 实例。然而,在滚动部署过程中,可能会出现部署失败的情况,这可能会影响应用程序的可用性和可靠性。本文将介绍如何使用 AWS EventBridge 和 Lambda
在 AWS Elastic Container Service (ECS) Fargate 中部署应用程序时,可能会遇到各种问题,例如任务启动失败、服务部署失败等。为了及时发现和响应这些问题,我们可以启用部署断路器功能,并配置 EventBridge 规则来捕获相关事件并发送通知。启用部署断路器部署断路器是 ECS 服务滚动更新过程中的一项重要功能。它可以持续监控新版本任务的运行状况,判断它们是否
本文将介绍如何使用 AWS ECS Exec 功能访问运行在 AWS Fargate 上的容器,以便在容器中执行命令。步骤 1: 为任务角色添加必要权限首先,需要为任务角色添加以下权限:{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Act
在本文中,我将向您展示如何在 AWS Elastic Container Service (ECS) 上使用 Fargate 启动类型部署 XXL-Job-Admin。XXL-Job 是一款分布式任务调度平台,由 Java 编写,提供 Web 界面进行任务管理。我们将使用 AWS 应用程序负载均衡器 (ALB) 公开 XXL-Job-Admin 服务。前提条件在开始之前,请确保您已经具备以下条件:
本文将介绍如何在 AWS ECS Fargate 上部署 Nacos 服务,包括通过 CLI 创建资源、使用 ALB 暴露 8848 端口、使用服务发现暴露其他端口,以及设置健康检查路径。前提条件已安装 AWS CLI 并配置了访问凭证-拥有一个 VPC 和两个可用的子网(可选) 已创建 RDS 实例用于存储 Nacos 配置准备数据库初始化文件https://github.com/alibaba
在使用 AWS Elastic Container Service (ECS) 时,我们可能需要监控服务的运行状况,及时发现和处理任务失败的情况。虽然 AWS CloudWatch 提供了一些预定义的 ECS 指标,但有时我们需要自定义指标和告警,以满足特定的监控需求。本文将介绍如何使用 Python 代码自定义 ECS 服务的失败任务指标,并在 CloudWatch 中设置相应的告警。1. 获取
1. 目的为了保护Web服务安全稳定，部署Web应用防火墙(Web Application Firewall, WAF)，通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC(挑战黑洞)攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击。2. 架构(架构图)3.
在 Kubernetes 环境中自动化部署和更新应用程序是一项重要的任务。本文将介绍一个优化后的 Bash 脚本，用于构建镜像、创建快照并更新 Kubernetes 资源。优化后的脚本#!/bin/bash # 配置参数 HOST=10.0.71.20 SERVER_NAME=tree ECR_REPO=820600610568.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/a
在使用 AWS MemoryDB 时,我们可能会购买预留实例以获得更优惠的价格。但是,如果实例数量和预留实例数量不匹配,就可能导致资源浪费或成本增加。因此,比较实例和预留实例的数量非常重要。本文将介绍如何使用 Python 和 AWS SDK 来获取 MemoryDB 实例和预留实例的信息,并比较它们的数量。代码import boto3 def get_memorydb_instance_inf
目的为了运维人员更好地管理批量机器,特此编写本文档。什么是 ExpectExpect 是基于 Tcl 的相对简单的一个免费的脚本编程工具语言,用来实现自动和交互式任务程序进行通信,无需人工干预。比如:SSH、SCP 等,这些程序都需要人工与其进行交互,Expect 就可以模拟人工交互过程,自动与远端程序进行交互,从而实现自动化运维的目的。Expect 是一个用来实现自动交互功能的软件套件。虽然,使
Amazon API Gateway 是一项无服务器服务,可帮助您创建、发布、维护、监控和保护 API。它为您的 API 提供了一个托管的入口点,使您可以轻松地将后端服务与客户端应用程序集成。但是,默认情况下,API Gateway 为您的 API 分配了一个 AWS 托管的域名,例如 https://abcd1234.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/pro
好的,以下是Markdown格式的博文内容:通过自定义域名访问 Amazon S3 中的图像资源在这篇博文中,我们将学习如何使用 Amazon CloudFront 和 Amazon S3 搭建一个安全的静态内容分发网络,并通过自定义域名 img.example.com 访问存储在 S3 中的图像资源。准备工作:一个 AWS 账户一个已注册的域名 example.com步骤 1: 创建 S3 存储
Stable Diffusion是一款基于深度学习的AI图像生成模型,可以根据文本描述生成逼真的图像。由于模型的庞大体积,在本地运行和部署存在一定困难。幸运的是,AWS提供了一个解决方案,可以在AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)上快速部署Stable Diffusion。
