Mr.郑先生_的博客_算法竞赛,数据结构,PaddlePaddle原创

深度学习模型训练和关键参数调优详解

本文将通过针对特定场景任务从模型选择、模型训练、超参优化、效果展示这四个方面与各位读者分享模型开发的一些心得。参考资料：最实用的项目开发全流程!从自建数据集到模型部署,其实没有这么难!神经网络前向传播原理详解写给小白的入门笔记，神经网络梯度下降原理详解使用飞桨可解释性算法库InterpretDL解析人脸识别模型一、模型选择从任务类型出发，选择最合适的模型。1.回归任

paddle

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