文章目录

  • 前言
  • 效果展示
  • 第一种
  • 第二种
  • 第三种
  • 第四种
  • 总结



前言

上篇文章中我们讲解了YOLOv8训练滑块缺口检测模型的步骤,这里我们展示下模型的训练成功


效果展示

部分厂商验证码会有多个缺口,以下 “t” 表示真实缺口,“f” 表示障碍缺口(干扰识别的假缺口)

第一种

原图

基于YOLOv8的通用的滑动验证码滑块缺口检测模型(二)_YOLO


预测效果

基于YOLOv8的通用的滑动验证码滑块缺口检测模型(二)_滑块_02

第二种

原图

基于YOLOv8的通用的滑动验证码滑块缺口检测模型(二)_YOLO_03

预测效果

基于YOLOv8的通用的滑动验证码滑块缺口检测模型(二)_验证码_04

第三种

原图

基于YOLOv8的通用的滑动验证码滑块缺口检测模型(二)_YOLO_05


预测效果

基于YOLOv8的通用的滑动验证码滑块缺口检测模型(二)_YOLO_06

第四种

原图

基于YOLOv8的通用的滑动验证码滑块缺口检测模型(二)_v8_07

识别效果

基于YOLOv8的通用的滑动验证码滑块缺口检测模型(二)_YOLO_08

总结

目前来看三种验证码都能很好的识别,如果有新的验证码种类,可以在评论区留言,之后我会加入到模型训练中