前言：LOF：Local outlier factor，即局部异常因子。LOF主要是通过比较每个点p和其邻域点的密度来判断该点是否为异常点，如果点p的密度越低，越可能被认定是异常点。至于密度，是通过点之间的距离来计算的，点之间距离越远，密度越低，距离越近，密度越高，完全符合我们的理解。而且，因为lof对密度的计算是通过点的k邻域来计算，而不是全局计算，因此得名为“局部”异常因子。即LOF是基于密度
小伙伴们，大家好，今天给大家分享一个从服务器推报警和日志到手机的工具。如果你需要及时收到服务器的运行报告，如果你嫌装客户端端软件太麻烦。那么你可以试试这个，调用WEB API推送消息到你的微信；我想这可能会是一个不错的装逼姿势。Server酱「Server酱」，英文名「ServerChan」，是一款「程序员」和「服务器」之间的通信软件。说人话？就是从服务器推报警和日志到手机的工具。开通并使用上它，
在这个世界上有无限多的数据，而每种数据都有属于自己的属性。那么做数据挖掘数据分析的时候，要对杂乱无章数据由一定的敏感度，学会分析数据属于哪一种类型也是一种技能。多留意身边的一些数据，试试给他分个类型也是挺好玩的一件事。如果从宏观角度分析，数据类型分为 定性 和 定量 两种
原创
2022-02-23 16:05:15
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prometheus采用的是 拉模式为主，推模式为辅Prometheus 作为一个指标系统天生就不是精确的——由于指标本身就是稀疏采样的，事实上所有的图表和警报都是”估算”，我们也就不必太纠结于图表和警报的对应性，能够帮助我们发现问题解决问题就是一个好监控系统。当然，有时候我们也得证明这个警报确实没问题，那可以看一眼 `ALERTS` 指标。`ALERTS` 是 Prometheus 在警报计算过
记录了prometheus 告警指标主机和硬件监控可用内存指标主机中可用内存容量不足 10%- alert: HostOutOfMemory
expr: node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes * 100 < 10
for: 5m
labels:
severity: warn
Prometheus会根据rules中的规则，不断的评估是否需要发出告警信息,
如果满足规则中的条件，则会向alertmanagers中配置的地址发送告警，
告警是通过alertmanager配置的地址post告警,比如targets: ['192.168.1.104:8090']，则会向http://192.168.1.104:8090/api/v2/alerts发送告警信息。1. 目标一般都会
在这个世界上有无限多的数据，而每种数据都有属于自己的属性。那么做数据挖掘数据分析的时候，要对杂乱无章数据由一定的敏感度，学会分析数据属于哪一种类型也是一种技能。多留意身边的一些数据，试试给他分个类型也是挺好玩的一件事。如果从宏观角度分析，数据类型分为 定性 和 定量 两种。定性：变量是品质特征，如性别分男和女，是一种 特质 ；定量：变量是数值，可以量化，如身高体重等。定量又可以分为离散型和连续型，离散型一般为计数结果，如男朋友毁约的次数，连续型一般为测试结果，如女朋友身高体重的测量。那么又是怎
原创
2021-06-09 19:12:10
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@SuppressWarnings("all")
原创
2022-04-20 15:30:43
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上次文章我们简单的介绍了一下prometheus配合altermanager通过邮件进行报警，这里我们学习一下使用gafana进行报警，我们说altermanager是prometheus推送的方式进行报警的，其中altermanager的作用就是看报警信息如何发送的功能。而gafana在prometheus体系中的作用是展示，其数据的获取是通过查询prometheus数据得到的，所以我们完全可以
Prometheus发出告警时分为两部分。首先，Prometheus按告警规则(rule_files配置块)向Alertmanager发送告警(即告警规则是在Prometheus上定义的)。然后，由Alertmanager来管理这些告警，包括去重(Deduplicating)、分组(Grouping)、静音(silencing)、抑制(inhibition)、聚合(aggregation )，最终
Apache SkyWalking 告警是由一组规则驱动，这些规则定义在 config/alarm-settings.yml 文件中告警规则告警规则有两种类型：单独规则、复合规则单独规则rules:
# 规则唯一名称，必须以'_rule'结尾.
service_resp_time_rule:
# 度量名称，也是OAL脚本中的度量名，目前Service, Service Instan
文章目录一、概述二、Grafana Alerting 模块介绍三、配置图表四、告警告警规则五、配置告警通道（Contact points）1）Email1、配置smtp（grafana.ini）2、配置消息模板3、配置告警通道2）WebHook1、编写webhook api服务2、在grafana页面上配置3）Alertmanager 一、概述在版本4.0+ grafana中增加了Alertin
关于prometheus的告警通知，用户可以通过Prometheus的Web界面查看这些告警规则以及告警的触发状态。但是不能实时的通知到用户，无法实时监控系统状态等，所以集成了Alertmanager监控中心，当Promthues与Alertmanager集成之后，可以将告警发送到外部服务Alertmanager中并通过Alertmanager可以对这些告警进行进一步的处理，比如发邮件告知用户系统
系列文章目录1、使用helm快速安装 grafana&prometheus2、利用grafana&prometheus 快速配置 k8s & 主机监控3、grafana&prometheus 快速配置报警规则及报警接收 文章目录系列文章目录前言报警设置选型配置prometheus报警rule导出对应服务配置新增服务配置新增报警管理器（alertmanager）配置，
当zabbix的监控指标出现异常时，需要通过某种“媒介”传递收信人。所以zabbix中，报警方式也被称为报警“媒介”。在zabbix中支持以下几种媒介： Email：邮件，最常用的一种报警方式，需要定义发件人邮箱地址和SMTP服务器， Script：自定义脚本，此脚本有发送信息至相关用户的功能。 SMS：短信，如果想要短信报警，则需要依赖短信网关（北美的运营商可用）。 Jabber：及时通信服务（
zabbix监控结合睿象云报警平台及API调用1、zabbix监控结合睿象云报警平台2、API调用 1、zabbix监控结合睿象云报警平台由于我们不能时时刻刻盯着zabbix监控，所以呢，我们想出现故障时，报警提醒我们。睿象云就有这个功能，他的官方网站是https://www.aiops.com/。 首先和前面一样，准备三台虚拟机，server1作zabbix的server端，server2和s
监控报警是服务稳定的基础，是性能优化的重要依据，是可以未雨绸缪的重大利器。现代系统赋予了监控报警重要地位，近年来随着微服务设计理念不断成熟与广泛使用，做为系统方案的设计者，监控的选择和使用将是搭建系统不可或缺的一个环节。Prometheus和Grafana像一组黄金搭档一样出现在了历史的洪流中，就像当年PHP和MYSQL一样。这两个系统以其明确的分工以及简单易用的特性、高度可扩展性，在这个领域赢得
为了建立完善的监控体系，需要对告警信息入库进行分类汇总。目前PaaS告警方式主要有prometheus和grafana，grafna的告警配置里无告警级别字段，为了对每个告警信息级别进行区分，1、可以在grafana每个告警配置中“Message”里写{"severity":"waring"}，接口通过获取grafana告警信息中'message': '{"severity":"waring"}'
报警方式： ①.页面提示信息报警（值班运维） ②.页面声音提示报警 ③.邮件信息报警 ④.微信功能报警 ⑤.短信功能报警/电话报警1.页面提示和声音报警第一个历程：创建触发器配置--主机--选择相应监控主机触发器--创建触发器 设置好表达式 &n
