自编码器是早期的神经网络方法之一了，为便于了解各方法识别性能，我们首先用它进行识别。代码如下：clearload('JDPig_mlhmslbp_spyr.mat');m=numel(classe_name);n=length(y);label=[]%one-hot编码fori=1:nlabel(:,i)=zeros(m,1);label(y(i),i)=1;endtestImg=load(
多分类在Matlab2016中有几种实现方式：构建多个SVM的1对多分类模型；使用softmax分类功能；使用自带的fitcecoc函数。1.基于SVM的多分类%exam1.mloadfisheririsX=meas(:,3:4);Y=species;figuregscatter(X(:,1),X(:,2),Y);h=gca;lims=[h.XLimh.YLim];%Extractthexandy
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