AI大模型具有强大的表征学习能力，能够在海量数据中提取有用的特征，为各种复杂任务提供解决方案。
对于涉及广电新闻、娱乐社交等UGC、AIGC的企业来说，有效地收集、整理、分析和呈现视频内容，不仅能帮助企业在竞争中拔得头筹，还有利于做出更优的业务决策。
如今，接入网络和发布内容的门槛降低，使得UGC内容越来越多；文心一言等GenAI的崛起，更让AIGC如潮水般涌入。面对海量、复杂的视频数据，如何高效地进行分类、分析和管理，成为了摆在众多企业面前的大难题。
选择一个具有百万级别标签库、能够支持动态扩展、部署方案灵活便捷的媒体内容分析工具，能够让视频内容理解如虎添翼。
对于依托互联网发展的很多行业而言，个性化推荐的重要性不言而喻。虽然在很多用户看来，个性化推荐“名存实亡”，但对于企业来说，持续调整个性化推荐系统，提升用户检索体验，才能促使业务有效转化。
最近，AI技术高速发展，AIGC深刻影响着视频行业。爆款视频一般有哪些元素？带哪些tag容易让视频上热门？什么封面更吸引人？怎么快速提取视频中的高光片段并进行二创？……如果想解答这些问题，传统的人工模式面临着很多挑战：1.数据处理能力有限：人工处理视频内容，尤其是长视频，需要投入大量的时间和精力，随着视频分辨率和时长的增加，手动分析和编辑变得愈发困难；2.效率低下：手动提取视频亮点、添加标签或进行
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