Cloud Native Summit 最近公布了 2025 年奥克兰大会的演讲视频。多场分享展示了企业如何借助 Open Practice Library —— 一个收录协作模式的实践库，将团队的合作方式转化为成果。Andrea Magnorsky 介绍了她的 “Byte-Sized Architecture” 方法，用来帮助团队建立对架构的共同理解。而 Ahilan Ponnusamy 和 Andreas Grabner，《Technology Operating Models for Cloud and Edge》的合著者，则探讨了如何应用实践库来推动企业成功落地 AI。

Magnorsky 作为架构师和顾问，在为英国电视台 ITV 工作时，设计了 Byte Sized Architecture 工作坊。这种方式让架构工作更具连续性和包容性——通过定期、简短、结构化的工作坊，帮助团队建立共享的理解。她的演讲题为 The Deliberate Practice of Thinking about Your Systems，强调了该方法的独特之处：避免在一次被乐观时间限制的架构讨论中，强行得出复杂的结论。她解释，这种方式把架构的一致性与演进融入团队节奏中，由技术和非技术成员共同贡献观点，逐步形成洞察：

每次大约 45 到 90 分钟……有应对大规模群体的策略，但单次会议不会超过 10 人。最关键的是，它是重复进行的。你可以通过一系列会议来达成特定目标。

Magnorsky 指出，重复的工作坊中，参与者通过绘图和分享来表达他们对架构组件的理解，让隐性知识显性化。这样团队能逐步捕捉洞见、暴露假设，并形成一份随系统演化而更新的“架构活文档”。她总结道，本质上，“我们建立的是程序员脑中知识的编码”，而这种编码与实际不一致时最容易在事故中暴露出来——当工程师的心智模型与软件原本设计不同步时，会影响恢复效率。

紧接着，Ponnusamy 和 Grabner 在主题演讲 Technology Operating Model for Enterprise AI Adoption 中，提出了一个框架，帮助 AI 项目以迭代、目标导向的方式落地。借鉴 Open Practice Library，这一模型强调了利益相关者的对齐、平台工程以及渐进式交付。

Ponnusamy 解释道，每个组织都有自己的技术运行模型，但大多数并没有明确表达。AI 的快速普及使这一点更为紧迫。企业正在同时部署生成式 AI、混合云架构和新平台，但面临的挑战包括暗中使用 AI（Shadow AI）、方法分散以及人才稀缺。他强调用平台工程思维来推动 AI 落地的重要性：

它提供统一的工具入口、举措的唯一信息源，以及安全与合规的护栏……把平台当作产品运营，可以确保它既满足当前需求，又能灵活应对未来，从而提升采纳率和使用体验。

他们提出的运行模型以“流（streams）、维度（dimensions）和维度项（dimension items）”为核心结构。例如，AI 平台和租户体验这一流会细分为多个维度，包括平台接入、生命周期管理和 AI 运维等。每个维度又被拆解为逐步可衡量的演进状态，就像里程碑一样，最终目标是实现标准化、自动化并具备偏差感知的 AI 运维。Ponnusamy 形象地解释道：

你需要明确起点，设定可达的过渡状态，然后逐步迈向目标。例如，先让客户知晓 AI 的使用，再收集反馈，接着实施偏差检测，最终实现全自动的 AI 运维。

在这一模型中，AI 采纳是一个循环过程，不断评估向目标状态的进展。同时，它融合了 Open Practice Library 中成熟的精益实践，例如 影响力地图（Impact Mapping） 用于目标与利益相关者对齐，用户故事地图与价值切分 用于拆解工作，以及各种引导技巧，如下图所示。

和 Magnorsky 的 Byte Sized Architecture 类似，这一 AI 运行模型同样强调通过小组的反复协作，逐步增强架构的所有权和演进能力。这也呼应了 2025 年 InfoQ 文化与方法趋势报告 的结论：在急于落地 AI 的过程中，团队必须保留空间，用于人类之间的协作、反思和学习。

May Xu，Thoughtworks 亚太区技术负责人，也提出了类似观点。她在近期文章中谈到 AI 落地的五个维度，包括技能、AI 素养、协作学习、治理、实验和清晰的执行手册。她的策略中，AI 素养和协作学习与 Byte Sized Architecture 密切相关，而其他部分则很好地契合了 AI 运行模型。

最后，Magnorsky 提醒大家，他们都是“知识工作者”。这意味着，只有通过共同努力、从不同角度去理解系统，才能在变革中创造价值。她总结道：

知识工作的核心是理解并应用知识——这些知识来源于你的经验、价值观、情境和各种启发式思维——从而帮助组织有效地推动变革。