背景介绍
在 AWS Elastic Container Service (ECS) 中,部署断路器是服务滚动更新过程中的一项重要功能。它可以持续监控新版本任务的运行状况,判断它们是否已达到稳定状态。如果新版本任务无法正常运行,部署断路器将自动停止部署并回滚到先前的稳定版本,从而确保服务的高可用性。
启用部署断路器是一种最佳实践,可以降低由于新任务定义部署失败而导致的服务中断风险。然而,手动为每个服务启用部署断路器是一项繁琐的工作,尤其是在服务数量较多的情况下。
解决方案
为了解决上述问题,我们可以使用 Python 脚本与 AWS SDK for Python (Boto3) 结合,批量为 ECS 集群中的服务启用部署断路器并强制新部署。
以下是完整的 Python 脚本:
import boto3
import time
# 创建 ECS 客户端
ecs = boto3.client('ecs')
# 定义集群列表
cluster_list = ['cluster1', 'cluster2']
# 定义睡眠时间(以秒为单位)
sleep_time = 60
for cluster_name in cluster_list:
# 初始化服务列表
service_arns = []
next_token = ''
# 获取集群中的服务列表
while True:
response = ecs.list_services(cluster=cluster_name, nextToken=next_token)
service_arns.extend(response['serviceArns'])
# 检查是否有下一页
if 'nextToken' in response:
next_token = response['nextToken']
else:
break
# 遍历服务列表,为每个服务启用部署断路器
for service_arn in service_arns:
service_name = service_arn.split('/')[-1]
try:
# 更新服务配置
response = ecs.update_service(
cluster=cluster_name,
service=service_name,
deploymentConfiguration={
'deploymentCircuitBreaker': {
'enable': True,
'rollback': True
}
},
forceNewDeployment=True
)
print(f"成功为集群 {cluster_name} 中的服务 {service_name} 启用部署断路器并强制新部署")
# 睡眠一段时间
time.sleep(sleep_time)
except Exception as e:
print(f"为集群 {cluster_name} 中的服务 {service_name} 启用部署断路器时发生错误: {e}")脚本解释
- 首先,我们导入所需的模块
boto3和time。 - 创建 ECS 客户端实例
ecs。 - 定义要处理的集群列表
cluster_list。 - 定义每次更新服务配置后的睡眠时间
sleep_time。这是为了避免请求过于频繁导致限流。 - 遍历集群列表
cluster_list。 - 对于每个集群,首先获取集群中的所有服务列表
service_arns。由于list_services方法一次最多返回 10 个结果,因此我们使用循环来获取所有服务。 - 遍历服务列表
service_arns。 - 对于每个服务,使用
update_service方法更新服务配置,启用部署断路器并强制新部署。 - 更新服务配置后,脚本会睡眠一段时间
sleep_time。 - 如果在更新服务配置时发生任何异常,脚本会打印出错误信息。
使用方法
- 确保您已经安装了 AWS SDK for Python (Boto3)。如果没有安装,可以使用
pip进行安装:
pip install boto3- 将上述 Python 脚本保存为一个文件,例如
enable_deployment_circuit_breaker.py。 - 根据您的实际需求,修改脚本中的
cluster_list和sleep_time变量。 - 运行脚本:
python enable_deployment_circuit_breaker.py- 脚本将遍历指定的集群,为每个集群中的服务启用部署断路器并强制新部署。您可以在控制台或日志中查看更新进度和状态。
注意事项
- 脚本默认会为所有服务启用部署断路器。如果您只想为特定服务启用,可以在遍历服务列表时添加过滤条件。
- 脚本会强制新部署,这可能会导致服务短暂中断。请谨慎使用,并在非高峰时间运行。
- 根据您的 AWS 账户限制和集群规模,您可能需要调整
sleep_time变量,以避免请求过于频繁导致限流。
通过使用这个 Python 脚本,您可以轻松地在 AWS ECS Fargate 中批量为服务启用部署断路器,从而提高服务的可用性和部署的可靠性。部署断路器可以持续监控新版本任务的运行状况,如果新版本任务无法正常运行,它将自动停止部署并回滚到先前的稳定版本,确保服务的高可用性。
