项目管理之所以要量化，其目的在于无论出现任何意外情况，都务必保障所有结果 准确无误的达成。因此，我们从开始到结果，都必须以量化的数据进行监督和检验。通 过量化项目管理，根据项目初期设定指标，可以将项目过程中状态清晰化，将信息系统或 产品内部隐藏的质量缺陷、过程存在的风险展现出来。

IT项目管理目前所面临的突出问题在于“说不清”:说不清项目的范围到底有多大、 说不清项目的工期应该设置多长、说不清项目的成本应该是多少。 IT 项目“说不清”的 主要原因在于缺乏“说清楚”的具体方法。如何“说清楚”? “说清楚”的基本要求是 信息量化，但量化信息的前提是细化，因为只有足够细化的信息才能检验量化信息的真 伪。量化信息还必须以简单、直观的图形化方式呈现给IT 项目的客户和管理层，这样他 们才能一 目了然地“看清楚”IT 项目。

项目管理知识体系中，涉及到需要量化管理的领域非常多，从事前管理和事后管理 的角度来分，可以分为估算和度量两大类。估算是以实际统计调查资料为基础，根据事 物的联系及其发展规律，间接地估算和预计有关事物的数量关系和变化前景。而度量则 是依据特定的标准，衡量当前的事物与标准之间的差异。

量化项目管理 (Quantitative Project Management,QPM) 的目的在于量化地管理项 目，以达成项目已建立的质量与过程性能目标。

CMMI 中的“量化项目管理”过程域涉及以下活动。

。建立并维护项目的质量与过程性能目标。

。组成项目已定义的过程以帮助达成项目的质量与过程性能目标。

● 选择对理解性能起关键作用并有助于达成项目质量与过程性能目标的子过程与 属性。

● 选择将用于量化管理的度量项与分析技术。

● 使用统计与其他量化技术来监督所选子过程的性能。

● 使用统计与其他量化技术管理项目，以确定项目的质量与过程性能目标是否正在 得到满足。

●对所选定的问题执行根本原因分析，以解决在达成项目质量与过程性能目标上的 不足。

通过使用 CMMI 中的组织级过程性能过程，建立用于实现高成熟度的组织级过程 资产，包括质量与过程性能目标、所选过程、度量项、基线以及模型，并用于量化项目 管理过程。在必要时，项目可以使用组织级过程性能的过程来定义附加的目标、度量 项、基线及模型，以有效地分析并管理性能。将量化项目管理过程所产生的度量项、度 量及其他数据纳入组织级过程资产。通过这种方式，组织与项目通过使用改进后的资产 而从中受益。

“量化项目管理”实践有助于形成对于过程或者子过程所期望性能的量化理解。

通过为项目评价备选过程或子过程，并选择那些最可能达成质量与性能目标的过程或子 过程。

与供方建立有效的关系对于成功地实施量化项目管理也至关重要。建立有效的关 系包括为供方建立质量与过程性能目标，确定用于深入了解供方的进展及绩效的度量项 与分析技术，并监督达成那些目标的进展。

量化管理的一个基本要素是对预测有信心(即，能够准确地预测项目在多大程度上 满足其质量与过程性能目标的能力)。基于对可预测过程性能的需要，选择将使用统计 与其他量化技术管理的子过程。 另一个量化管理的基本要素是理解在过程性能中遇到 的偏差本质和程度，并且察觉项目的实际绩效何时可能不足以达成项目的质量与过程性 能目标。

因此，量化管理包括统计思维方式与各种统计技术的正确使用。

统计与其他量化管理技术用于开发对过程的实际性能的理解，或者预测过程的性 能。这些技术可用于多个层面，从对单个子过程的关注到对跨生命周期阶段、项目以及 支持职能的分析。非统计技术提供了不够严格但依然有用的方法集，它与统计技术一起 帮助项目理解是否质量与过程性能目标正在得到满足，并识别任何需要的纠正措施。