在人工智能（AI）蓬勃发展的今天，AI产品经理的角色变得尤为重要。然而，现实中大多数AI产品的需求往往是自上而下的，更多地
随着算法、算力和数据条件的逐渐成熟，AI时代来临已成共识。与此同时，行业巨头争先布局人工智能，产生大量人才需求，人工智
检索增强生成 (RAG) 通过引入外部知识，减轻了大型语言模型 (LLM) 在开放域问答任务 (OpenQA) 中生成的事实错误和的答案。
行业大模型的安全及治理，不仅面临通用大模型的共性问题，如可解释性、网络安全、价值对齐等，也会面临特定行
现有基于LLM的智能体虽然在功能上取得了进展，但缺乏模块化，导致在研究和开发中存在术语和架构上的混淆，在软件架
本报告全面介绍了人工智能大模型技术在财务领域的应用现状、典型案例、技术架构和发展趋势，旨在为财务专业人士和
嵌入模型：这是一个机器学习模型，能够将数据作为输入并返回该数据的数字表示形式，即向量（也称为“嵌入”）。嵌入模型是整个向
AI的浪潮正席卷全球，尤其是大模型技术的发展，已经让整个世界发生了翻天覆地的变化。然而，技术的进步从不会停下脚步，而你，
PromptTemplates还可以用于生成消息列表。在这种情况下，提示不仅包含有关内容的信息，还包含每个消息（其角色、其在列表中的位置
正式开始前，还是有必要从定义（What）开始。LangChain是2022年10月底，由哈佛大学的Harrison Chase
谷歌推出的BERT模型在11项NLP任务中夺得SOTA结果，引爆了整个NLP界。而BERT取得成功的一个关键因素是Transformer的强大
2022年OpenAl发布ChatGPT,拉开了大语言模型和AIGC(生成式Al)时代的帷幕。时至今日，短短一年，大模型已家喻户
旋转位置编码RoPE（Rotary Position Embedding）是一种Transformer模型中的位置编码策略，它广泛应用于LLama，ChatGLM等大
LLaMA和GPT系列一样采用Transformer的堆叠Decoder，以上下文预测下一个词作为预测目标，在海量文本上进行无监督预训练。LLaMA的训练语料
一份系统的技术路线图，详尽的全套学习资料，不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点，还能提供一条高效、有能不
信息爆炸的时代，加上AI技术的加持，如今想要找到学习和了解AI相关技术的资料并不难。但也正是因为信息数量太
在前文《大模型系列：LLM-Eval大模型评测理论简述》中我们通过写Python脚本的方式实现了大模型在C-Eval上的测评，
token是大模型处理和生成语言文本的基本单位，目前LLaMA，ChatGLM等大模型采用的是基于分词工具sentencepiece实现模型系列的开篇。
大型语言模型（LLMs）的出现，为AI Agent的发展提供了新的动力，使其具备了强大的自然语言理解和学习能力。AI
在前文《大模型系列：LLM-Eval大模型评测理论简述》中介绍了大模型需要评测的内容，包括NLP任务知识和逻辑
1. 端到端方法端到端方法通常用于以下场景：端到端方法子模块原理说明端到端学习任务感知到控制直接从感知输入（如图像）到控制输出
在这个案例中，我们将构建一个基于Transformer的简单时间序列预测模型。我们将生成一个虚拟的时间序列数据集，使
自注意力机制自2017年在开创性论文《Attention Is All You Need》中被提出以来，已成为最先进深度学习模型的核心，尤其
2023年三月前后，大模型突然国内火了起来，笔者就面了一些公司，有大厂有初创。最近挺多朋友聊大模型相关的内容，对面试也感兴趣很多家，也学到了超级多东西。
程序员这个职业似乎成了许多家长心中的“黄金单身汉”。特别是那些在阿里巴巴工作的程序员，他们的身份更是被视为一张金光
AI产品经理是对AI技术应用和功能落地负责，并为公司带来商业价值的一群人，主要集中在计算机视觉、语音、策略。配的相关工作。
老生常谈的一句话吧：有没有技术含量取决于这个工作你怎么做，尤其是 llm 方向，上手门槛相比传统 NLP 变得更低了
Transformer大模型是一种在自然语言处理（NLP）领域中广泛使用的模型，其详细数据与分析可以从以下几个方面进行阐述：
当前，国内大厂纷纷加大了对大模型人才的争夺力度。腾讯的“青云计划”扩招50%，字节跳动、百度等大厂也在积极招聘这方面的
随着ChatGPT 的兴起，大语言模型再次被提及，越来越多的行业开始探索，如导购、政府、教育、医疗等行业；大语言模型的突破
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