公众号JavaEdge的博客_Java,Mysql,消息队列,Redis,系统设计

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钉钉消息已读、未读咋实现的嘞？

前言一款app，消息页面有：钱包通知、最近访客等各种通知类别，每个类别可能有新的通知消息，实现已读、未读功能，包括多少个未读，这个是怎么实现的呢？比如用户A访问了用户B的主页，难道用rabitmq给B发通知消息吗？量大了成本受得了吗？有没有成本低的方案呢小谈挺好的一个问题，可惜其他的回答要么是大而化之想当然，要么是顾左而言他，没有一个正经的回答。这个是很常见的需求，在做这类需求的时候，首

Java

置顶原创 2023-08-31 09:14:23 1853 阅读

【教程分享】Docker搭建Zipkin，实现数据持久化到MySQL、ES

1 拉取镜像指定版本，在git查看相应版本，参考： https://github.com/openzipkin/zipkin 如2.21.7 docker pull openzipkin/zipkin:2.21.7 2 启动 Zipkin默认端口为9411。启动时通过-e server.port=xxxx设置指定端口 docker run --name zipkin-server -d --r

Java

置顶原创 2023-08-27 21:14:28 1935 阅读

掌握JDK21全新结构化并发编程，轻松提升开发效率！

1 概要通过引入结构化并发编程的API，简化并发编程。结构化并发将在不同线程中运行的相关任务组视为单个工作单元，从而简化错误处理和取消操作，提高可靠性，并增强可观察性。这是一个预览版的API。 2 历史结构化并发是由JEP 428提出的，并在JDK 19中作为孵化API发布。它在JDK 20中被JEP 437重新孵化，通过对作用域值（JEP 429）进行轻微更新。我们在这里提议将结构化并发作

Java

置顶原创 2023-08-22 16:41:38 2535 阅读 yyds干货盘点

轻松掌握图像处理技能，Python OpenCV库带你飞

所有代码需要在安装了OpenCV库的Python环境中运行。1 图像基础操作import cv2 as cv img = cv.imread("./img/run.png", flags=cv.IMREAD_COLOR) print(img) [[[255 255 255] [255 255 255] [255 255 255] ... [255 255 25

数据

读取图像

OpenCV

置顶原创 2023-08-21 18:13:00 2389 阅读 yyds干货盘点

DMA：为什么Kafka这么快？

提升I/O设备速度，HDD换成SSD，仍觉不够快PCI Express接口的SSD硬盘替代SATA接口的SSD硬盘，还是不够快但无论I/O速度如何提升，比CPU还是太慢。SSD IOPS可到2万、4万，但CPU主频2GHz以上，每秒20亿次操作。如对I/O操作都由CPU发出对应指令，然后等待I/O设备完成操作后返回，那CPU有大量时间浪费在等待I/O设备完成操作。这种等待无实际意义，对I/O设备大

数据

数据传输

零拷贝

置顶原创 2023-08-17 22:04:00 2763 阅读 yyds干货盘点

SpringBoot3.x 启动 refresh 过程解析

Spring容器创建后，会调用它的refresh方法，refresh的时候会做很多事情：如完成配置类解析、各种BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor的注册、国际化配置的初始化、web内置容器的构造等等。web程序对应Spring容器为AnnotationConfigServletWebServerApplicationContext。ServletWe

初始化

父类

置顶原创 2023-08-16 21:00:35 2840 阅读 yyds干货盘点

可能是全网最全的SpringBoot启动流程源码分析（最新3.x版本）

@SpringBootApplication( scanBasePackages = {"com.javaedge.base"} ) public class BaseApplication { public BaseApplication() { } public static void main(String[] args) { SpringA

spring

应用程序

bootstrap

置顶原创 2023-08-15 14:03:46 2947 阅读 yyds干货盘点

SpringBoot 3.0日志系统设计LoggingSystem详解

0 前言SpringBoot对日志的配置和加载进行了封装，让我们可以很方便地使用一些日志框架，只需要定义对应日志框架的配置文件，如LogBack、Log4j、Log4j2等，代码内部便可以直接使用。如我们在resources目录下定义了一个logback xml文件，文件内容是logback相关配置，然后就可以直接在代码在使用Logger记录日志啦：SpringBoot对日志功能的封装：1 Log

spring

配置文件

ide

置顶原创精选 2023-08-14 22:11:08 2936 阅读 yyds干货盘点

想要瞬间完成任务？原子性来帮你打破高延迟魔咒！

使用2PC可保证分布式事务的原子性，但2PC性能究竟如何呢？1 到底多慢？看一组数据。2013年MySQL技术大会（Percona Live MySQL C&E 2013），Randy Wigginton等在“Distributed Transactions in MySQL”演讲中公布一组XA事务与单机事务对比数据的折线图：横坐标：并发线程数量纵坐标：事务延迟，ms蓝色折线：单机事务红色

SQL

缓存

客户端

置顶原创精选 2023-08-11 23:58:24 3521 阅读 1点赞 yyds干货盘点

想要实现高效数据复制？Paxos并不总是最佳选择！

数据复制典型的算法就是Paxo和Raft。1 分片元数据的存储分布式存储系统中，收到客户端请求后，承担路由功能的节点：先访问分片元数据（简称元数据），确定分片对应节点然后才访问真正数据元数据，一般包括分片的数据范围、数据量、读写流量和分片副本处于哪些物理节点及副本状态等信息。存储角度，元数据也是数据，但特别之处在于每个请求都要访问它，所以元数据的存储很容易成为整个系统性能瓶颈和高可靠性短板。如系统

元数据

数据

分布式数据库

置顶原创 2023-08-09 22:51:58 3172 阅读 yyds干货盘点

分布式数据库的分片机制

大规模的业务应用下，单体数据库遇到的主要问题首先是写性能不足，，另外还有存储方面的限制。而分片就是解决性能和存储这两个问题的关键设计，甚至不仅是分布式数据库，在所有分布式存储系统中，分片这种设计都是广泛存在的。1 什么是分片在不同系统中有别名：Spanner和YugabyteDB称TabletHBase和TiDB称RegionCockraochDB称Range分片是一种水平切分数据表的方式，数据记

数据

Group

主键

置顶原创 2023-08-08 23:15:45 3124 阅读 yyds干货盘点

分布式系统的物理时钟与逻辑时钟孰优孰劣?这份抉择指南请收下!

TrueTime吗？作为全局时钟的一种实现形式，是Google通过 GPS和原子钟两种方式混合提供的授时机制，误差可以控制在7毫秒以内。正是在这7毫秒内，时光可能倒流。分布式数据库的很多设计都和时间有关，更确切地说是和全局时钟有关。如线性一致性基础就是全局时钟，MVCC、快照、乐观协议与悲观协议，都和时间有关。1 常见授时方案区分授时机制，抓住三要素：时间源：单、多个使用的时钟类型：物理时钟、混合

时间戳

分布式数据库

多点

置顶原创 2023-08-07 22:34:53 2925 阅读 yyds干货盘点

分布式数据库有哪些架构？

1 前言分布式数据库已是技术新潮，产品越来越多，技术选型或想学习，如何下手？怎么更高效了解不同产品特点？就要分类，有些差不多产品，熟悉其中一个，剩下只要记下差异点。如何分类？业界已有共识，分布式数据库可按架构风格分为：NewSQL，代表系统是Google Spanner从单体数据库中间件基础上演进出来的，Prxoy风格，无公认的代表系统。Prxoy名太笼统，无法反映架构全貌，还要有具体的架构模板，

数据库

分布式数据库

数据

置顶原创 2023-08-06 23:49:32 2891 阅读 yyds干货盘点

Redis 6.0新特性：多线程、客户端缓存与安全

2020年5月份，6.0版本。面向网络处理的多IO线程可以提高网络请求处理的速度，而客户端缓存可以让应用直接在客户端本地读取数据，这两个特性可以提升Redis的性能。细粒度权限控制让Redis可以按照命令粒度控制不同用户的访问权限，加强了Redis的安全保护。RESP 3协议则增强客户端的功能，可以让应用更加方便地使用Redis的不同数据类型。1 从单线程处理网络请求到多线程处理Redis单线程架

客户端

Redis

服务端

置顶原创 2023-08-02 23:24:27 2611 阅读 1评论 yyds干货盘点

大厂原来都这么使用IDEA远程调试的！

远程调试是一项重要的技术，特别是对于使用IDEA开发的开发者来说。在本篇技术博客中，我们将探讨如何使用IDEA进行远程调试。1 IDEA 配置首先，我们需要确保我们的开发环境已经准备就绪。我们需要在远程服务器上安装并配置好调试器，如GDB或LLDB。我们还需要在本地计算机上安装IDEA，并确保我们的代码已经正确地导入到IDEA中。接下来，我们需要创建一个远程调试配置。在IDEA中，我们可以通过选择

远程调试

远程服务器

调试器

置顶原创 2023-08-01 22:51:44 2454 阅读 yyds干货盘点

Istio 安装必备：了解 Pod 服务的要求！

Istio 为应用程序提供了大量的功能，而对应用程序代码本身几乎没影响。许多 Kubernetes 应用程序可以部署在启用 Istio 的集群中，而不需要对应用程序做任何修改。然而，部署启用 Istio 的应用程序时，需注意 Istio Sidecar 模型造成的影响。本文介绍了针对这些应用程序的注意事项以及启用 Istio 的具体要求。1 Pod 要求作为 Istio 服务网格中的一部分，Kub

Pod

服务器

应用程序

原创 2023-08-26 23:29:16 1756 阅读 1收藏 yyds干货盘点

学会Python Requests库+Cookies模拟自动登录!

import requests url = "https://my.cheshi.com/user/" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.3

User

Chrome

原创 2023-08-25 22:08:40 1919 阅读 yyds干货盘点

Spring Statemachine入门指南

Spring Statemachine 是一个供应用程序开发人员在 Spring 应用程序中使用状态机概念的框架。Spring Statemachine 旨在提供以下功能：用于简单用例的易于使用的扁平一级状态机。用于简化复杂状态配置的分层状态机结构。用于提供更复杂状态配置的状态机区域。使用触发器、转换、守卫和动作。类型安全的配置适配器。用于在 Spring 应用程序上下文之外轻松实例化的构建器模式

状态机

应用程序

触发器

原创 2023-08-24 23:47:49 1890 阅读 yyds干货盘点

交换机与VLAN

宿舍里组建个本地的局域网LAN，可愉快玩游戏。只有一台交换机，电脑数目很少。切换到复杂场景，办公室。1 拓扑结构是怎么形成的？办公室一排排桌子，每个桌子都有网口，一排十几个座位就有十几个网口，一个楼层就几十个甚至上百个网口。这比宿舍复杂多。一个交换机肯定不够用，需要多台交换机，交换机之间连接形成拓扑结构。ARP请求执行过程连接着三个局域网，每个局域网有多台机器。如机器1只知机器4的IP，当它想访问

优先级

安全问题

网线

原创 2023-08-19 21:12:59 2422 阅读 yyds干货盘点

转账失败了！银行技术到底咋处理的？

事务的原子性：事务，可理解为包含一系列操作的序列原子，代表不可分割的最小粒度事务的原子性就是让包含若干操作的事务表现得像一个最小粒度操作。这操作一旦被执行，只有“成功”或“失败”两种结果。好比特（bit），只能代表0或1，没其它选择。为啥要让事务表现出原子性？1 没错，又是ATM取款案例走到ATM前，从自己50,000元的账户上取1,000元现金。当你输入密码和取款金额后， ATM会吐出1,000

数据库

事务管理

数据

原创 2023-08-10 23:37:08 3185 阅读 yyds干货盘点

别再用BASE做借口，来看真正的事务一致性

分布式数据库“强一致性”包括数据一致性和事务一致性两个方面。今天谈事务一致性。不少人觉得ACID落伍，BASE为理论基础的NoSQL才是潮流。BASE是很宽泛定义，承诺有限。我认为，BASE的意义只在于放弃了ACID的一些特性，从而更简单地实现了高性能和可用性，达到一个新的平衡。但是，架构设计上的平衡往往都是阶段性的，随新技术突破，原来平衡点也自然改变。不说分布式数据库，就连NoSQL也开始增加对

串行化

隔离级别

数据库

原创精选 2023-08-05 23:59:13 2742 阅读 yyds干货盘点

那么多数据一致性模型，究竟有啥不一样？

1 前言分布式DB的一个优势在于，它能够支持NoSQL做不到的强一致性。要深究这个问题，先得明白“强一致性”到底是啥。只要使用Paxos或Raft算法，就能实现强一致性也有人说，CAP三选二，分区容忍性和高可用性又必不可少，所以分布式DB做不到强一致性这些观点都不准确。“分布式系统”和“DB”这两个学科中，一致性（Consistency）都是重要概念，但表达内容不同：分布式系统，一致性是在探讨当系

数据

强一致性

数据一致性

原创 2023-08-04 23:32:47 2956 阅读 yyds干货盘点

杜绝删库跑路！MySQL崩溃恢复机制让数据绝对安全！

1 binlog、redo log配合崩溃恢复反证法，若无两阶段提交（2PC），会导致MySQL主备数据不一致。 2PC的不同瞬间，MySQL若异常重启了，又该如何保证数据完整性？1.1 2PC上图即update语句执行流程，其中的commit语句：【commit语句】，指MySQL语法中，提交一个事务的命令。一般跟begin/start transaction配对而图中的【commit步骤】

MySQL

数据

回滚

原创精选 2023-08-03 22:31:27 2872 阅读 yyds干货盘点

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