尽管我国工业软件技术体系化、系统化与产品化水平还比较低，但是基于我国极其全面的工业门类、高水平的工业装备和深入的产学研用合作模式，我国几乎在所有的工业软件技术领域都存在大量具有一定水平的技术成果和系统。我国工业软件并非要解决从无到有的问题，而是要解决小而散、产品化水平低以及没有形成产业生态的发展性问题。
编者按：近些年，全球新装机器人数量快速增长，反映了制造业自动化、智能化发展加速推进。中国机床工具工业协会市场部根据IFR（国际机器人联合会）官网发布的2024年全球机器人产业发展趋势分析相关信息编译了本文，供业界参考。 据IFR（国际机器人联合会。后注）资料，2023年全球机器人安装量约56万台，同比增长1%。从订单情况看，亚洲市场2023年下半年订单减少，欧洲四
化工园区产业耦合发展是石化化工行业走新型工业化道路，协同推进降碳、减污、扩绿、增长的必然要求，是行业实现高质量发展的必由之路。目前，我国化工园区产业耦合发展正处于探索阶段，赛迪研究院通过对石油化工、煤化工、盐化工和精细化工等四类园区的分析，总结出产业耦合发展的四种典型模式，以期为化工园区产业耦合提供个性化“路径清单”。 一、石油化工园区“一体化式”耦合发展 石油化工行业具有产业
新时代背景下，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，全域融入经济社会、民生服务全过程，成为资源要素重组、经济结构重塑、竞争格局重构的关键力量。千行百业纷纷投身数智化转型浪潮，以信息化、数字化、智能化为核心动能，构筑了数智化供给新模式。 PART.01信息化、数字化、智能化区别（大模型回答） 信息化、数字化
电子制造行业有特殊的着重点： ·高精度要求：电子制造需要极高的精度和质量控制，因为电子组件和电路板的尺寸通常非常小，且对错误和缺陷非常敏感。
数字化转型战略是指将数字技术集成到企业或组织的所有领域，从根本上改变其运营方式以及为客户提供价值的方式。它涉及采用新技术并重新思考现有业务流程，以提高效率、生产力和客户满意度。 成功的数字化转型战略需要采用涉及人员、流程和技术的整体方法。通过采用数字技术并重新思考现有业务流程，组织可以提高竞争力、敏捷性和为客户提供价值的能力。 数字化转型战略框架和路线图数字化转型战略框架是一个
随着全球经济的数字化转型，新基建的概念逐渐成为推动工业发展的关键动力。在这一转型过程中，工业互联网作为新基建的核心组成部分，正逐渐塑造着未来工业的面貌。那么工业互联网产业链是如何构成的，以及它如何成为推动工业4.0和智能制造的基石？
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动效应很强的“头雁”作用。在十四届全国人大二次会议上，开展“人工智能+”专项行动被首次写入《政府工作报告》，这为人工智能赋能新型工业化提供了深刻的理论支撑。当前，人工智能飞速发展，大语言模型（以下简称“大模型”）凭借强大的文本推理和迁移学习能力已成为人工智能发展新的里程碑，有望下沉到研发、生产、运维、测试等制造业各环节，实现对新型工业化的高效有力支撑和赋能。
在数字化时代，大数据已经成为企业运营和决策的重要资产。为了更好地管理和利用这些数据，数据中台、数据仓库、数据治理和主数据管理等概念应运而生。这些概念听起来可能有些抽象，但实际上它们与我们的日常生活息息相关。下面，我将用通俗易懂的语言和生活中的例子来为大家解释这些概念。
痛点剖析随着企业生产环境的日益复杂化，不同生产设备间的协调性问题尤为凸显。1、不同设备往往基于各自的技术标准、通信协议和操作系统设计，这使得它们之间的数据交换和指令传递存在显著的障碍。2、技术上的不兼容性导致设备间难以实现无缝对接和协同工作，从而直接影响了企业的生产效率。3、云端集成控制系统，存在响应速度慢，断网断电失控，稳定性不足，安全性不足的缺点。 为实现跨设备自动化协同，解决设备间
在当今的数字时代，数字资产和数据资产是两个经常被提及的概念。虽然它们都与数字领域有关，但它们有着明显的区别。数字资产是指以数字形式存在的、具有一定价值的资产。这些资产可以是数字货币、数字版权、数字艺术品、虚拟世界中的资产等。数字资产的价值通常取决于其稀缺性、独特性、市场需求以及创造者或所有者的声誉等因素。数字资产的交易通常通过区块链技术或特定的数字资产交易平台进行。与数字资产不同，数据资产是指由企
摘要： 数字孪生以各领域日益庞大的数据为基本要素，借助发展迅速的建模仿真、人工智能、虚拟现实等先进技术，构建物理实体在虚拟空间中的数字孪生体，实现对物理实体的数字化管控与优化，开拓了企业数字化转型的可行思路。首先介绍了数字孪生的演进与价值，然后给出了数字孪生典型特征及其体系架构，并基于该架构介绍了多项数字孪生关键技术，最后对数字孪生进行了展望，包括其面临的挑战与未来发展趋势。
随着越来越多的公司争夺注意力和收入，成功和创造、建设和创新的压力也在增加，这导致了对工业物联网战略的更大需求。随着越来越多的公司争夺注意力和收入，成功和创造、建设和创新的压力也在增加，这导致了对工业物联网战略的更大需求。数字化转型之旅有望带来新的见解和高效的流程，帮助企业创造竞争优势，但从概念到实施并不像看起来那么容易。为了充分利用互联设备、数据和高级分析的潜力，工业自动化和制造公司需要一个明确的
前言据相关估算，工业制造商每年因计划外停机而承受的损失高达惊人的500亿美元，维护成本更是占据总生产成本的15%至40%。这些触目惊心的数字凸显出预测性维护在工业4.0时代的重要性，它已成为行业内热议的焦点。通过实施有针对性的预测策略，我们能够提前洞察并预防潜在的设备故障，从而显著提升设备的运行稳定性，并有效减少维护开支。 在预测性维护的实践中，持续的状态监测发挥着不可或缺的作用，其中振
使用WebGL开发数字孪生系统通常涉及以下步骤。WebGL是一种用于在浏览器中实现3D图形渲染的JavaScript API，它可以用于创建交互性强、高度可视化的数字孪生系统。1.需求分析： 确定数字孪生系统的目标和用途。明确系统的功能需求、用户需求以及与物理实体的关联。2.选择开发工具和框架： 选择适当的WebGL开发工具和框架，例如Three.js、Babylon.js等。
工业物联网(IIoT，Industrial Internet of Things) 可以定义为“机器、计算机和人员使用业务转型所取得的先进的数据分析成果来实现智能化的工业操作”。 在这个工业4.0(Industry 4.0)或者“工业互联网(Industrial Internet)”的大背景下，工业物联网成为(IIoT)数字化转型中心舞台的一部分。数据是相关产品中的关键资产和生产资料，且在全球连接的产品(在整个生命周期中)的应用分析中是必不可少的功能。
遥测、遥控、遥信、遥调、遥视、遥感、遥视：这几种技术在概念上容易混淆，在数据自动采集中常常用到，各自有不同的用途
数字化和智能化不是数字工程的目标，而是手段和途径；实现产品或系统的数字化功能和智能化服务不是数字工程的终点，而仅仅是阶段性成果。数字工程是需求导向、问题导向的工程实践范式，要紧密结合发展战略和业务需求，面向实践应用过程中的痛点难点，借助“数力”和“智力”，突破物理产品或系统在物理世界中受到的时间、空间、信息、成本、安全、复杂度等多方面的局限，从而提升体系化解决问题和满足需求的“能力”。
一、医疗设备全生命周期管理软件的概述 医疗设备全生命周期管理软件是一种针对医院内部各种医疗设备的采购、使用、维护和报废进行全面管理的解决方案。它不仅能够有效降低医疗设备使用的风险，提高工作效率，还能对设备的性能和状态进行实时监控，预防性地维护和维修设备，从而延长设备的使用寿命。二、医疗设备全生命周期管理软件的重要性提高医疗质量：医疗设备全生命周期管理软件可以帮助医院实现对设备的实时监控，及时发现和
当前，制造业企业正在转型发展，发力智能制造，以实现降低成本、提高效率和提高客户满意度的目标。这其中人工智能（AI）被认为是最重要的一项技术。AI技术可以优化制造流程，大大提高生产力，帮助企业在行业竞争中获得优势。积极利用多种AI前沿技术，避免在残酷的竞争中被淘汰制。，如以智能传感器收集、分析和整合数据，支持工业控制、设备监控、环境监测和安全监控等应用场景。一、智能工厂：AI技术可以实现智能化的工厂
党的二十大作出了推进新型工业化，加快建设制造强国、网络强国、数字中国的战略部署。“把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，为中国式现代化构筑强大物质技术基础”深刻阐述新型工业化的重大意义、重要原则、重点任务，为工业和信息化事业发展指明了前进方向、提供了根本遵循。作为新型工业化的战略性基础设施，2023年，工业互联网进入到高质量规模化发展的新阶段，
物联网是由传感设备、终端，信息处理中心和用户组成网络，而工业物联网必定是物联网的不可分割分支，且能率先实现产业化。概述了工业物联网及其关键技术、 实现难点以及关键应用。工业物联网和云计算的完美结合，便是工业物联网应用成功的标志。
数字孪生技术架构包括物理空间、数字空间和信息处理三个部分，基于物联网和虚拟仿真的底层技术，实现了真实空间和虚拟空间之间的双向数据交换、指挥控制和虚拟现实联动，以满足这些需求，必须依靠五项关键技术。
数字化转型是基于IT技术提供业务所需要的支持，让业务和技术真正产生交互而诞生的。我们可以从概念及内涵、分类、价值等多个维度来理解企业数字化转型。
根据IBM的数据，2023年数据泄露的平均成本达到了创纪录的445万美元，比2020年上涨了15%，仅是财务影响就足以终结一家企业，但数据泄露也可能对品牌声誉和客户对企业的看法产生毁灭性影响。
随着科技的不断发展，我们正在进入数字经济时代。其发展特点表现为：数字化产业、数字化商业模式、数字化金融和数字化市场。在数字经济时代，行业、企业都要拥抱数字化技术来升级自身的发展新路径。中服云作为专业工业互联网提供商和服务商/工业物联网核心厂商，服务企业用户超5.6万家，令人惊讶的发现，大多数企业主对于数字化的理解，仍存在很大的误区。大型企业，战略缺位，转型缺乏方向很多大型企业，往往遵循着传统IT项
智能制造是推进制造强国战略的主攻方向，加速制造企业设备、产线、车间和工厂的数字化、网络化、智能化升级，从根本上变革制造业生产方式和资源组织模式。利用数字化技术帮助企业实现智能制造，使企业具有高质量、高效率、低成本、可持续的生产能力。制造企业面临严峻的业务挑战，急需数字化转型进行突破！数字化正是帮助传统制造企业解决这主要矛盾的武器。立足企业数字转型，打造智慧化工厂。
智慧化工园区建设致力于通过先进的信息技术和数据管理系统，实现对工业过程的监控、分析和优化，从而提升运营效率并优化资源配置。通过实时监测和分析生产数据，管理者可以更好地了解工艺流程，发现潜在问题并进行及时干预，从而降低生产成本和风险。
物联网(IoT)技术在数字化转型中非常重要。伴随物联网不断在各行业的深度融合，中国制造2025、工业4.0等一系列国家战略提出和实施，工业技术+物联网技术的深度融合，由此，工业物联网（IIoT）应运而生。
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