实例分享：坐姿检测/坐姿纠正方案

方案概况

1. 仅需30W像素镜头模组，保持出色的性价比。
2. AI芯片CSK离线可运行坐姿检测算法。
3. 支持9种不同姿态的检测，检测准确率>97%，响应快（17.3ms）。
4. 提供现成上位机SDK，供方案商快速接入。
5. 提供稳定运行的iFLYOS云端内容服务平台。

实现原理

聆思科技坐姿检测解决方案搭载聆思自主研发的CSK芯片和先进的视觉算法，精准识别多种坐姿，监督并纠正孩子的不良坐姿，解放家长，科学纠姿。

自研的人体骨骼点检测算法，通过人体骨架姿态识别和关键区域图像识别技术分析当前坐姿，即时输出识别结果。

方案对比

和其他坐姿检测解决方案对比，聆思基于检测算法实现坐姿识别，准确度高，方法要更精准科学。

聆思坐姿识别	人体骨骼点检测、准确度高、多种姿势识别、实现离线识别、毫秒级响应
红外、超声波	只能通过距离感应判断，识别姿势不精准，容易误触发
传统腰带	压迫身体，影响发育

方案优势

聆思方案的坐姿检测无论是手撑着头还是低头趴桌垂手斜坐都可以识别出来，支持灵敏度调节和语音提醒。

● 视觉算法：识别准确率98.9%

● 多种姿势：支持超过10种不良坐姿识别

● 离线使用：保护孩子隐私，使用便捷

● 性能优势：原厂芯片&算法紧密贴合设计，识别耗时可低至50ms

可结合资源

应用场景

芯片集成坐姿识别算法，无须额外投入开发资源，数据通过标准协议进行交互，方便拓展产品功能，可轻松赋能坐姿仪、台灯等场景产品。

更多学习资源

如果需要获取本教程相关的学习资源、代码，

或者了解更多与嵌入式开发、AI芯片相关的其他课程，可以点击查看目录导航。