精益创业在精益创业出现之前，硅谷流行一种叫做GBF（Get Big Fast）的创业思维。依赖于天才人物的天才设想，所有的赌注都集中在发布那一刻。所以GBF又被形象地称为“火箭发射式创业思维”。在这种思维模式中，用户需求和痛点被认为是已知的，依赖于完美的计划和执行。而之后出现的精益创业思维认
复杂系统在我们生活中，天气就是一个复杂系统。天气预报对于初始值精度的依赖于微小变化都十分敏感，所以有时会不准。还原论与复杂系统还原论(Reductionism、还原主义、化约论)认为，复杂的系统、事物、现象可以将其化解为各部分之组合来加以理解和描述。还原论方法是经典科学方法的内核，将高层的、复杂的对象分解为较低层的、简单的对象来处理；世界的本质在于简单性。但是，随着人们对复杂行为为如何从简单个体的大规模组合中出现进行解释时，混沌、系统生物学、演化经济学和网络理论等新学科胜过了还原论。蚁群就是一个复
精益思想20实际90年代初《改变世界的机器》一书的出版，标志着“精益(Lean)”的诞生。“精益”的概念是基于丰田生产系统(TPS)的原则，精益思想是人们在研究过丰田生产方法之后，从中抽象提取出的一系列方法论，从而能够影响并在其他行业取得成功。精益思想是适用任何组织消除浪费、创造价值的最强有力的工具。五个原则精益思想可以概述为5个原则：精确地定义特定产品的价值；识别出每种产品的价值流；使价值不间断地流动；让客户从生产者方面拉动价值；永远追求尽善尽美。清楚地了解这些原则，然后将这些原则
生命周期的选择项目团队需要关注多种项目生命周期的特征和方案，以选择最可能使项目成功的方法。迭代 vs 增量迭代和增量是项目生命周期中两个重要概念，但是对于初学者来说，可能会混淆二者概念。迭代，是指实现功能时反复求精的过程，是提升软件质量的过程，是从模糊到清晰的过程。增量，是强调软件在发布不同的版本时，每次都多发布一点点，是软件功能数量渐增地发布的过程。通过下图可以直观对比两者的区别： 迭代 vs 增量四种生命周期敏捷实践中提到的四种生命周期，分别是预测型生命周期、迭代型
精益画布精益画布( Lean Canvas)是早期创业者用于梳理创业思路（主要是商业模式）的一种方式。精益画布通过对创业的思考，寻找市场的切入点，明确项目的价值，发现核心竞争优势着手点，定义盈利模式，确定接触用户的渠道，最终形成战略目标和行动计划，它是以可视化的形式，帮助创业者验证项目可行性，从而避免不不要的弯路，帮助降低甚至化解风险。作为产品新人，在进行企业和产品分析时，没有头绪，缺乏逻辑，通过精益画布能够帮助聚焦关键点，更快学会如何分析，使得创业建立在一个扎实的基础之上，提高创业成功率。精益画布
AARRR模型什么是AARRR模型AARRR模型因其掠夺式的增长方式也被称为海盗模型，是Dave McClure 2007提出的，核心就是AARRR漏斗模型，对应客户生命周期帮助大家更好地理解获客和维护客户的原理。 AARRR漏斗模型ARRR分别代表了五个单词，又分别对应了产品生命周期中的五个阶段：Acquisition [获取]用户从不同渠道来到你的产品Activation [激活]用户在你的产品上完成了一个核心任务(并有良好体验)Retention [
从产品愿景到用户故事地图产品愿景明确产品愿景就是明确商业目的，一方面可以帮助团队统一思想，同时也可以确认问题域范围。产品愿景模板为了 [目标用户],他们的 [需要和机会],这个 [产品名称],是一个 [产品类型]，它可以 [关键优点和使用理由]，而不像 [同类竞争者]，我们产品的 [差异化声明]。用户画像在有了大致的产品愿景之后，第二步就是确认产品的用户画像。 用户画像是一种勾画目标用户、了解用户诉求与设计方向的有效工具。 用户模板用户故事用户故事（u
看板系统看板（Kanban为日文发音），意译为“揭示”，原意是传达生产搬运任务的卡片。它是日本丰田生产方式的管理工具，是丰田汽车工业公司为寻求生产准时化（Just In Time），即在必要的时候，只生产必要数量的必要产品，准时送到生产线，使库存减少，甚至接近于“零”，彻底消除无效劳动和浪费的指导思想下创建的。 用“看板图”实现敏捷项目可视化软件开发中实践看板的常用泳道Todo 代办Analysis 分析Dev 开发Test 测试Release 发布Done 验收通过
Scrum本文并非Scrum的教学文章，而是对PMI-ACP中与Scrum相关的主要考点，进行结构化输出和知识点整理。Scrum入门可以参阅Scrum创始人Ken Schwaber和Jeff Sutherland撰写的《Scrum指南》。什么是Scrum？1995年，Ken Schwaber和Jeff Sutherland提出了Scrum方法并且在OOPSLA工作坊中进行了初步的实践。Scrum 是一个框架，在此框架中人们可以解决复杂的自适应难题，同时也能高效并创造性地交付可能最高价值的产品。
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