wx64898f817b745的博客_机器学习，数据挖掘算法(2)

简单易学的机器学习算法——极限学习机(ELM)

极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM

机器学习

神经网络

极限学习机

权重

初始化

原创 2023-06-14 20:52:12 1332 阅读

简单易学的机器学习算法——朴素贝叶斯

一、贝叶斯定理

朴素贝叶斯

条件概率

先验概率

原创 2023-06-14 20:52:11 42 阅读

简单易学的机器学习算法——K-近邻算法

K-NN算法

机器学习

分类算法

待分类

ci

原创 2023-06-14 20:51:59 41 阅读

简单易学的机器学习算法——集成方法(Ensemble Method)

一、集成学习方法的思想前合多

集成方法

机器学习

Ensemble Method

集成学习

权重

原创 2023-06-14 20:49:54 91 阅读

机器学习模型中的损失函数loss function

import matplotlib.pyp

损失函数

0-1损失

Log损失

Hinge损失

指数损失

原创 2023-06-14 19:40:41 147 阅读

机器学习中的常见问题——K-Means算法与矩阵分解的等价

一、K-Means算法的基本原理K-Means算法是较为经典的聚类算法，假设训练数据集XXX为：{x1,x2,⋯,xn}{x1,x2,⋯,xn}\left \{ \mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2,\cdots , \mathbf{x}_n \right \}，其中，每一个样本xjxjes n的矩...

k-Means

矩阵分解

数据集

聚类

相似度

原创 2023-06-14 19:40:12 95 阅读

机器学习算法实现解析——word2vec源码解析

在阅读本文之前，建议首先阅

word2vec

CBOW

Skip-gram

初始化

数组

原创 2023-06-14 19:39:50 79 阅读

机器学习算法实现解析——libFM之libFM的训练过程之Adaptive Regularization

本节主要介绍的是libFM源码分析的第五部分之

机器学习

FM

libFM

正则化

权重

原创 2023-06-14 19:39:48 61 阅读

机器学习中的基本问题——log损失与交叉熵的等价性

1、log损失log损失的基本形式为：log(

log损失

原创 2023-06-14 19:38:11 108 阅读

简单易学的机器学习算法——Mean Shift聚类算法

参考文献Mean Shift ClusteringMeanshift，聚类算法

Mean-Shift

聚类算法

核函数

权重

概率密度

原创 2023-06-14 19:34:43 88 阅读

社团划分——有向图的Label Propagation算法

在博文社区划分——Label Propagation中，介绍了Label Propagation社区划分算法的基本原理，基本的Label Propagation算法是针对无向图的社区划分算法。一、基本Label Propagatio

社区划分

有向图

权重

无向图

原创 2023-06-14 19:34:24 83 阅读

简单易学的机器学习算法——Gibbs采样

一、Gibbs采样概述前面介绍的Metropolis-Hastings采样为从指定分布中进行采样提供了一个统一的框架，但是采样的效率依赖于指定的分布的选择，若是选择的不好，会使得接受率比较低，大量的采

gibbs

初始化

初始状态

正态分布

原创 2023-06-14 19:34:00 265 阅读

简单易学的机器学习算法——Metropolis-Hastings算法

在简单易学的机器学习算法—

MCMC

算法类

机器学习算法

概率密度函数

原创 2023-06-14 19:33:55 221 阅读

简单易学的机器学习算法——梯度提升决策树GBDT

梯度提升决策树（Gradient Bo有mm...

GBDT

机器学习

监督学习

梯度下降法

映射函数

原创 2023-06-14 19:33:00 113 阅读

机器学习算法实践——K-Means算法与图像分割

一、理论准备1.1、图像分割图像分割-Mean

机器学习

k-Means++

图像分割

聚类

初始化

原创 2023-06-14 19:32:08 82 阅读

机器学习算法实现解析——libFM之libFM的训练过程之SGD的方法

本节主要介绍的是libFM源码分析的第五部分之一——libFM的训练过程之SGD的方法。5.1、基于梯度的模型训练方法在libFM中，提供了两大类的模型训练方法，一类是基于梯度的训练方法

机器学习

FM

libFM

损失函数

初始化

原创 2023-06-14 19:31:23 59 阅读

机器学习算法实现解析——libFM之libFM的模型处理部分

本节主要介绍的是libFM源

机器学习

FM

libFM

初始化

正则化

原创 2023-06-14 19:31:15 57 阅读

机器学习算法实现解析——libFM之libFM的训练过程概述

本节主要介绍的是libF

机器学习

FM

libFM

Data

lua

原创 2023-06-14 19:23:28 102 阅读

简单易学的机器学习算法——K-Means算法

一、聚类算法的简介

机器学习

聚类

KMeans

聚类算法

相似度

原创 2023-06-14 19:20:13 50 阅读

简单易学的机器学习算法——K-Means++算法

K-Means++

K-Means

聚类

初始化

数据集

原创精选 2023-06-14 18:14:20 234 阅读

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