灰度直方图均衡化（上）

仿写：

 

 

// 直方图均衡化.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	//加载图片
	IplImage* src= cvLoadImage("F:\\Opencv_picture\\05.jpg", 1);   
    //BGRA四通道，并初始化为0
	IplImage* imgChannel[4]= {0, 0, 0, 0};
	//创建dst并分配数据
	IplImage* dst= cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 3);
     
	if(src)  //如果src不等于0，即存在为真；反之加载图片失败
	{
		 for(int i=0; i< src->nChannels; i++)
		 {
			 //是每一通道为8位无符号的单通道
		     imgChannel[i]= cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1);
		 }
		 //分离通道,分别是BGRA
		 cvSplit(src, imgChannel[0], imgChannel[1], imgChannel[2], imgChannel[3] );
               
		 for(int  i=0; i< dst-> nChannels; i++)
		 {
		     cvEqualizeHist( imgChannel[i], imgChannel[i]);
		 }

		 //组合通道
		 cvMerge( imgChannel[0], imgChannel[1], imgChannel[2], imgChannel[3], dst);
          
		 cvNamedWindow("src", 1);
		 cvShowImage("src", src);
		 cvNamedWindow("Equalize", 1);
		 cvShowImage("Equalize", dst);

		 cvWaitKey(0);
        
		 //释放src,dst和imgChannel[i]
		 cvReleaseImage(&src);
		 for(int i=0; i< src-> nChannels; i++)
		 {
		      if(imgChannel[i])
			  {
			      cvReleaseImage(&imgChannel[i]);
			  }
		 }
		 cvReleaseImage(&dst);
	}
	return 0;
}

结果图：

处理前：

处理后：

EqualizeHist

灰度图象直方图均衡化

void cvEqualizeHist( const CvArr* src, CvArr* dst );

src

输入的 8-比特 单信道图像

dst

输出的图像与输入图像大小与数据类型相同

函数 cvEqualizeHist 采用如下法则对输入图像进行直方图均衡化：

1. 计算输入图像的直方图 H
2. 直方图归一化，因此直方块和为255
3. 计算直方图积分：
4. 采用H'作为查询表：dst(x,y)=H'(src(x,y))进行图像变换。

该方法归一化图像亮度和增强对比度。

 

 

cvSplit
分割多通道数组成几个单通道数组或者从数组中提取一个通道

void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,
CvArr* dst2, CvArr* dst3 );
#define cvCvtPixToPlane cvSplit
src
原数组.
dst0...dst3
目标通道
函数 cvSplit 分割多通道数组成分离的单通道数组d。可获得两种操作模式 . 如果原数组有N通道且前N输出数组非NULL, 所有的通道都会被从原数组中提取，如果前N个通道只有一个通道非NULL函数只提取该指定通道，否则会产生一个错误，馀下的通道（超过前N个通道的以上的）必须被设置成NULL，对于设置了COI的IplImage 结使用cvCopy 也可以从图像中提取单通道。

 

cvMerge
从几个单通道数组组合成多通道数组或插入一个单通道数组

void cvMerge( const CvArr* src0, const CvArr* src1,
const CvArr* src2, const CvArr* src3, CvArr* dst );
#define cvCvtPlaneToPix cvMerge
src0... src3
输入的通道.
dst
输出数组.
函数cvMerge 是前一个函数的反向操作。如果输出数组有N个通道并且前N个输入通道非NULL，就拷贝所有通道到输出数组，如果在前N个通道中只有一个单通道非NULL ，只拷贝这个通道到输出数组，否则 就会产生错误。除前N通道以外的馀下的通道必须置NULL。对于设置了COI的 IplImage结构使用 cvCopy也可以实现向图像中插入一个通道 。