二哥不像程序员的博客_数据挖掘

Python实战｜用决策树实现NBA获胜球队预测

NBA预测获胜球队数据获取因为疫情原因导致NBA2019-2020赛季没有进行完，所以我们使用NBA2018-2019赛季的数据进行预测，数据获取方式有下面两种：通过网站获取我们可以通过网站去获取任意一年的所有场次比赛数据，获取方式如下：在浏览器中访问https://www.basketball-reference.com/leagues/NBA_2019_games.html点击Share&am

决策树

python

机器学习

数据

数据获取

原创 2023-05-21 17:20:31 422 阅读 1收藏

连载｜模型评估与过拟合（下）

n_{correct}}{n_{total}}Accuracy=nto...

机器学习

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模型评估

人工智能

召回率

原创 2023-03-03 06:49:37 130 阅读

连载｜详细推算SVM

支持向量机（SVM）基础的SVM了解SVM之前，先让我们来思考一个问题，有下图所示的两类样本点，我们需要找到一条直线（一个平面）来把这两类样本点区分开，在图中可以看到有很多条直线都满足条件，但是哪条直线的分类效果更好呢？直观上看，图中加粗的那条直线分类效果更好，该分类方法对于新样本的泛化能力也是最强的，下面让我们来看一下具体应该如何确定这条直线。假定给一个特征空间上的训练数据集：其中：，，（X、Y

机器学习

支持向量机

算法

大数据

确信度

原创 2023-03-03 06:49:24 94 阅读

中英文语料公开数据集大全

都是

自然语言处理

nlp

对话系统

数据

数据集

原创 2023-03-03 06:28:01 714 阅读

详细整理几种常见的损失函数｜机器学习

验风险+结构风险（也就是

机器学习

算法

损失函数

函数表达式

代价函数

原创 2023-03-03 06:27:53 1402 阅读

连载｜GBDT如何进行回归和分类

GBDT在前几年的机器学习竞赛以及工作中，人们使用着各种传统算法进行调参取得性能的提升，突然有一天杀出了一种名为GBDT的算法，改变了当前的格局，该算法在不同的场景中总是能够产生很好的效果，本文就让我们来了解一下GBDT。GBDT（Gradient Boost Decision Tree），中文名称可以直译为“梯度提升决策树”。要想弄明白GBDT具体是什么我们就要弄明白这里面的两个词语DT（Dec

算法

决策树

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GBDT

原创 2023-03-03 06:27:50 294 阅读

连载｜逻辑回归

一、逻辑斯蒂分布逻辑斯蒂分布也叫作增长分布，其分布函数是一个增长函数。设X是连续随机变量，X服从逻辑斯谛分布是指X具有下列分布函数和密度函数：分布函数：F(x)=P(X⩽x)=11+e−(x−μ)/yF(x)=P(X\leqslant x)=\frac{1}{1+e^{-(x-\mu )/y}}F(x)=P(X⩽x)=1+e−(x−μ)/y1密度函数：f(x)=F′(x)=e−(x−μ)...

机器学习

逻辑回归

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深度学习

人工智能

原创 2023-03-03 01:38:15 160 阅读

连载｜线性判别分析（LDA）

线性判别分析LDALDA基础LDA是一种监督学习的降维技术，对应着它的数据集中的每个样本是有类别输出的。LDA的基本思想是：给定一个训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近，异类样例的投影点中心尽可能远离。也就是“投影后类内方差最小，类间均值最大”。我们先来看一下下图对于二分类的

算法

机器学习

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LDA

降维

原创 2023-03-03 01:38:01 236 阅读

连载｜决策树（上）

决策树简单理解决策树决策树是一类常见的机器学习方法，和我们人类在进行问题决策时一样，决策树基于树的结构进行决策。例如对于西瓜来说，我们要对“这是好瓜吗”进行决策，通常我们会先进行一些判断：西瓜颜色、根蒂形态、敲打声音等等，最终得到决策后的结果：好瓜or坏瓜。如下图简单展示关于西瓜分类问题的一颗决

决策树

机器学习

算法

人工智能

python

原创 2023-03-03 01:37:54 142 阅读

连载｜神经网络（上）

神经网络（上）文末送书福利进行中～人工神经元结构受生物神经元的启发，1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts提出了人工神经元模型

神经网络

深度学习

人工智能

机器学习

python

原创 2023-03-03 01:37:44 177 阅读

连载｜决策树（下）

决策树（下）在决策树（上）中我们了解了ID3和C4.5算法，这两种算法都使用了较为复杂的熵来度量，使用了复杂的多叉树，并且只能

剪枝

决策树

机器学习

算法

数据集

原创 2023-03-03 01:37:34 153 阅读

Python｜Pandas的常见操作

为什么要用PandasPandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用

python

数据分析

机器学习

Pandas

数据

原创 2023-03-03 01:37:23 101 阅读

连载｜梯度下降

梯度下降梯度下降是什么简单的说梯度下降就是对于一个函数f(x)不断的去猜想使得f(x)的值最小的自变量x在哪，猜的大了就让

算法

python

机器学习

人工智能

梯度下降

原创 2023-03-03 01:37:11 149 阅读

连载｜集成学习（简介）

集成学习集成学习简介集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统。集成学习的结构

算法

机器学习

人工智能

深度学习

集成学习

原创 2023-03-03 01:36:55 147 阅读

连载｜如何通俗理解AdaBoost

AdaBoost基本思想对于分类问题而言，给定一个训练样本集，求比较粗糙的分类规则（弱分类器）要比求精确的分类规则（强分类器）

机器学习

深度学习

算法

人工智能

adaboost算法

原创 2023-03-03 01:36:46 128 阅读

连载｜朴素贝叶斯

朴素贝叶斯贝叶斯公式贝叶斯公式作为朴素贝叶斯的一个基础，先让我们看一下贝叶斯公式是如何得到的。条件概率公式设A、B是

机器学习

人工智能

算法

python

深度学习

原创 2023-03-03 01:36:38 170 阅读

连载｜机器学习｜聚类算法（上）

聚类（上）聚类任务对于训练样本的标记信息是未知的情况下，我们的目标就会变成通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，我们把这样的学习方法称之为“无监督学习”，而在此类学习任务中，研究最多应用最广的就是“聚类”。在聚类算法中，我们试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集，每个子集称为一个“簇

聚类

算法

机器学习

人工智能

相似度

原创 2023-03-03 01:36:23 149 阅读

Python｜NumPy的常用操作

为什么要用NumpyPython中常用的基本数据结构有很多，通常我们在进行简单的数值存储的时候都会使用list来进行，但是list的缺点在于对于每一个元素都需要有

python

numpy

数据分析

数据结构

数据

原创 2023-03-03 01:35:59 73 阅读

一文读懂XGBoost｜机器学习

XGBoost和GBDT一样，XGBoost也是一种基于CART树的Boosting算法，让我们来看一下如何通俗的去理解XGBoost。先简单的回想一下，在我们之前提

机器学习

python

算法

人工智能

xgboost

原创 2023-03-03 01:34:47 627 阅读

连载｜机器学习｜聚类（下）

聚类（下）在聚类（上）中我们了解了一下聚类算法的基本原理，同时也了解了最常用的聚类算法K-Means以及相关的优化算法，对于K-Means来说，我们可以称之为原型聚类算法，本节再让我们来了解一下密度聚类和层次聚类算法。密度聚类密度聚类算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定，一般情况下，密度聚类算法从样本密度的角度来、

聚类

算法

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机器学习

DBSCAN

原创 2023-03-03 01:34:30 136 阅读

无须推导的LightGBM｜机器学习

LightGBM上文中我们了解了一下XGBoost的原理，本文再来了解一下GBDT的另一个进化算法LightGBM，从原理上来说它和GBDT及X

算法

python

LightGBM

数据挖掘

机器学习

原创 2023-03-03 01:34:11 181 阅读

Q-Learning（强化学习）｜机器学习

强化学习什么是强化学习？我们在之前接触过了监督学习和无监督学习，强化学习可以看作是不同于二者的另一类算法，强化学习让计算机从什么都不懂的时刻开

强化学习

算法

人工智能

Q-Learning

监督学习

原创 2023-03-03 01:33:20 341 阅读

Python秒开100G数据是怎么办到的？

Python秒开100G数据是怎么办到的？在这个数据爆炸的时代，我们通常要对海量的数据进行分析，少则几十G，多则上百G，对于

数据

f5

Data

原创 2023-03-03 01:33:04 325 阅读

十大常用机器学习算法总结（持续完善）

前言之前二哥连载了各类常用的机器学习算法的原理与具体推倒过程，本文我们对常用的十大机器学习算法进行总结。、、

算法

python

机器学习

人工智能

新星计划

原创 2023-03-03 01:30:40 156 阅读

主成分分析（PCA）

目录方差协方差维度灾难主成分分析（PCA）一、标准化二、计算协方差矩阵三、计算出主成分主成分是什么怎么计算主成分特征值和特征向量四、主成分向量五、将数

主成分分析

PCA

协方差

方差

特征向量

原创 2023-02-21 16:35:50 376 阅读

一文学会用python进行数据预处理

目录数据预处理1、概述2、缺失值处理查找缺失值缺失值处理方法3、异常值处理异常值的识别异常值处理的常用方法4、数据集成5、数据

数据挖掘

数据预处理

python

缺失值

数据

原创 2023-02-21 16:35:35 234 阅读

用Python走迷宫｜Q-Learning｜强化学习

Q-Learning走迷宫上文中我们了解了Q-Learning算法的思想，基于这种思想我们可以实现很多有趣的

python

强化学习

Q-Learning

初始化

代码实现

原创 2023-02-17 09:17:51 759 阅读

Sklearn｜报错＜Expected 2D array, got 1D array instead:...＞的3种解决办法

当我们使用sklearn进行fit或者predict等操作的时候，经常会遇到Expected 2D array, got 1D array instead一

sklearn

python

机器学习

数据

二维

原创 2023-02-17 09:12:46 416 阅读

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