首先先给大家简单讲一下Python的直接赋值,浅拷贝和深度拷贝的概念:

  • 直接赋值:其实就是对象的引用
  • 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象
  • 深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象

字典浅拷贝举例:

浅拷贝,仅仅复制了元素的地址

a={1:[1,2,3]}
b=a copy()
print(a,b)
运行结果:({1:[1,2,3]},{1:[1,2,3]})

a[1]. append(4)
print(a,b)
运行结果:({1:[1,2,3,4]},{1:[1,2,3,4]})

浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器,但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。也就是说新的容器中指向了旧的元素

深度拷贝需要引入 copy 模块:

深拷贝,完全拷贝了一个副本,容器内部元素地址都不一样

import copy
c= copy deepcopy (a)
peint(a,C)
运行结果:({1:[1,2,3,4]},{1:[1,2,3,4]})

a1. append(5)
print(a,C)
运行结果:({1:[1,2,3,4,5]},{1:[1,2,3,4]})

深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器,同时容器内的元素的地址也是新开辟的,仅仅是值相同而已,是完全的副本

解析:

  1. b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。
  2. b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)
    b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的

更多举例:

以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy( 浅拷贝 )和(copy.deepcopy ):

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
 
b = a                       #赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a)            #对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝,深拷贝
 
a.append(5)                 #修改对象a
a[4].append('c')            #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
 
print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )

以上实例执行输出结果为:

('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

总结:

python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的,所谓浅拷贝就是对引用的拷贝,所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝  

再通俗的讲:其实深拷贝就是一个完整的副本,而浅拷贝就是我们电脑上的快捷方式