滑块验证码缺口位置是滑块验证码验证的关键，在此本文介绍一个滑块验证码的通用识别库，基于深度学习实现通用的滑块验证码的识别。并封上手起来也非常方便，两行代码即可完成识别，YYDS
Miniconda是一个轻量级的Python和R环境管理工具，由Continuum Analytics（现为Anaconda公司）创建。它是Anaconda的精简版本，n环境。
上篇文章中我们讲解了YOLOv8训练滑块缺口检测模型的步骤，这里我们展示下模型的训练成功目前来看三种验证码都能很好的识别，如果有会加入到模型训练中。
DdddOcr 源码赏析：上文我们读到了分类识别部分的源码，这里我们继续往下进行本文介绍了DdddOcr的分类识别任
通用验证码识别OCR DdddOcr 源码赏析
植物大战僵尸杂交版V2.3 Mac一键安装, 亲测安装成功，安装耗时 5-10分钟
基于三阶贝塞尔曲线模拟鼠标轨迹：三阶贝塞尔曲线通过四个控制点（P0, P1, P2, P3）进行定义，其中P0和P3分别是曲线的起点活地控制曲线的形状和方向。
对于双系统（Mac、Windows）开发的同学，Mac和Windows系统的键盘键位不同，导致在使用过程中极易产生
Scrapy突破JA3指纹限制是一个在爬虫开发中经常遇到的问题，尤其是当目标网站采用了基于TLS指纹（如JA3指纹）的反爬虫机制时。JA3指纹是一种基于TLS握手过程中客户端发送的加密套件和扩展信息的唯一标识符，网站可以通过分析这些指纹来识别并阻止非法的爬虫请求。
开发环境中，需要使用不同的Python版本或者使用不同第三方包，开发过程中安装一个新的Python版本是一个令人头疼的问题，在此我们尝试使用Conda管理Python版本和Python的包版本
基于cv2，利用颜色掩码计算每种颜色的像素数量，像素数量最多的颜色，则为实例最突出的颜色；与Yolov8分类模型的方式相比，省去了打标签训练的时间，更快速的实现了颜色分类的功能。
反编译小程序，获取小程序源码
您可以通过将YOLOv8 模型转换为ONNX 格式，扩大模型兼容性和部署灵活性。
基于labelme2yolo库将labelme格式的标注数据转成yolo格式。
MacOS如何使用GPU加速YOLOv8训练
在使用深度学习模型时，从先前保存的状态恢复训练是一项至关重要的功能。这在各种情况下都能派上用场，比如当训练过程意
记录Yolo8训练目标检测模型的系统环境与软件版本。
工作中遇到点选验证码，尝试基于Yolo训练检测模型，在此从零开始搭建Yolo运行环境。
安某客验证流程分析
Captcha-Recognizer是一个易用的通用滑块验证码识别库，通过深度学习训练通用的缺口检测模型，基于训练的结果，识别出验证码中的滑块缺口位置，并返回缺口的坐标与可信度。
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