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视频监控开发（1）——萤石云硬盘录像机SDK使用

大约十年前用过海康的硬盘录像机和SDK进行过二次开发，多年不用了，现在市场变化很大。近几年网络摄像头大量出现，如海尔、小米等品牌。相比早期海康、大华的监控摄像头，这些网络摄像头使用简单、方便，不需要单独的录像机，可通过手机远程观看和云台控制。但他们没有提供开发包，想要二次开发的用户还是要选择海康和大华。他们也推出了支持网络的录像机和摄像头。如海康有支持萤石云的录像机，支持普通模拟输入、网络输入摄像

视频开发

视频监控

海康

硬盘录像机

萤石云

原创 2018-03-31 19:25:58 10000+阅读 1点赞 1收藏

京东金融大数据竞赛猪脸识别（9）- 识别方法之五

这里给出使用深度网络中间层输出结果作为图像特征，并构建分类模型和对训练数据进行识别的代码。相关内容可参看Matlab图像识别/检索系列(7)-10行代码完成深度学习网络之取中间层数据作为特征。代码如下：cleartrainPath=fullfile(pwd,'image');trainData=imageDatastore(trainPath,...'IncludeSubf

图像识别

深度网络

训练模型

原创 2018-03-14 10:58:15 4434 阅读 1点赞 1评论

京东金融大数据竞赛猪脸识别（3）- 图像特征提取之二

深度网络既然在图像识别方面有很高的准确率，那将某一层网络输出数据作为图像特征也应该是可行的。该程序给出了使用Alexnet第七层作为激活层提取图像特征的示例。代码如下：clear;trainPath=fullfile(pwd,'image');trainData=imageDatastore(trainPath,...'IncludeSubfolders',true,'LabelSource','

Alexnet

图像特征

fc7

原创 2018-03-14 10:46:15 2517 阅读 1点赞 1评论

京东金融大数据竞赛猪脸识别（8）- 识别方法之四

除了softmax层构建的深度网络，Matlab还有一个简单的构建数据分类的函数，那就是patternnet，其用法类似。可以直接对图像特征数据处理，也可以对图像集处理。代码如下：%exam1.m用训练图像特征构建深度网络并计算测试图像得分clear;load('JDPig_mlhmslbp_spyr.mat');m=numel(classe_name);n=length(y);label=[]f

图像识别

patternnet

深度网络

原创 2018-03-14 10:27:38 1341 阅读 1点赞

京东金融大数据竞赛猪脸识别（7）- 识别方法之三

Matlab提供了最简单的多分类功能，直接对训练图像集构造softmax层，然后对测试图像进行分类。两个函数（trainSoftmaxLayer和net）就可完成分类主要功能。代码如下：clear;%加载训练图像特征load('JDPig_mlhmslbp_spyr.mat');m=numel(classe_name);n=length(y);label=[]%one-hot编码fori=1:nl

图像分类

softmax

Matlab

原创 2018-03-14 08:44:22 1479 阅读 1点赞

京东金融大数据竞赛猪脸识别（6）- 识别方法之二

该方法提取图像集的词袋（bag-of-features），然后根据词袋对各图像编码得出图像特征，再对测试图像在训练图像集上进行检索，最后根据检索出的图像类别判断测试图像所属类别。该方法直接对图像进行处理，不需要先提取特征，再将特征文件导入。不过该方法消耗内存很大，适用于小规模图像集。代码如下：clear;%设置图象集路径imgSetFolder=fullfile(pwd,'image');imgq

图像检索

词袋

bag

原创 2018-03-14 08:30:17 1496 阅读 1点赞

京东金融大数据竞赛猪脸识别（5）- 识别方法之一

自编码器是早期的神经网络方法之一了，为便于了解各方法识别性能，我们首先用它进行识别。代码如下：clearload('JDPig_mlhmslbp_spyr.mat');m=numel(classe_name);n=length(y);label=[]%one-hot编码fori=1:nlabel(:,i)=zeros(m,1);label(y(i),i)=1;endtestImg=load(

自相关编

Matlab

原创精选 2018-03-13 22:27:36 6901 阅读 3点赞

京东金融大数据竞赛猪脸识别（4）-方法选取

由于可用的特征提取和分类器构造方法较多，为了确定选取方法。现在从视频提取的图像上进行算法验证，取这些图像的一部分进行训练，剩余部分进行测试，并进行交叉验证。找到准确率最高的方法后再将其用于测试集。以reco_toolbox为例，下面给出方法选取的代码：clc,closeall,clear,drawnowdatabase_name={'JDPig'};database_ext={'jpg','jpg

特征提取

图像识别

分类方法

原创 2018-03-13 13:23:43 1280 阅读 1点赞

京东金融大数据竞赛猪脸识别（2）- 图像特征提取之一

图像识别进入深度学习时代后，特征提取这个词的使用频率明显下降了。因为深度网络已经完成了从图像输入到分类结果输出的全过程，似乎不需要再关心特征的好坏和特征提取对于识别结果的影响。不过，不管从算法研究还是工程实现角度看，将特征提取独立出来应该更有利。这样我们可以对各种特征提取方法和各种识别算法进行组合，找出效果最好的方案。我们先考虑非神经网络提取的特征，在深度神经网络大热以前，局部特征、空间金字塔、稀

图像

特征提取

文件夹

原创 2018-03-13 12:35:44 3015 阅读 1点赞 2收藏 2评论

京东金融大数据竞赛猪脸识别（1）-从视频提取图像

2017年11月的京东金融大数据竞赛参与人数最多的是猪脸识别的算法比赛，参加整个比赛的有四千多人，而猪脸识别算法组就有一千多人。可见，搞图像识别的的人很多啊。想要提升自己价值的小伙伴们，向语音、文本、机器人等领域进发吧，有了机器学习的基础，入门这些领域应该都不是太难。比赛给的数据是30头猪的视频，做识别的第一步还是从视频中去图像吧。本想用以前写过的视频取帧程序。看Matlab示例的时候发现用Mat

京东金融

猪脸识别

视频提取

图像帧

原创 2018-03-13 10:35:11 10000+阅读 1点赞 1收藏 15评论

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