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🎉作者研究:🏅🏅🏅主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合!⭐️⭐️⭐️
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微电网与电动车蓄电池优化(Matlab代码实现)_matlab

【现在公众号名字改为:荔枝科研社】

👨‍🎓博主课外兴趣:中西方哲学,送予读者:

👨‍💻做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学,什么是电的时候,不要觉得这些问题搞笑,哲学就是追究终极问题,寻找那些不言自明只有小孩子会问的但是你却回答不出来的问题。在我这个专栏记录我有空时的一些哲学思考和科研笔记:​科研和哲思。​建议读者按目录次序逐一浏览,免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路,它不足为你揭示全部问题的答案,但若能让人胸中升起一朵朵疑云,也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致,万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨,那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。

     或许,雨过云收,神驰的天地更清朗.......🔎🔎🔎

📋📋📋本文目录如下:⛳️⛳️⛳️


目录

1 概述

2 文章分析

3 运行结果

4 Matlab代码及文章详细讲解

5 写在最后

1 概述

    在全球能源紧缺、环境不断恶化的局势下,微电网以其环保可靠为突出优点被广泛应用。与此同时,符合节能低碳理念的电动汽车的保有量不断攀升,电动汽车入网技术成为一项热门研究。但由于电动汽车的源-荷双重特性,并且其充电行为具有随机性,大量的电动车集中充电会对微电网的安全、经济运行造成一定的影响。在电动汽车高渗透率入网的前景下,本文深入地探讨了电动汽车的灵活充放电参与微电网运行的优化调度策略问题。

2 文章分析

本部分详情见第四部分。

3 运行结果

微电网与电动车蓄电池优化(Matlab代码实现)_matlab代码_02

微电网与电动车蓄电池优化(Matlab代码实现)_java_03

微电网与电动车蓄电池优化(Matlab代码实现)_matlab代码_04

微电网与电动车蓄电池优化(Matlab代码实现)_java_05

 4 Matlab代码及文章详细讲解

本文仅展现部分代码,全部代码见: ​​🍞正在为您运送作品详情​

微电网与电动车蓄电池优化(Matlab代码实现)_matlab_06

5 写在最后

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