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力荐 | 台大林轩田《机器学习基石》资源汇总

本文所有资源已放在github上，欢迎star： NTU-HsuanTienLin-MachineLearning课程介绍台湾大学林轩田老师

林轩田

机器学习

基石

资源

Machine

原创 2023-07-25 16:08:22 161 阅读

重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》最新版分享

能实验...

机器学习

深度学习

吴恩达

Machine

原创 2023-01-02 20:43:03 261 阅读

【通俗易懂】机器学习中 L1 和 L2 正则化的直观解释

微信公众号：AI有道（ID：redstonewill）机器学习中，如果参数过多，模型过于复杂，容易造成过拟合（overfit）。即模型在训练样本数据上表现的很好，但在实际测试样本上表现的较差，不具备良好的泛化能力。为了避免过拟合，最常用的一种方法是使用使用正则化，例如 L1 和 L2 正则化。但是，正则化项是如何得来的？其背后的数学原理是什么？L1 正则化和 L2 正则化之间有何区别？本文将给出

机器学习

深度学习

正则化

过拟合

最优解

原创 2022-12-28 19:05:58 386 阅读

简单的交叉熵损失函数，你真的懂了吗？

x

机器学习

交叉熵

损失函数

Red

有道

原创 2022-12-28 19:05:20 950 阅读

三分钟带你对 Softmax 划重点

个人网题，分...

机器学习

Softmax

Soft

损失函数

多分类

原创 2022-12-28 19:04:10 235 阅读

距离产生美？k近邻算法python实现

微信公众号：AI有道（ID：redstonewill）1. 什么是k近邻算法？k最近邻(k-Nearest Neighbor，kNN)分类算法是一个比较成熟也是最简单的机器学习(Machine Learning)算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中与k个实例最为相似(即特征空间中最邻近)，那么这k个实例中大多数属于哪个类别，则该样本也属于这个类别。其中，计算样本与其他实例的相似性一

机器学习

kNN

ico

数据集

原创 2022-12-28 19:03:44 227 阅读

一看就懂的感知机算法PLA

微信公众号：AI有道（ID：redstonewill）本文所有的源代码均放在了我的GitHub上，需要的点击文末「阅读原文」获取。如果对你有用的话，别忘了Fork和Star哦！什么是感知机「Perceptron」PLA全称是Perceptron Linear Algorithm，即线性感知机算法，属于一种最简单的感知机（Perceptron）模型。感知机模型是机器学习二分类问题中的一个非常简单的

机器学习

感知机

python

Red

原创 2022-12-28 19:02:53 55 阅读

为什么局部下降最快的方向就是梯度的负方向？

红色石头的个人网站：redstonewill.com什么是梯度？对于梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm），我们都已经很熟悉了。无论是在线性回归（Linear Regression）、逻辑回归（Logistic Regression）还是神经网络（Neural Network）等等，都会用到梯度下降算法。我们先来看一下梯度下降算法的直观解释：假设我们位于黄山的

机器学习

梯度下降

梯度下降算法

线性回归

标量

原创 2022-12-28 18:59:38 188 阅读

基于线性SVM的CIFAR-10图像集分类

微信公众号：AI有道（ID：redstonewill）之前我用了六篇文章来详细介绍了支持向量机SVM的算法理论和模型，链接如下：1. 线性支持向量机LSVM2. 对偶支持向量机DSVM3. 核支持向量机KSVM4. 软间隔支持向量机5. 核逻辑回归KLR6. 支持向量回归SVR实际上，支持向量机SVM确实是机器学习中一个非常重要也是非常复杂的模型。

机器学习

SVM

Python

损失函数

正则化

原创 2022-12-28 18:59:04 641 阅读

台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记6 -- Theory of Generalization

数值大小对机器学习的影响。如果M很大，那么就不能保证机器...

机器学习

林轩田

成长函数

霍夫丁不等式

台湾大学

原创 2022-12-16 23:04:02 72 阅读

台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记9 -- Linear Regression

noise的情况下，VC Bound理论仍然是成立的。同时，...

机器学习

林轩田

机器学习基石

线性回归

台湾大学

原创 2022-12-16 23:03:50 87 阅读

台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记10 -- Logistic Regression

ar Regression线性回归，以及用平方错误来寻找最...

机器学习

林轩田

机器学习基石

逻辑回归

台湾大学

原创 2022-12-16 23:03:41 137 阅读

台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记11 -- Linear Models for Classification

gression问题，建立cross-ent...

机器学习

林轩田

SGD

OVA

台湾大学

原创 2022-12-16 23:03:32 113 阅读

台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记13 -- Hazard of Overfitting

线性分类模型，通过非线性变换，将非线性模型映射到另一个空间，转换...

机器学习

overfit

过拟合

台湾大学

多项式

原创 2022-12-16 23:03:01 109 阅读

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记9 -- Decision Tree

了Adaptive Boosting。AdaBoost演算法通过调整...

机器学习

决策树

林轩田

台湾大学

子树

原创 2022-12-16 23:02:44 139 阅读

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记2 -- Dual Support Vector Machine

绍了线性支持向量机（Linear Support Vector Mac...

机器学习

对偶SVM

拉格朗日乘子

林轩田

台湾大学

原创 2022-12-16 23:02:32 85 阅读

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记1 -- Linear Support Vector Machine

的《机器学习基石》课程，我们已经总结了16节课的笔记。这里附上基...

机器学习

支持向量机

二次规划

林轩田

台湾大学

原创 2022-12-16 23:02:22 97 阅读

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记11 -- Gradient Boosted Decision Tree

Random Forest算法模型。Random Forest就是...

机器学习

GBDT

AdaBoost

决策树

林轩田

原创 2022-12-16 23:02:18 99 阅读

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记13 -- Deep Learning

络Neural Network。神经网络是由一层一层的神经元...

机器学习

深度学习

PCA

神经网络

林轩田

原创 2022-12-16 23:02:05 99 阅读

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记15 -- Matrix Factorization

Radial Basis Function Network。它的原...

机器学习

矩阵分解

特征提取

林轩田

台湾大学

原创 2022-12-16 23:01:29 93 阅读

机器学习笔试题精选（一）

遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助...

机器学习

笔试

面试

方差

线性回归

原创 2022-12-16 22:58:45 90 阅读

机器学习笔试题精选（二）

，红色石头带大家继续“死磕”相关笔试题！往期回顾：...

机器学习

笔试

面试

线性回归

Lasso

原创 2022-12-16 22:58:23 88 阅读

机器学习笔试题精选（三）

往期回顾：机器学习笔试题精选（一）机器学习笔试题精选（二）机器学

机器学习

笔试

面试

方差

线性回归

原创 2022-12-16 22:57:56 104 阅读

斯坦福CS231n项目实战（四）：浅层神经网络

我的微信公众号：红色石头的机器学习之路神经网络（Neural Network）是一种非线性分类器，有别于之前介绍的线性分类器SVM和Softmax，更复杂一些。最简单的多分类浅层神经网络结构示例如下：神经网络整个过程分为：正向传播和反向传播。正向传播时，隐藏层每个神经元都类似一个线性分类器，经过ReLU激活函数，所有隐藏层的神经元再进入到输出层，经过Softmax选择概率最大的标签作为预测分类值

神经网络

深度学习

斯坦福cs231n

机器学习

github

原创 2022-11-15 22:54:49 182 阅读

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记5 -- Kernel Logistic Regression

我的CSDN博客地址：红色石头的专栏我的知乎主页：红色石头我的微博：RedstoneWill的微博我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我

机器学习

SVM

kernel

逻辑回归

林轩田

原创 2022-11-14 20:33:47 398 阅读

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记4 -- Soft-Margin Support Vector Machine

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机器学习

SVM

核函数

林轩田

台湾大学

原创 2022-11-14 20:33:27 346 阅读

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记12 -- Neural Network

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机器学习

神经网络

BP

SGD

林轩田

原创 2022-11-14 20:33:13 110 阅读

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记10 -- Random Forest

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机器学习

随机森林

决策树

林轩田

台湾大学

原创 2022-11-14 20:32:50 86 阅读

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记14 -- Radial Basis Function Network

我的CSDN博客地址：红色石头的专栏我的知乎主页：红色石头我的微博：RedstoneWill的微博我的GitHub：Redstonell的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill）欢迎大家关注我！共同学习，共同进步！上节课我们主要介绍了Deep Learning的概念。Deep Learing其实是N...

机器学习

深度学习

rbf神经网络

k-means算法

林轩田

原创 2022-11-14 20:32:02 68 阅读

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记3 -- Kernel Support Vector Machine

我的CSDN博客地址：红色石头的专栏我的知乎主页：红色石头我的微博：RedstoneWill的微博我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：re

机器学习

SVM

高斯核函数

RBF

林轩田

原创 2022-11-14 20:03:45 383 阅读

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