医学领域大语言模型发展迅速。谷歌的Med-PaLM、升级版Med-PaLM 2,在医学问题回答上表现卓越。国内医联推出的MedGPT基于Transformer架构,通过多轮问诊提升诊断准确性,能覆盖多种疾病,实现全流程智能化诊疗。这些模型不仅提升了医疗服务的效率与准确性,还展示了AI在医学领域的巨大潜力。

一、引言

随着大模型逐渐在AI世界占据主导,更多人意识到数据的重要性,甚至有业内人士称其为人工智能的“护城河”。以ChatGPT为例,它虽然可以快速、多角度回答问题,但在没受过训练的情况下,无法很好地胜任健康咨询的任务。可是,在医学领域,大模型对数据的需求,往往可能会触及到病人的隐私问题、医院的数据安全等。

2023年,一份发表在权威期刊上的试验结果显示,ChatGPT在根据现行临床指南针对心血管疾病预防保健提出建议时,虽然有84%的回答是合理的,但是另外4个答案,不仅错误,而且有害,是严肃的临床诊疗中绝对不允许出现的。在更多试验中,还进一步发现了伦理、法律等方面的问题。

8月30日,国务院常务会议审议通过了《网络数据安全管理条例(草案)》,明确提到“要厘清安全边界,保障数据依法有序自由流动”,为促进数字经济高质量发展、推动科技创新和产业创新营造良好环境。为了保障数据的安全,维护医疗领域的边界,我们不仅要在源头掐灭数据泄露的风险,还要对数据传输的过程中进行内容审核。

二、用技术检测风险内容

百度作为国内最早研究 AI模型安全性问题的公司之一,其内容审核平台以视觉计算、NLP、ASR、OCR等技术为底座,能对用户上传、发布或共享的内容进行内容风险安全审查,提示企业对不合规、疑似的内容进行重点关注。

1、独有的大模型能力

大模型能力是实现自动化、智能化、高效性和准确性的关键技术之一。内容审核基于百度海量数据训练优化,利用深度学习技术及算法迭代模型,识别准确率高,减少人工复查率,能有效降低企业运营成本。

测评发现,百度云内容审核的大模型能力主要包括以下几个方面。通过对文本进行分类和识别,判断其所属的类别或标签;对文本进行语义理解和分析,识别其中的关键词、短语、句子的含义和上下文关系;对文本进行情感分析和判断,识别其中的情感倾向;对图像进行识别和过滤,判断其中是否包含违规或不适宜的内容。

2、领先的审核能力

具备高并发、高吞吐、低时延等能力,且算法卓越,识别速度业界领先,毫秒级响应,可应对各种实时性业务需求。

  • 审核维度丰富:紧跟监管需求,实时同步政府指令,提供业内最丰富的审核维度,其中图像审核具备恶心图、质量检测的独家识别能力
  • 审核粒度细腻:具备业界最丰富、全面的分类标签体系,并且持续更新。可根据业务需求,自由组合标签,让模型效果犹如“量身定制”。
3、灵活配置

提供灵活的自定义配置功能,内设150+项细分审核模型标签并且持续更新,界面化调整审核维度和松紧度,5分钟即可完成规则配置,高效适配多元化、细粒度业务场景的审核需求

更有意思的是,对于业务中小众细分场景的模型需求,如果通用审核模型还没覆盖到,百度云提供接入Easy-DL零门槛开发平台,仅需少量数据简单标注,最快15分钟即可训练对应模型。

  • 策略配置:可根据业务场景,灵活选择审核维度、细分标签、以及对应的审核松紧度,贴合业务场景。

内容审核:中国GPT医生面临困境,怎么保障信息的“安全流通”?_办公效率

  • 数据统计:一页概览业务全貌;可查看各个接口按照时间维度的调用趋势,并可查看违规数据的类型分布及统计信息。

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  • 数据分析:可查看各个媒体类型的数据详情;支持导出全量多维度Excel表格,便于后续业务分析。

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4、部署方式

内容审核平台支持公有云接入、私有化部署,公有云支持API和HTTP-SDK。企业无需自建平台,可基于自身业务诉求,零门槛快速接入使用,灵活选用智能机审平台或人机协同审核平台

三、用 API 接入内容审核平台

出于低代码、可视化、灵活配置等目的,本节介绍怎么用API接入内容审核平台。

1. 创建应用

应用是调用 API 服务的基本操作单元。

我们可以基于应用创建成功后获取的 API Key 及 Secret Key,进行接口调用操作,及相关配置。

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填写完毕后,即可点击「立即创建」,完成应用的创建。点击左侧导航中的「应用列表」,可以进行应用查看。

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创建完毕应用后,平台将会分配此应用的相关凭证,主要为 AppID、API Key、Secret Key。调用 API 接口时,可以使用这些凭证,进行 Access Token(用户身份验证和授权的凭证)的生成。

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2. 调用服务

调用 AI 服务相关的 API 接口有两种方式,两种不同的调用方式采用相同的接口URL。区别在于请求方式鉴权方法不一样,请求参数和返回结果一致。

调用方式一 请求 URL 数据格式

向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求(推荐使用POST)。百度AI开放平台使用OAuth2.0授权调用开放API,调用API时必须在URL中带上Access_token参数。Access_token是用户的访问令牌,承载了用户的身份、权限等信息。

grant_type: 必须参数,固定为client_credentials

client_id: 必须参数,应用的API Key

client_secret: 必须参数,应用的Secret Key

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHlA4Fq5eR3LT0vuXV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pVw2&

获取 Access_token 有三种方式:通过代码的形式获取,使用网页调试工具获取,在线调试工具。具体可参考Access Token获取

POST 中参数按照 API 接口说明调用即可。例如图像审核API,使用HTTPS POST发送:

https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined?access_token=24.f9ba9c5241b67688bb4adbed8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074

调用方式二 请求头域内容

在请求的 HTTP 头域中包含以下信息,API 认证机制 authorization 必须通过百度云的AK/SK 生成:

  • host(必填)
  • x-bce-date (必填)
  • x-bce-request-id(选填)
  • authorization(必填)
  • content-type(必填)
  • content-length(选填)

示例:一个标准的图像审核的请求头域内容

POST /rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined HTTP/1.1accept-encoding: gzip, deflate
x-bce-date: 2015-03-24T13:02:00Z
connection: keep-alive
accept: */*
host: aip.baidubce.com
x-bce-request-id: 73c4e74c-3101-4a00-bf44-fe246959c05e
content-type: application/x-www-form-urlencoded
authorization: bce-auth-v1/46bd9968a6194b4bbdf0341f2286ccce/2015-03-24T13:02:00Z/1800/host;x-bce-date/994014d96b0eb26578e039fa053a4f9003425da4bfedf33f4790882fb4c54903

四、结语

在接下来生命科学领域的尖端探索中,没有AI辅助工具的医生,很可能会远远落后于有AI辅助的医生。医疗行业是一个强监管的行业,任何新技术进入其中都会受到慎重的评估。同样,内容安全性、合规性对金融、科技、传媒等领域也至关重要。

大模型的白热化已经无法逆转,在数据流通的过程中加强内容审核,将是大势所趋。