同傅里叶变换一样，拉普拉斯变换的性质也可以实现对更多信号拉普拉斯变换的求解，除此之外，之前提到的求解拉普拉斯反变换的分部分式法以及留数法，也是在拉普拉斯变换具有线性和齐次性的前提下。这一部分内容将对拉普拉斯变换的性质做简要总结。
在讨论拉普拉斯变换的性质时，除变换本身外，要需要对变换前后收敛区间的变换加以强调。
1. 线性：
线性性质说明：信号的和的拉普拉斯变换，等于拉普拉斯变换的和，即“
收敛区间：通常为和
的公共部分，但是也有例外，如下面的例子：
和
的收敛区间分别均为
，但是当两者相加后，收敛区间扩展成为
适用范围：拉普拉斯变换的线性性质，对单边和双边拉普拉斯变换均适用。
2. 尺度变换特性：
如果，收敛区间为
，则：
收敛区间：
时，收敛区间为
时，收敛区间为
适用范围：
- 若用于单边拉普拉斯变换，则要求
- 对于双边拉普拉斯变换，对
没有要求
3. 时延特性：
如果，收敛区间为
，则：
收敛区间：仍为
适用范围：
- 若用于单边拉普拉斯变换，要求
- 对于双边拉普拉斯变换没有要求。
应用时延特性，可以求出单边周期信号，即信号按照周期
在
的部分进行周期化后的信号的拉式变换，如图所示：
若的拉普拉斯变换为
，则单边周期化的信号为：
其拉普拉斯变换为：
4. 复移频特性
如果，收敛区间为
，则：
收敛区间：
使用范围：双边拉普拉斯变换和单边拉普拉斯变换均适用。
例如：已知，收敛区为
，则
收敛区：
5. 时域微分特性：
在了解时域微分特性之前，首先回顾系统和
系统：
如果在时刻作为对系统开始观察的时刻，比如施加激励的时刻，或系统状态发生变化的时刻等，在
之后很近的时刻称为
时刻，在
之前很近的时刻称为
时刻，如下图所示：
系统：从
开始考虑系统的激励和响应，响应的拉普拉斯变换为:
系统：从
开始考虑系统的激励和响应，响应的拉普拉斯变换为:
系统和
系统的主要区别为：
- 在
时刻，如果激励信号存在冲激信号，则在
时刻的状态和
时刻的状态不同。
系统并没有考虑在
系统则考虑了系统的初始状态，在使用拉普拉斯变换时会自动引入初始条件。因此一般都使用
系统的拉普拉斯变换
时域微分特性：
如果，收敛区间为
，则：
收敛区间：可能会增大，但是不会减小
适用范围：单边和双边拉普拉斯变换都适用。
对于多阶微分，其拉普拉斯变换为：
即：
若令初始状态为零，则：
可以用于求解零状态响应。
6. 时域积分特性：
如果，收敛区间为
，则：
收敛区间：因为多引入了一个极点，因此收敛区间可能变小
适用范围：单边和双边均适用
推广：
7. 复频域微积分特性：
如果，收敛区间为
，则：
收敛区：
- 复频域微分：可能增加
- 复频域积分：可能减小
8. 参量微积分特性
设，收敛区间为
，则：
收敛区间：不变
9. 初值定理
如果和
存在，且
的拉普拉斯变换也存在，则：
推广：
或：
或：
10. 终值定理
如果和
存在，且
的拉普拉斯变换也存在，且
的极点位于s平面的左半平面，并且在
上至多存在单极点，则：
11. 卷积定理
且：
12. 对偶特性
如果：
则:
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