对于很多使用自然交互类的 AI 产品来说，绿野仙踪法是强大的测试工具。它让产品设计者可以不需要等到产品功能齐全，在低成本、低风险的环境中测试和完善用户界面。
随着人工智能技术的不断发展， ChatGPT 、GPT-4 、文心一言等大模型陆续发布， 自然语言模型（NLP）已经成为人工智能领域的热门话题。但这些模型的生成结果确是时好时坏的。我们在夸赞强大的涌现能力的同时，也在吐槽其“造假”、“不准确”的问题。因此，开发者们在逐渐增加语言模型体量的同时，希望探索出更小巧轻量、更普适高效的方法，prompt 就是一个沿着此方向的尝试。大模型是指参数量巨大的深度
在 AI 产品爆炸的今天，拥有各种本领的 AI 产品层出不穷，但 MetaGPT 的出现仍然显的格外耀眼，其可以实现只输入单一 prompt，就可以输出需求分析、需求文档、技术架构、最终代码等等产物，这相当于一个开发团队的输出成果，为何 MetaGPT 拥有此等本事，且听我娓娓道来。MetaGPT 是一个多代理协同的元编程框架（META PROGRAMMING FOR MULTI-AGENT CO
强化学习是一个迭代的过程，通常需要不断地调整参数、改进策略以及增加训练经验，以使代理能够逐渐提高性能。这一能力使得强化学习在面对复杂、不确定且动态变化的环境时表现出色。
计算机安全是一个非常重要的概念和主题，它不仅仅可以保护用户个人信息和资产的安全，还可以影响到用户在使用过程中的体验；但同时，它也是一个很抽象的概念，关于其相关文献和资料不计其数，但它究竟是什么、包含什么，并没有详尽并全面的介绍。尽管困难，国际上还是对计算机安全概括出了三个特性：私密性（Confidentiality）完整性（Integrity）可用性（Availability）三者合起来简写为 C
在上一篇文章《编程界也内卷？浅析“斜杠青年”RCU 》中，鼎道智联带着大家一起认识了并行编程，了解了什么是 RCU ，相信大家已经对 RCU 的特点和如何实现 Reader 无锁有了一定的了解。今天就带着大家继续从 RCU 的实现入手，一起看看在实际操作中，并行编程是如何实现的！RCU 的实现原理可以概括为“读取-复制-更新”（Read-Copy-Update）。在 RCU 中，共享数据
技术分享 | 编程界也内卷？浅析“斜杠青年”RCU
随着云计算和容器技术的飞速发展 ，kubernetes 作为⼀个开源的容器编排工具，已经成为了企业级应用部署和管理的首选。kubernetes 的出现简化了应用的部署和集群横向扩展的能力，并提供了强大的自动化和弹性扩容的能力，为业务带来了极大的提升。kubernetes 简称 k8s ，用数字 8 代替名字中间的 8 个字符“ubernete”而成的缩写，是 Google 开源的容器编排引擎。它支
并行编程在提高计算机系统性能和处理大规模数据方面已经具有很多优势了，但如何在已经使用并行编程的基础上再提高性能呢？鼎道技术工程师自主原创项目——用户态的多线程，让硬件性能提升389%！
DingOS操作系统，在合适的场景下智能化地开启RPS、RFS去改善网络，提升网络性能，能让用户有更流畅的体验！
当 Siri 之类的人工智能助理成为标配，ChatGPT 之类的聊天机器人越来越平常，各行各业的人们都开始加入了对 AI 的讨论。那人工智能发展的尽头是什么？是不是真的会实现《阿凡达》里的脑机，还是科技真的会预知人们的意图呢？ 从 ChatGPT 的火爆中不难看出，目前人们更愿意并乐于接受一个非常智能的 AI ，并在多方面最大程度进行辅助，这些都离不开一个名词—— Intents 。&n
随着互联网的普及，用户对于产品细节的感知度和挑剔程度日益俱增，如何让产品脱颖而出就成了大家必修的课题。在这其中，和迪士尼同样拥有十二动画原则技巧的动效设计，也“继承”了迪士尼的人气，一跃成为近年来最火热的趋势之一，被众多产品所青睐。动效设计不仅能够增加用户操作的舒适度，还能引导用户关注重要的信息，而这些都只是动效诸多作用当中的一小部分，一个优秀的动效设计能够赋能产品价值，带给用户更高质量的用户体验
随着手机及智能设备的兴起，我们的生活已经被数字信息包围，“胃口”在不断变大，各个产品为了能给用户带来更多、更新鲜的体验和信息，开始不断地生成各类数据和信息，本着为用户带来更好的体验，却给用户造成了更多困扰。那如何带给用户最舒服的推荐、最合适的产品或服务呢？这也是鼎道智联一直在探索的事情，而为了解决这个问题， 我们对数据仓库做了更多的了解：比尔·恩门提出了数据仓库的概念，演变至今，它可以用于数据分析
GPT-4 全称“生成式预训练转换器4”(generative pretrained transformer 4)。 和以往的 GPT 使用的大型语言模型（LLM,Large Language Model）不同，GPT-4 是一个多模态的大模型（large multimodal model），多模态就意味着和客观世界的关联性更高，也意味着输入-输出更丰富。
随着移动设备的普及，用户对设备的操作体验有了越来越高的要求。能够实现一些硬性操作已经是最基本的条件了，是否可以提供更流畅的操作体验、更让人舒适的交互方式等，逐渐变成了设备之间“攀比”的方式，想要满足这些需求，首先需要明确一个合适、高效的 CPU 调度，再去优化能耗。为了保证系统的性能和响应时间，在不同的场景下，如何实现多任务的并发执行、怎样选择不同的调度算法和策略呢？01 ESA 调度器缘起Lin
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