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颠覆编程！通义灵码、包阅AI、CodeGeeX三大AI助手解锁无限潜力！

随着科技的疾速前行，人工智能（AI）辅助编程工具已跃然成为软件开发领域及编程爱好者群体中不可或缺的得力助手。这些融入了尖端智能化算法的工具，不仅深刻改变了编程工作的面貌，通过自动化和优化手段显著提升了编程效率，还以其精准的分析与改进能力，确保了代码质量的飞跃。 接下来，我们将深入探讨几款备受欢迎的AI辅助编程工具，以及它们如何在细节之处彰显出对工作效率的卓越贡献。 1 包阅AI 点击直达官网：你能

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人工智能
大模型应用开发
置顶 原创 2024-10-23 13:25:38 543 阅读

Redis Quicklist 竟让内存占用狂降50%？

0 引言 Redis 作为一种高效的内存型键值数据库，得益于其底层数据结构的精妙设计。对于 List 类型的数据，Redis 从早期的简单链表（linkedlist），到压缩列表（ziplist），再到如今的 quicklist 和 listpack，不断优化以平衡内存利用率和性能。这篇文章将深入剖析 Redis 的 quicklist 和 listpack 数据结构，帮助 Java 技术专家理解

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人工智能
大模型应用开发
置顶 原创 2024-10-22 23:01:45 95 阅读

别再用老旧架构了！单元化构建超强弹性和容错系统！

0 关键收获 单元化架构提高了微服务的弹性和容错性。 可观察性对于开发和运营单元化架构至关重要。 单元路由器是单元基础架构的关键组件，它需要快速响应单元可用性和健康变化。 要成功采用单元化架构，需要全面和综合的方法来实现可观察性。 单元化架构利用与微服务相同的可观察性支柱，但需要以适应这种架构特有的元素。 在过去的几年中，单元化架构作为一种新兴的范式，公司如: Slack（将最关键的用户

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人工智能
大模型应用开发
置顶 原创 2024-10-21 22:43:14 32 阅读

Java21虚拟线程：我的锁去哪儿了？

0 前言 最近的文章中，我们详细介绍了当我们迁移到 Java 21 并将代际 ZGC 作为默认垃圾收集器时，我们的工作负载是如何受益的。虚拟线程是我们在这次迁移中兴奋采用的另一个特性。 对虚拟线程新手，它们被描述为“轻量级线程，减少编写、维护和观察高吞吐量并发应用程序的工作量。”威力来自在阻塞操作发生时，能够通过延续挂起和恢复，从而释放底层操作系统线程以供其他操作重用。在适当的上下文中利用

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大模型应用开发
置顶 原创 2024-10-19 22:19:19 74 阅读

使用LangGraph构建多Agent系统架构！

0 前言 Agent是一个使用大语言模型决定应用程序控制流的系统。随着这些系统的开发，它们随时间推移变得复杂，使管理和扩展更困难。如你可能会遇到： Agent拥有太多的工具可供使用，对接下来应该调用哪个工具做出糟糕决策 上下文过于复杂，以至于单个Agent无法跟踪 系统中需要多个专业领域（例如规划者、研究员、数学专家等）。 为解决这些问题，你可能考虑将应用程序拆分成多个更小、独立的，并将它

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大模型应用开发
置顶 原创 2024-10-18 17:53:21 212 阅读

利用LangGraph和Waii实现你的chat2db！

0 前言 在数据分析领域快速发展的今天，通过自然语言与数据交互的能力变得越来越有价值。对话式分析旨在使复杂数据结构对没有专业技能的用户更易于访问。 LangGraph 是个框架，用于构建使用语言模型的状态化、多应用程序。Waii 提供文本到 SQL 和文本到图表的功能，使用户能够通过自然语言与数据库和数据可视化进行交互。 本文探讨 Waii 的能力如何增强 LangGraph 应用程序在对话式

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大模型应用开发
置顶 原创 2024-10-16 23:19:03 100 阅读
为什么普通AI不够用？定制AI Agents工具是关键！

为什么普通AI不够用？定制AI Agents工具是关键！

1 新建一个实时搜索工具@tool def web_search(query: str): """ 实时搜索工具 """ serp = SerpAPIWrapper() result = serp.run(query) print("实时搜索结果:", result) return result# 初始化工具列表 tools = [web_search]#

API
sed
搜索
置顶 原创 2024-10-15 21:49:04 28 阅读 yyds干货盘点

从小白到大神：快速掌握数据挖掘的学习路径！

0 前言 数据分析的最关键部分是数据挖掘，啥是数据挖掘？ 普通人很难感知大海，更别说寻宝 但对石油开采人员，大海有坐标。他们对地质勘探，分析地质构造，发现哪些地方可能有石油。然后用开采工具，深度挖掘，直到打到石油。大海、地质信息、石油对开采人员就是数据源、地理位置及分析结果。 而数据挖掘工作，就像钻井，通过分析这些数据，从庞大的数据中发现规律来寻宝。只有对知识有全面认知，才能确保在以后工作即使

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人工智能
大模型应用开发
置顶 原创 2024-10-13 19:56:51 83 阅读
01-程序员如何正确学习数据分析？

01-程序员如何正确学习数据分析？

掌握数据，就是掌握规律：当你了解市场数据，对它分析，就可得到市场规律当你掌握了产品自身的数据，对它进行分析，就可以了解产品的用户来源、用户画像等1 谈论数据分析时，都在讲啥？数据分析分成三个重要部分：数据采集。原材料，也最“接地气”，因为任何分析都要有数据源数据挖掘。最“高大上”部分，也是整个商业价值所在。数据分析，就是要找到其中的规律，来指导业务。因此数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值，也就是我

数据挖掘
数据分析
数据
置顶 原创 2024-10-12 21:53:15 144 阅读 yyds干货盘点

利用LangGraph和Waii实现你的chat2db！

0 前言在数据分析领域快速发展的今天，通过自然语言与数据交互的能力变得越来越有价值。对话式分析旨在使复杂数据结构对没有专业技能的用户更易于访问。LangGraph 是个框架，用于构建使用语言模型的状态化、多代理应用程序。Waii 提供文本到 SQL 和文本到图表的功能，使用户能够通过自然语言与数据库和数据可视化进行交互。本文探讨 Waii 的能力如何增强 LangGraph 应用程序在对话式分析方

SQL
数据
数据库
原创 2024-10-16 23:22:26 126 阅读 yyds干货盘点

LangServe如何革新LLM应用部署？

0 前言随LLM技术演进，AI应用开发部署越来越复杂。LangServe应运而生，旨在简化AI服务部署和运维的框架。专为LLM部署和管理而设计；本文旨在讲解LangServe的功能特点和实践运用。1 概述LangServe 提供一整套将LLM部署成产品服务的解决方案。可将LLM应用链接入常见Python Web框架（如FastAPI、Pydantic、uvloop、asyncio），进而生成一套R

API
应用开发
Web
原创 2024-10-14 21:31:18 67 阅读 yyds干货盘点

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