摘要：
本文介绍如何用 Timefold（原 OptaPlanner）优化仓库拣货流程，解决路径冗余和分配不合理等问题。通过智能建模和求解，显著提升拣货效率，并预告后续将系统讲解建模与优化方法。
为什么仓库拣货需要优化？
仓库拣货是影响整体运营效率和客户体验的核心环节。
在现代电商和物流行业，仓库拣货是影响整体运营效率和客户体验的核心环节。随着订单量的增加、商品种类的丰富，传统的人工分配和路
本文将带你深入理解 Timefold 的约束流（ConstraintStream）机制，掌握如何用声明式代码表达业务规则和优化目标。
什么是 ConstraintStream？
ConstraintStream 是 Timefold/OptaPlanner 提供的一种声明式约束建模方式，灵感来自 Java Stream API。它让你像处理数据流一样，分组、聚合、过滤、惩罚/奖励，最终形成评分
摘要：
Timefold 是 OptaPlanner 的延续与升级，由原班核心团队打造，专注于运筹优化领域。文章介绍了 OptaPlanner 的发展历程、Red Hat 战略调整带来的转折、Timefold 的诞生及其性能、开源模式和兼容性优势，展望了 Timefold 的未来发展方向。
Timefold 前世今生：从 OptaPlanner 到更快更强的开源优化引擎
一、起源：OptaPlan
