还记得前段时间泫雅的新专辑《I’m Not Cool》刚发，一众舞者紧接着就出了练习室教学版，引发一阵模仿浪潮。而最近一个走红网络的跳舞大神“水城余哥”却让大家犯了难，他变化莫测的动作让人捉摸不透、难以模仿。正当网友们一筹莫展之际，人工智能请求出战！一位AI开发者@无魂胜有魂 用各家AI技术对余哥的跳舞动作进行关键点检测，还原了灵魂舞步的关键动作。
其中，百度AI的表现着实优秀，通过计算机视觉任务中的人体关键点检测，整个过程中每个关键点都牢牢的“粘”在了“水城余哥”的身上，跟着这位灵魂舞者完成了舞蹈，不信？源码在百度AI Studio上已经开源，教大家动动手指，三步就能搞定！
【项目实战】
第一步，点击下方链接，进入AI Studio中的【决胜最强王者】人工智能挑战水城余哥-点击即用版，直接点击页面右侧的“运行一下”，“使用“高级版”环境运行更迅速哦。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1679139
第二步，待环境启动后，先把文件栏里原有的示例素材删除，再将存好的“水城余哥”视频上传，并重新命名为【in. mp4】。（注意mp4需要小写）
第三步，接着点击右上方“运行”，静待几分钟，当左侧文件栏出现“output.mp4”即为运行成功。最后用户只需点击下载即可获得。
是不是特别简单？不光是“水城余哥”，其他有难点的舞蹈视频也能上传进来，靠人工智能技术捕捉关键动作。能实现这一点，要归功于百度产业级深度学习平台飞桨中PaddleHub的人体关键点模型，可以对视频进行逐帧检测。接下来就让小编带你深入了解下宝藏PaddleHub吧！
【宝藏PaddleHub】
作为飞桨深度学习平台下的预训练模型应用工具，PaddleHub旨在为开发者提供丰富的、直接可用的、高质量预训练模型！ 涵盖CV、NLP、Audio、Video主流四大品类！有260+的预训练模型！同时支持一键预测、一键服务化部署和快速迁移学习。也就是说同学们”无需深度学习背景 ”即可”共享人工智能时代红利”哦！
借助PaddleHub， 开发者已实现口罩人脸检测，一键照片动漫化，抠图环游世界各地等等众多有趣的项目！赶快让小编带你一饱眼福吧！
人脸检测
包含人脸检测，口罩人脸检测，多种算法可选
一键照片动漫化
包含宫崎骏、新海诚在内的多位漫画家风格迁移
足不出户”环游世界”
通过人像扣图和图像合成制作环游世界各地的效果
