本文系统梳理了本工程中拣货路径距离的建模、计算逻辑、业务意义及实现细节,适合开发、产品和业务同学查阅。 目录 位置建模 距离计算主方法 距离计算的具体逻辑 货架宽度的体现 业务意义 关键代码片段 绝对坐标的转换原理 总结 1. 位置建模 每个拣货点(WarehouseLocation)包含: 货架编号(shelvingId) 左右侧(Side.LEFT/RIGHT) 行号(row)
本文将带你深入理解 Timefold 的约束流(ConstraintStream)机制,掌握如何用声明式代码表达业务规则和优化目标。 什么是 ConstraintStream? ConstraintStream 是 Timefold/OptaPlanner 提供的一种声明式约束建模方式,灵感来自 Java Stream API。它让你像处理数据流一样,分组、聚合、过滤、惩罚/奖励,最终形成评分
摘要: 本篇文章围绕仓库拣货优化的领域建模展开,详细介绍了订单、商品、手推车、仓库、拣货步骤等核心业务实体及其关系,强调了区分"规划实体"与"问题事实"对优化建模的重要性。文末引出超市/仓库拣货路径的计算方式——曼哈顿距离,指出实际拣货只能横竖走,不能斜着穿越货架,为后续深入讲解路径优化和距离算法埋下悬念。 下图为本案例的领域模型类图,帮助你整体把握各核心
商超拣货业务流程与常见模式 说明:本系列后续内容将主要聚焦于"单单拣货"场景,相关流程、建模与优化均以单单拣货为主线展开。其它拣货模式仅作简要介绍,便于理解对比。 一、商超拣货业务流程 商超线上订单拣货业务流程 1. 业务背景 随着线上购物的普及,越来越多的商超支持用户通过App或小程序下单,门店拣货员负责在门店内完成订单商品的拣选、打包和交付。高效的拣货流程直接影响用户体
摘要: 本文介绍如何用 Timefold(原 OptaPlanner)优化仓库拣货流程,解决路径冗余和分配不合理等问题。通过智能建模和求解,显著提升拣货效率,并预告后续将系统讲解建模与优化方法。 为什么仓库拣货需要优化? 仓库拣货是影响整体运营效率和客户体验的核心环节。 在现代电商和物流行业,仓库拣货是影响整体运营效率和客户体验的核心环节。随着订单量的增加、商品种类的丰富,传统的人工分配和路
摘要: Timefold 是 OptaPlanner 的延续与升级,由原班核心团队打造,专注于运筹优化领域。文章介绍了 OptaPlanner 的发展历程、Red Hat 战略调整带来的转折、Timefold 的诞生及其性能、开源模式和兼容性优势,展望了 Timefold 的未来发展方向。 Timefold 前世今生:从 OptaPlanner 到更快更强的开源优化引擎 一、起源:OptaPlan
Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号