一.什么是浅拷贝和深拷贝       浅拷贝和深拷贝Python的对象参数传递是一个非常重要的概念。        浅拷贝是不拷贝子对象的内容,只拷贝子对象的引用。深拷贝是连子对象的内存也全部拷贝一份,对子对象的修改不修改源对象。        这样说起来还是非常的抽象,我
Python的浅拷贝、深拷贝1、定义赋值:Python赋值语句总是创建对象的引用,而不是复制对象。因此,Python的变量更像是指针,而不是数据储存区域。当把值赋给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。拷贝:在业务中有时我们需要复制一个对象,但是又不想对原对象产生副作用,那就不能通过赋值给新变量来解决了(赋值不是拷贝一个对象)。浅拷贝(Shallow
什么是浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)? 浅拷贝就是成员数据之间的一一赋值:把值一一赋给要拷贝的值。但是可能会有这样的情况:对象还包含资源,这里的资源可以是堆资源,或者一个文件。。当值拷贝的时候,两个对象就有用共同的资源,同时对资源可以访问,这样就会出问题。深拷贝就是用来解决这样的问题的,它把资源也赋值一次,使对象拥有不同的资源,但资源的内容是一样的。对于堆资源
赋值 对于任何数据类型,赋值都是创建一个变量,然后对原内存对象的引用。
转载 2023-05-24 15:17:56
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目录1. 赋值(=)2. 浅拷贝3. 深拷贝拷贝,别名复制。拷贝深浅之说,要从Python的管理对象和变量的机制说起。Python的变量就是作为一个引用,读取对象所存储的信息,与C(不止为名字也涵盖内存地址)面向过程所不同,Python变量即对象的引用,通俗来说就是指向值的名称,换句话来说,变量仅仅是指向对象的标签。因此,Python 对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,若使用的时候不
copy  浅copy  copy  只copy一层=  深等于
原创 2017-08-20 16:39:27
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1、深拷贝  -->  克隆一份,修改拷贝后的内容不对原对象内容产生影响拷贝后修改序列中元素内容,注意:被修改的元素不能为一个序列的某个值a  = [["北京多测师","成都多测师"],"上海多测师","深圳多测师","广州多测师"] b = a.copy() b[1] = "天津多测师" print(a) print(b) # 结果如下 [['北京多测师', '成都多测师'], '上海
转载 2020-05-13 14:27:56
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一、内存分配说到Python深浅拷贝,就要先说下Python的内存分配当你为变量赋值时,会先开辟一片内存,存放该值,将变量指向这个值 x = 3当你将x或
python,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象
原创 2021-12-24 17:54:01
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目录一、引言1.1、可变or不可变二、拷贝三、浅拷贝四、深拷贝一、引言在python,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用针对该列表l1=['a','b','c',['d','e','f']]一般有三种方法,分别为:拷贝(赋值)、浅拷贝、深拷贝注意:拷贝/浅拷贝/深拷贝都是针对可变类型数据而言的1.1
原创 2021-04-15 16:03:22
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Python 深浅拷贝 http://www.cnblogs.com/aylin/p/5467506.html a、数字和字符串     对于数字和字符串而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。 >>> import copy >>> a = 123 >>> id(a) 9027904 >>> b =
转载 2021-08-18 15:51:49
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概念普通情况下,复制一个对象是不会新开辟内存空间的,只是把新的对象名称指向原有的内存地址,这种操作其实不是算是拷贝,只是新的引用。把新的对象置于新的内存空间中,才是拷贝。在python深浅拷贝的区别实际上是拷贝的深度不同。操作常见的‘=’号就是一种拷贝方式。python在复制对象时实际上是调用copy模块的copy方法,即copy.copy()。而使用copy.deepcopy()函数操作就是
首先要了解什么是拷贝、浅拷贝、深拷贝拷贝:从原始数据复制一份出来,当复制成功后,这两份数据都是相互独立的,
原创 2022-01-25 10:01:41
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深浅拷贝深浅拷贝分为两部分,一部分是数字和字符串另一部分是列表、元组、字典等其他数据类型。数字和字符串对于数字和字符串而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为他们的值永远都会指向同一个内存地址。# 导入copy模块>>> import copy# 定义一个变量var1>>> var1 = 123# 输出var1的内存地址>>> id(var1)1
原创 2017-04-12 10:55:19
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首先要了解什么是拷贝、浅拷贝、深拷贝拷贝:从原始数据复制一份出来,当复制成功后,这两份数据都是相互独立的,即修改任意一份数据都不会影响另一份数据。浅拷贝python,浅拷贝就是只是拷贝最外层的类型,简单来讲就是拷贝了引用,并没有拷贝内容. copy.copy()深拷贝:对于一个对象所有层次的拷贝(递归拷贝)copy.deepcopy()要知道深浅拷贝的区别,首先要知道python什么是可变数据类型和不可变数据类型。不可变数据类型的定义:python的不可变数据类型,不允许变量的值
原创 2021-06-18 14:04:57
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[转]python 复制(拷贝)对象 2009-03-10 16:23:45| 分类: Python |举报|字号 订阅 下载LOFTER我的照片书 | 需求: 你想复制一个对象.因为在Python,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的. 讨论: 标准库的copy模块提供了两
原创 2021-07-22 17:32:40
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Python拷贝和深拷贝 目录Python拷贝和深拷贝1.浅拷贝和深拷贝的特点2.浅拷贝和深拷贝原理3.浅拷贝和深拷贝操作3.1 浅拷贝和深拷贝操作的底层逻辑3.1.1 浅拷贝操作的底层逻辑3.1.2 深拷贝操作的底层逻辑 1.浅拷贝和深拷贝的特点使用内置函数:copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)。浅拷贝:不拷贝子对象的内容,只是拷贝子对象的引用。深拷贝:会连子对象的内存也全部拷贝
```s = ['s', 'sname', [1, 2]]s1 = s.copy()s1[0]='s1's[2][0] = 2s1[2][1]=4print(s)print(s1)输出:['s', 'sname', [2, 4]]['s1', 'sname', [2, 4]]浅拷贝拷贝
原创 2018-01-10 12:51:16
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Python深浅拷贝一、引言在python,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用针对该列表l1=['a','b','c',['d','e','f']]一般有三种方法,分别为:拷贝(赋值)、浅拷贝、深拷贝
转载 2020-12-26 19:28:00
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