正文
相信大家都懂得怎么用矩阵求逆，但是知道为什么通过初等行变换可以求逆吗？
对于：
$$\begin{bmatrix}A&E\end{bmatrix} \Longrightarrow \begin{bmatrix}E&A^{-1}\end{bmatrix}$$
如果存在一个可逆矩阵B使得：
$$B \begin{bmatrix}A&E\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}BA&BE\end{bmatrix}$$
满足的时候，有：
$BA = E$，又$BE=B$
即当$A\Longrightarrow E$ 时，$E$也就变成了$A^{-1}$
所以通过增广矩阵的方式进行矩阵求逆，这也是
高斯-约旦(Gauss-Jordan)求解方程组的方法，简称G-J消元法。
附录 python 求逆
import numpy as np
# 构造2阶矩阵
kernel = np.array([1, 1, 1, 2]).reshape((2, 2))
# 求逆
print(np.linalg.inv(kernel))
==注意：在进行矩阵运算的时候，如果矩阵不可逆，一些性质或者方法是不能使用的，会抛出LinAlgError: Singular matrix异常（奇异矩阵不可逆）。==
