本文系统梳理了本工程中拣货路径距离的建模、计算逻辑、业务意义及实现细节，适合开发、产品和业务同学查阅。 目录 位置建模 距离计算主方法 距离计算的具体逻辑 货架宽度的体现 业务意义 关键代码片段 绝对坐标的转换原理 总结 1. 位置建模 每个拣货点（WarehouseLocation）包含： 货架编号（shelvingId） 左右侧（Side.LEFT/RIGHT） 行号（row）
本文将带你深入理解 Timefold 的约束流（ConstraintStream）机制，掌握如何用声明式代码表达业务规则和优化目标。 什么是 ConstraintStream？ ConstraintStream 是 Timefold/OptaPlanner 提供的一种声明式约束建模方式，灵感来自 Java Stream API。它让你像处理数据流一样，分组、聚合、过滤、惩罚/奖励，最终形成评分
摘要： 本篇文章围绕仓库拣货优化的领域建模展开，详细介绍了订单、商品、手推车、仓库、拣货步骤等核心业务实体及其关系，强调了区分"规划实体"与"问题事实"对优化建模的重要性。文末引出超市/仓库拣货路径的计算方式——曼哈顿距离，指出实际拣货只能横竖走，不能斜着穿越货架，为后续深入讲解路径优化和距离算法埋下悬念。 下图为本案例的领域模型类图，帮助你整体把握各核心
商超拣货业务流程与常见模式 说明：本系列后续内容将主要聚焦于"单单拣货"场景，相关流程、建模与优化均以单单拣货为主线展开。其它拣货模式仅作简要介绍，便于理解对比。 一、商超拣货业务流程 商超线上订单拣货业务流程 1. 业务背景 随着线上购物的普及，越来越多的商超支持用户通过App或小程序下单，门店拣货员负责在门店内完成订单商品的拣选、打包和交付。高效的拣货流程直接影响用户体
摘要： 本文介绍如何用 Timefold（原 OptaPlanner）优化仓库拣货流程，解决路径冗余和分配不合理等问题。通过智能建模和求解，显著提升拣货效率，并预告后续将系统讲解建模与优化方法。 为什么仓库拣货需要优化？ 仓库拣货是影响整体运营效率和客户体验的核心环节。 在现代电商和物流行业，仓库拣货是影响整体运营效率和客户体验的核心环节。随着订单量的增加、商品种类的丰富，传统的人工分配和路
摘要： Timefold 是 OptaPlanner 的延续与升级，由原班核心团队打造，专注于运筹优化领域。文章介绍了 OptaPlanner 的发展历程、Red Hat 战略调整带来的转折、Timefold 的诞生及其性能、开源模式和兼容性优势，展望了 Timefold 的未来发展方向。 Timefold 前世今生：从 OptaPlanner 到更快更强的开源优化引擎 一、起源：OptaPlan
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