1 主动原则：主动做事工作要积极主动，刚进入职场的同学，以为“服从命令听指挥”“领导指哪打哪”就是积极主动，结果易养1.1 不好习惯① 认为主管肯定会帮你搞定晋升你可能非常信任主管，认为自己只要把主管安排的任务做好，晋升就是水到渠成的事情。所以你就算觉得现在分配的任务对自己的成长帮助不大，也不会主动跟主管沟通，而是认为“他这么安排肯定是有道理的”“也许过一段时间他就会给我安排新的任务”。这其实是不
1 连接模型的传输协议依赖 TCP 提供从客户端到服务器端间的连接。早期 使用一个简单模型处理这样的连接。这些连接的生命周期是短暂的：每发起一个请求时都会创建一个新连接，收到应答时立即关闭。这简单模型对性能有先天限制：打开每个 TCP 连接都相当耗费资源。客户端、服务器端间需交换好多消息。当请求发起时，网络延迟和带宽都会对性能影响。现代浏览器往往要发起很多次请求(十几个或更多)才
职级体系就是游戏的段位规则。定义：整体的段位等级分布（比如从倔强青铜到荣耀王者）每个段位的要求（比如钻石段位以后要学会怎么重新匹配一局游戏）晋级的规则（比如每个段位几颗星可以晋升下一个段位）如果你所在的公司已经有明确的职级体系，那么深刻理解职级体系的特点，有利于你设定合理的晋升目标和规划。这样你就能避免因为急于求成而心浮气躁，或者因为埋头苦干而错失晋级的机会。跳槽心仪公司，全面了解对方职级体系，有
1 简介SPI，Service Provider Interface，一种服务发现机制：有了SPI，即可实现服务接口与服务实现的解耦：服务提供者（如 springboot starter）提供出 SPI 接口。身为服务提供者，在你无法形成绝对规范强制时，适度"放权" 比较明智，适当让客户端去自定义实现客户端（普通的 springboot 项目）即可通过本地注册的形式，将实现类注册到服务端，轻松实现
1 异常重试的意义发起一次RPC调用，调用远程的一个服务，如用户的登录操作，先对用户的用户名以及密码进行验证，验证成功后，获取用户基本信息。通过远程的用户服务获取用户基本信息时，恰好网络故障，如突然抖了一下，导致请求失败，而这请求我们希望它能够尽可能执行成功，咋办？需重新发起一次RPC调用，代码中如何处理？catch一下，失败就再发起一次调用？这显然不优雅。考虑RPC框架的重试机制。2 RPC框架
1 需求流量高峰，突现线上服务可用率降低，排查发现，因为其中有几台机器较旧。当时最早申请的一批容器配置较低，缩容时留下了几台，当流量达到高峰时，这几台容器由于负载太高，扛不住压力。业务部门问题：当时给出方案：在治理平台调低这几台机器权重，访问流量就减少了。但业务说：当他们发现服务可用率降低时，业务请求已受影响，再如此解决，需要时间，那这段时间里业务可能已有损失。紧接提出需求：RPC框架有智能负载机
OpenAI 推出了 GPT-5-Codex，这是 GPT-5 的一个专门版本，重点针对大型代码重构和复杂代码审查等软件工程任务进行优化。它为 Codex CLI、IDE 插件和云端环境特别设计，可以在无人干预的情况下连续运行 7 小时以上，独立完成工作任务。目前，该模型已成为 Codex 云服务的默认版本，并在开发者常用的 Codex 环境中全面上线。GPT-5-Codex 的一大亮点是自适应推
Replit 发布了最新的自主软件代理 Agent 3，进一步扩展了 AI 在编程和工作流自动化中的应用。不同于以往只提供自动补全或单步代码生成等零散帮助的编码助手，Agent 3 被设计成可以长时间独立执行任务的系统。它最多可连续运行 200 分钟，具备规划、编写、测试和优化完整软件组件的能力，无需开发者频繁干预。Agent 3 的一大技术亮点是其 自测与调试循环。在生成代码后，它会自动执行、发
AWS Integrates LocalStack with VS-Code Toolkit to Streamline Serverless Development
微软近日宣布推出一项新功能进入公测阶段，这一功能让 Azure Logic Apps（标准版） 可以作为 MCP 服务器运行，为开发者提供了一种灵活的方式来构建和管理智能代理。模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP） 是一种开放标准，它让大型语言模型（LLM）、AI 代理和 MCP 客户端能够以安全、可发现、结构化的方式与外部系统和工具交互。该标准定义了如何描述、运行
本周（2025 年 9 月 8 日）的 Java 新闻重点包括：JDK 26 的新 JEP 目标与候选提案；GPULlama3.java 首次与 LangChain4j 集成；Spring Framework、Spring Data 和 Spring AI 的里程碑版本；Spring Authorization Server 并入 Spring Security；Open Liberty 9 月更
Cloud Native Summit 最近公布了 2025 年奥克兰大会的演讲视频。多场分享展示了企业如何借助 Open Practice Library —— 一个收录协作模式的实践库，将团队的合作方式转化为成果。Andrea Magnorsky 介绍了她的 “Byte-Sized Architecture” 方法，用来帮助团队建立对架构的共同理解。而 Ahilan Ponnusamy 和 A
Hugging Face 推出了一个全新集成，让开发者可以在 Visual Studio Code 中直接把 Inference Providers 接入到 GitHub Copilot Chat。这意味着，像 Kimi K2、DeepSeek V3.1、GLM 4.5 等开源大语言模型，现在都能在 VS Code 编辑器内直接使用和测试，无需切换平台或来回操作多个工具。整个流程非常简单：开发者只
Hugging Face 推出了 FinePDFs，这是迄今为止最大、完全由 PDF 构建的公开语料库。该数据集涵盖了 4.75 亿份文档，涉及 1733 种语言，总计约 3 万亿个 token，整体大小达 3.65 TB。FinePDFs 的推出为开放训练数据集带来了新维度，利用了过去一直被认为过于复杂和昂贵而难以处理的 PDF 资源。大多数大规模语言模型的数据集主要依赖于 HTML 来源（如
Hugging Face 发布了 AI Sheets，这是一款开源应用，用户可以通过类似电子表格的界面，借助 AI 模型来创建、转换和丰富数据集。该工具既可在 Hugging Face Hub 上使用，也支持本地部署，用户无需编写代码即可尝试成千上万的开源模型，包括 OpenAI 的 gpt-oss。这个界面看起来和传统表格类似，但与其通过公式计算不同，用户可以用提示词直接生成新列。比如，可以清洗
Vercel 正式发布了面向生产环境的 AI Gateway。这个服务提供了一个统一的 API 接口，开发者可以通过它调用各种大语言模型和生成式模型，从而简化集成和管理过程。AI Gateway 让应用能够通过同一个端点向多个模型提供商发送推理请求。它支持“自带密钥”认证，开发者可以直接使用自己在 OpenAI、Anthropic 或 Google 等平台申请的 API key，而无需额外支付代币
Google DeepMind 推出了 EmbeddingGemma，这是一款拥有 3.08 亿参数的开源嵌入模型，专为本地高效运行而设计。它可以让检索增强生成（RAG）、语义搜索、文本分类等应用在无需服务器或联网的情况下顺利实现。该模型采用了 Matryoshka 表征学习，支持将嵌入向量裁剪为更小的维度，并结合了 量化感知训练，在保持精度的同时提升效率。据 Google 称，在 EdgeTPU
System Initiative 近日发布了其 AI原生基础设施自动化 平台，旨在为 DevOps 团队提供一种用自然语言管理基础设施的新方式。用户只需输入简单的指令，如“让负载均衡器的健康检查更严格”，平台的 AI 智能体就会自动找到相关的基础设施，模拟变更方案，并在用户确认后执行更新。System Initiative 表示，这一过程能够在保持自动化和生产环境安全的前提下完成。该平台由专门训
超时未支付订单，库存回滚：RabbitMQ延时队列利用延时队列实现支付订单的监听，根据订单支付状况进行订单数据库回滚1 秒杀流程用户下单，经秒杀系统实现抢单，下单后会向MQ发个30min延时消息，包含抢单信息启用延时消息监听，一旦监听到订单抢单信息，判断Redis缓存中是否存在订单信息，如存在，则回滚启动支付回调信息监听，若：支付完成，则将订单持久化到MySQL没完成，清理排队信息回滚库存每次秒杀
本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！? 魔都架构师 | 全网30W技术追随者? 大厂分布式系统/数据中台实战专家? 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构? AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者? 以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！? 实战干货：编程严选网0 前言超强AI，助力你的编码方式。每按下一个键，即可获得极速、全面的代码库上下文。
DeepSeek 正式推出了其大语言模型 V3.1 版本，引入了一种[混合架构](https://www.lyzr.ai/glossaries/hybrid-flow-ai-architecture/#:~:text=A Hybrid flow AI Architecture represents a sophisticated and strategic,into a unified%2C or
1 啥是RedLock？在Redis客户端实现的分布式锁算法，比单节点的方法更安全。2 特性2.1 安全互斥访问，即永远只有一个 client 能拿到锁2.2 避免死锁最终 client 都可能拿到锁，不会出现死锁的情况，即使原本锁住某资源的 client crash 了或者出现了网络分区2.3 容错性只要大部分 Redis 节点存活就可以正常提供服务3 单节点实现分布式锁3.1 加锁SET re
0 前言近来，生成式 AI 因能输出从洞察、战略到代码等各种成果而频频登上头条。但当企业逐渐将关注点从“输出”转向“结果”时，一种更具变革性的技术正悄然兴起：主动式 AI（Agentic AI）。主动式 AI 不仅仅是处理信息，而是能够付诸行动。这种自主系统被设计用来追求目标、做出决策、在真实环境中感知并行动，并能在极少监督下实时适应。它不需要等待提示，而是能够独立运作，跨越复杂工作流程，不仅能产
AWS 最近推出了 Cloud Control API (CCAPI) MCP Server，这是一款全新工具，旨在简化基础设施管理，让开发者和 AI 驱动的智能体能够通过自然语言来管理资源。该服务隶属于 awslabs/mcp 项目，充当对话式命令与 AWS 基础设施部署和管理之间的桥梁。这款服务器基于 AWS Cloud Control API，该 API 是一个标准化接口，支持超过 1,20
Anthropic has upgraded Claude Sonnet 4 to support a context length of up to 1 million tokens, a fivefold increase over its previous limit. The feature, now in public beta, is accessible thro
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Anthropic 最近正式发布了 Claude Code Subagents，让开发者可以创建独立的、针对特定任务的 AI 子代理。这些子代理有自己独立的上下文、工具和提示词。Subagents 的设计目标是模块化开发。它们既可以被自动编排，也可以手动调用，这样团队就能把调试、文档编写、测试生成等工作分配给不同子代理，而不会让单一的上下文窗口负担过重。每个子代理都在独立环境中运行，不会
As part of Google AI Ultra subscription, Gemini 2.5 Deep Think is a model designed for creative problem-solving through the use of parallel thinking techniques and extended inference time.Ac
Recent research by Anthropic engineers explores identifiable patterns of activity that seems to give rise to an emerging personality. These traits, known as persona vecto
In a recent Reddit post, Unsloth published comprehensive tutorials of all of the open models they support. The tutorials can be used to compare the models’ strengths and weaknesses, as well
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