在大部分场景下，基本的curd操作就已经满足要求。而且对于不是专门从事数据库开发的人而言，数据库其实应该遵从“用时即查”的方式。并不需要太过于系统的学习。但是，接触的实际操作太少，使得我门并不能很好地练习数据库。另外，数据库并不是单单的数据库，这其中的技术不仅仅设计复杂的数据结构的应用，还涉及到各种工程化的技术，多线程优化，等等。基本上，数据库的很多构建逻辑，已经包含了很多实际用到的其他技术。

为了进一步加深对数据库的知识体系的认识,暂且做一个mysql的总体笔记,包含所有的知识构建,参考书以《mysql必知必会》。

数据库学习路线

  1. 数据库基础概念：《数据库系统概念》Abraham Silberschatz 作为数据库入门的基础读物，本书可以快速的帮助计算机专业学生了解数据库，连接数据库的用处，基本构建原理，基本分类及其作用场景，基本操作等等，他是所有数据库如mysql的基本原型，其他的数据库都是根据其理论生产的现成软件。
  2. 数据库基本操作（以下都以mysql为例）：《MYSQl必知必会》，我最初用的是《MYSQL从入门到精通》，这个阶段书籍其实都差不多，你只需要学会简单的增删改查就可以，并不需要了解太多的复杂结构，基本上，学到这里，就可以进行实战了。
  3. 数据库进阶：《sql进阶教程》，当我们熟练使用基本的操作语句后，我们开始不满足了。原因在于，随着我们的软件上线，遇到了实际环境，数据量增大，很多效率问题都会暴露出来；另外，随着项目功能的不断添加，许多复杂的功能，仅仅使用简单地数据操作已经完成不了，所以，这时候需要使用复杂的操作，比如各种聚合。
  4. 数据库原理：《高性能MYSQl》+《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎-第2版》。之所以把底层理论部分放在最后，是因为，我个人觉得，很多时候，我们在学习使用一个技术的时候，第一步并不是去弄懂它的底层，虽然大部分高校的教学模式确实是这样，真正这样做的也确实有很多好处，但是，对于很多人而言，这样的摸不着头脑的过程很容易让初学者望而却步，我只是个开车的，为什么非得去学习造车，这让我觉得开车好难啊。所以，第一步，先学会用，用熟了再慢慢去摸索原理，就很容易了。就像大部分老司机现在基本上都能修一修自己的车。
    数据库原理这块，其实很重要，这里面完美的应用了很多数据结构的知识，其实这里就是数据结构最好的应用。所以，网上有时候在讨论为什么面试对数据结构看得这么重要，开发个网站并不需要这丫？其实这是因为你开发的网站太菜了，遇到的问题也太菜了，所以还没有到达那个地步。但是，工程师却要未雨绸缪，指不定哪天你就要电商网站也要遇到双十一问题。
  1. sql基本概念
    数据库database：即存储数据的仓库；
    表table：仓库里面的每一个箱子，箱子的样式有很多种
    模式schema：
    列column：箱子的抽屉的格式，字段类型，如id、name
    行row：一行数据
    基本数据类型datatype：
    主键primary key:必须定义主键；主键唯一；不能为null；不能重复；不能更改变化（比如商品价格）。
    sql：sql即structured query language，结构化查询语言
  2. 基本操作
    2.1. 数据库查询：
    显示数据库：show database;
    进入数据表：use tablename;
    2.2. 查询数据：
    select id from tablename；
    select * from tablename；尽量不要使用全查找*：要求不明确，效率低。
    限制条件：
    不重复：distinct (类似于Python中的set函数)
    分页：limit n,m或者limit m offset n：表示从偏移量第n个取（不包括n），取m条数据
    2.3 数据排序
    order by salary DESC；
    指定排序方向：默认从小到大即正序：ASC；倒序需指定为DESC
    2.4 过滤数据/条件判断
    where id=10086
    数据过滤也可以通过客户端判断，但这样将大大增加时间。
    另外where和order by组合使用时，需要将where放在前面，否则出错
    几个常用条件：不等于<>或!=；之间between and或者in(100,200)；空值检查is null;
    组合条件：and、 or、 not
    2.5 通配符匹配过滤wildcard
    like操作符：
    %：匹配任何字符任何长度
    _：同%一样，但是下划线只能匹配单个字符
    例子：select name from tablename where name like 'zhang%' []：匹配括号中的任意一个字符；[JM]%：即匹配J或M开头的数据
    ^：否定。[^JM]%：不匹配J或M开头的数据
    通配符注意事项
  • 尽量不要使用通配符，因为通配符的查找速度太慢，基本是遍历查找，比较的是每个数据字符，而不是整个数据
  • 通配符尽量使用在后面部分，如果放在开头一样大大降低搜索速度，这个原理和多字段索引类似
    2.6 正则表达式
    关键词regexp：select name from tablename where name REGEXP 'zhang'字段将匹配名字中含有zhang的数据，这里与like全局匹配不同
    另外正则中.表示匹配任意一个字符；另一个不同是like不区分大小写，但是regexp区分大小写
    or：使用|：regexp ‘1000|2000’
    匹配几个字符之一：regexp ‘[123]Ton’
    匹配范围：regexp ‘[01234]’或[0-4]；[a-z]
    匹配特殊字符：._等字符有特殊汉子，需要转义；使用’\.’对点号进行转义
    匹配多个字符：

    定位符：

    2.7 数据聚合/字段计算
    字段拼接concatenate：concat(firstname,lastname)
    删除字段左右多余的空格：RTrim(name)，LTrim(name)
    使用别名：select firstname AS name
    算数计算：支持+-*/计算
    2.8 使用数据处理函数
  • 文本处理函数
  • 大小写转换：Upper/Lower
  • 长度：Length
  • 日期处理
  • 获取日期年月日：Year、Month、Day
  • 数值处理：
  • 绝对值Abs、除数取余Mod等
    2.9 数据处理
  • 数据汇总
  • 平均值AVG、总数COUNT、最大值最小值MAX/MIN、总和SUM
  • 数据分组：group by
    分组过滤：having；having基本上能够替代所有的where
    分组和排序：group和order：分组大部分和聚合函数一起使用，只是为了显示固定的数据，order是主要为了排序；所以有时候不要依赖group进行排序，还需要order语句
  • select语句顺序
    select from where groupby having orderby limit
    2.10 使用子查询
    select查询出来的数据可以作为临时表，这样可以通过临时表来进行数据过滤：select name from tablename1 where id in (select id from tablename2)
    2.11 联结表join
    内连接：多个表进行联结有两种方式，一种直接使用select * from table1，table2;另一种使用inner join on：select * from table1 inner join table2 on table1.id = table2.id
    2.12 高级联结
    外链接：左右连接left join 和right join；之间的区别就是，左连接将显示所有的左表，共同数据为空；右连接相反
    2.13 组合查询union
    组合查询用于将相同的查询数据进行组合，比如男性的薪水UNION女性的薪水，就是所有的薪水，UNION一般直接用在两个select之间
    注：UNION列类型并不需要相同，但是需要兼容；默认去重，如果不去冲，需要使用UNION ALL
    2.14 全文索引(略)
  1. 插入、更新、删除、创建
    3.1 插入数据
    例：insert into tablename（id,name） value (10086,'中国联通') 性能提高：实际运行时，查询服务是最重要的，所以可以通过LOW_PROIRITY来降低插入的优先级，update和delete同样
    3.2 更新数据
    例：update table set id= 100 where 3.3 删除数据
    例：delete from table where id =100 3.4 创建和操纵表
    create table tablename （
    id int not null auto_increment,
    name char(15) not null,
    primary key (id),
    ）ENGINE=InnoDB;
    注：每个表的自增字段只有一个，而且必须被索引
    默认值指定：default 1
    注：默认值只能是常量，不能使函数；开发中最好是用默认值，而不是null值
    引擎类型：
  • 默认使用MyISAM：性能极高，支持全文本搜索，但是不支持事物处理
  • InnoDB可靠地事务处理，但是不支持全文本搜索
  • MEMORY功能等同于MyISAM，但是数据存储在内存中，而不是磁盘，所以适合用来存储临时表
    更改表结构：alter table tablename ADD name char(15)
    add、drop、
    删除表：drop table tablename
    重命名表：rename table tablename1 to tablename2
  1. 查询辅助
    4.1 使用视图
    mysql5开始添加了视图功能，视图并不是一张表，而是一种虚拟表。
    视图的作用：
  • 重用sql，不必要每次都取写相同的语句
  • 保护数据，可以只对表的部分数据给予操作，而无法操作其他的数据
  • 更改表的表现形式，即重新定义表的字段
  • 注意视图并不包含数据，其中的数据还是原表，只是一个原表的映射，所以，使用过多的视图联合查询，效率将很低。
  • 视图不能索引，也没有关联的触发器或默认值
    创建视图：create view viewname
    删除视图：drop view viewname
    例：create view viewname AS select id from table1,table2 where
    4.2 使用存储过程（略）
    4.3 触发器
    什么是触发器：触发器相当于一个事件监听，比如我们买东西之前需要交钱，进门之前要按铃，即触发器是指在一个事件发生之前或之后触发另一个事件执行。
    目前只有update、insert、delete支持触发器，其他不支持
    创建触发器：create trigger newproduct after insert on tablename for each row select 'product added'
    解析：上面创建一个名为newproduct的触发器，当tablename中插入每一行数据时，都会显示product added。
    删除触发器：drop trigger triggername
    后续：缺页
    4.4 事务处理
    mysql中只有InnoDB支持事务处理；
    事务即一个事件，一个完整事件，有许多小步骤组成，比如我们喝茶：烧水，放茶叶，倒水等步骤，为了方式数据出现差错，这些单个的动作不能单独执行，比如如果水都没烧开，还是照样执行后面的倒水语句，那么茶基本上是喝不了，这样就出现了错误。所以事务是为了防止语句出错。即要么完全执行，要么一步都不执行。
    应用场景：事务的应用场景很多，比如电商支付等
    事务的几个术语：
  • 事务transaction：即一组sql语句
  • 回退rollback：事务中间失败，撤销之前的所有已执行语句
  • 提交commit：事务完成，提交所有的语句结果到数据库
  • 保留点savepoint：占位符，即用来标记回退点，不用回退整个事务