python深浅copy python深浅拷贝 赋值

赋值、浅拷贝和深拷贝

• 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。
• 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
• 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

1. 赋值

在Python中，对象的赋值就是简单的对象引用

a = [1,2,"hello",['python', 'C++']]
 b = a

在上述情况下，a和b是一样的，他们指向同一片内存，b不过是a的别名，是引用。
我们可以使用b is a 去判断，返回True，表明他们地址相同，内容相同，也可以使用id()函数来查看两个列表的地址是否相同。
赋值操作(包括对象作为参数、返回值)不会开辟新的内存空间，它只是复制了对象的引用。
也就是说除了b这个名字之外，没有其他的内存开销。
修改了a，也就影响了b。同理，修改了b，也就影响了a。2. 浅拷贝（shallow copy）

• 浅拷贝会创建新对象，其内容是原对象的引用。
• 浅拷贝有三种形式:切片操作、工厂函数、copy模块中的copy函数
• 比如上述的列表a
  * 切片操作：b = a[:] 或者 b = [x for x in a]
  * 工厂函数：b = list(a)
  * copy函数：b = copy.copy(a)
• 浅拷贝产生的列表b不再是列表a了，使用is判断可以发现他们不是同一个对象，使用id查看，他们也不指向同一片内存空间。但是当我们使用id(x) for x in a 和 id(x) for x in b来查看a和b中元素的地址时，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。
• 在这种情况下，列表a和b是不同的对象，修改列表b理论上不会影响到列表a。
• 但是要注意的是，浅拷贝之所以称之为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在列表a中有一个嵌套的list，如果我们修改了它，情况就不一样了。
• 比如：a[3].append(‘java’)。查看列表b，会发现列表b也发生了变化，这是因为，我们修改了嵌套的list，修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并未发生变化，指向的都是用一个位置。

3. 深拷贝(deep copy)

• 深拷贝只有一种形式，copy模块中的deepcopy()函数
• 深拷贝和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因此，它的时间和空间开销要高。
• 同样的对列表a，如果使用 b = copy.deepcopy(a)，再修改列表b将不会影响到列表a，即使嵌套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何的关联

4. 拷贝的注意点

• 对于非容器类型，如数字、字符，以及其他的“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。
• 如果元组变量值包含原子类型对象，即使采用了深拷贝，也只能得到浅拷贝。

5. 图解：

* b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。

* b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。

* b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。