4562xse3460的博客_Python

十分钟搞定pandas（二）

合并连接pandas提供各种工具以简便合并序列,数据桢,和组合对象, 在连接/合并类型操作中使用多种类型索引和

python

pandas

Python

添加行

SQL

转载 2023-10-25 15:48:11 115 阅读

十分钟搞定pandas（一）

这是关于pandas的简短介绍，主要面向新用户。可以参阅Cookbook了解更复

python

pandas

Python

数据帧

对象创建

转载 2022-12-26 17:43:34 136 阅读

Python数据分析之numpy学习（一）

Python是一门不错的动态语言，其应用的领域非常广泛，如web开发、Linux运维、数据挖掘、机器学习、

python

numpy

数组

一维数组

元组

转载 2022-11-30 09:50:33 71 阅读

机器学习scikit-learn入门教程

原文链接：http://scikit-learn.github.io/dev/tutorial/basic/tutorial.html章节内容在这个章节中

git

数据

数据集

转载 2022-11-29 21:06:48 223 阅读

python: numpy--函数 shape用法

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。举例说明：建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3 >>> e = eye(3) >&

python

numpy

二维

数组

转载 2022-11-29 20:28:18 642 阅读

Python-copy()与deepcopy()区别

我们来看代码：>>> import copy>>> origin = [1, 2, [3, 4]]#origin 里边有三个元素：1， 2，[3, 4]>>> cop1 = copy.copy(origin)

python

numpy

转载 2022-11-29 20:24:41 3471 阅读

python3.5版本中的zip函数

例如，有两个列表：12>>>a= [1,2,3]>>>b= [4,5,6]使用zip()函数来可以把列表合并，并创建一个元组对的列表。

python

运行机制

迭代

函数调用

转载 2022-11-29 20:24:29 165 阅读

【python系列】numpy中的tile函数

tile函数在看机器学习实战这本书时，遇到numpy.tile(A,B)函数，愣是没看懂怎么回事，装了numpy模块后

python

numpy

元组

机器学习

转载 2022-11-29 20:24:02 95 阅读

【机器学习实验】scikit-learn的主要模块和基本使用

引言对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友，该如何快速入门，这让人挺挣扎的。在从事数据科学的人中，最常用的工具就是R和Python了

数据

机器学习算法

特征选择

转载 2022-11-29 20:23:44 111 阅读

Matplotlib 教程

Matplotlib 教程介绍Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，

matplotlib

坐标轴

子图

3d

转载 2022-11-29 20:23:15 122 阅读

numpy之转置（transpose）和轴对换

转置（transpose）和轴对换转置可以对数组进行重置，返回的是源数据的视图（不会进行任何复制操作）。转置有三种方式，transpose方法、T属性以及swapaxes方法。1 .T,适用于一、二维数组In [1]: import numpy as npIn [2]: arr = np.arange(20).reshape(4,5)#生成一个4行5列的

numpy

python

转置

数组

元组

转载 2022-11-29 20:11:22 343 阅读

Python数据分析之numpy学习（二）

我们接着《Python数据分析之numpy学习（一）》继续讲解有关numpy方面的知识！统计函数与线性代数运算统计运算中常见的聚合函数有：最小值、最大值、中位数、均值、方差、标准差等。首先来看看数组元素级别的计算：In [94]: arr11 = 5-np.arange(1,13).reshape(4,3)In [95]: arr12 = np.ra

python

numpy

正态分布

线性代数

数组

转载 2022-11-29 20:11:01 67 阅读

numpy之索引和切片

索引和切片一维数组一维数组很简单，基本和列表一致。它们的区别在于数组切片是原始数组视图（这就意味着，如果做任

numpy

数组

一维数组

赋值

转载 2022-11-29 20:10:38 94 阅读

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