上一篇博客 【运筹学】线性规划 人工变量法 ( 人工变量法案例 | 第一次迭代 | 中心元变换 | 检验数计算 | 选择入基变量 | 选择出基变量 ) 中 , 进行了第一次迭代 , 首先进行中心元变换 , 计算该单纯形表检验数 , 进行最优解判定 , 该初始基可行解不是最优解 , 先选择入基变量 , 然后根据入基变量选择出基变量 ; 本篇博客中开始进行第二次迭代计算 ;





一、第三次迭代 : 中心元变换

当前的单纯形表为 :

c j c_j cj c j c_j cj 3 3 3 2 2 2 − 1 -1 1 0 0 0 0 0 0 − M -M M − M -M M
C B C_B CB 基变量系数 (目标函数) X B X_B XB 基变量 常数 b b b x 1 x_1 x1 x 2 x_2 x2 x 3 x_3 x3 x 4 x_4 x4 x 5 x_5 x5 x 6 x_6 x6 x 7 x_7 x7 θ i \theta_i θi
− M -M M ( 目标函数 x 6 x_6 x6 系数 c 6 c_6 c6 ) x 6 x_6 x6 4 4 4 − 4 -4 4 3 3 3 1 1 1 − 1 -1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 4 4 4 ( θ 6 \theta_6 θ6)
0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5 系数 c 5 c_5 c5) x 5 x_5 x5 10 10 10 1 1 1 − 1 -1 1 2 2 2 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 5 5 5 ( θ 5 \theta_5 θ5 )
− M -M M ( 目标函数 x 7 x_7 x7 系数 c 7 c_7 c7) x 7 x_7 x7 1 1 1 2 2 2 − 2 -2 2 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 ( θ 7 \theta_7 θ7 )
σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 3 − 2 M 3-2M 32M ( σ 1 \sigma_1 σ1) 2 + M 2+M 2+M ( σ 2 \sigma_2 σ2) − 1 + 2 M -1 + 2M 1+2M ( σ 4 \sigma_4 σ4) − M -M M ( σ 3 \sigma_3 σ3) 0 0 0 0 0 0 0 0 0
第一次迭代
− M -M M ( 目标函数 x 6 x_6 x6 系数 c 6 c_6 c6 ) x 6 x_6 x6 3 3 3 − 6 -6 6 5 5 5 0 0 0 − 1 -1 1 0 0 0 1 1 1 移除 3 5 \dfrac{3}{5} 53 ( θ 6 \theta_6 θ6)
0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5 系数 c 5 c_5 c5) x 5 x_5 x5 8 8 8 − 3 -3 3 3 3 3 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 移除 8 3 \dfrac{8}{3} 38 ( θ 5 \theta_5 θ5 )
− 1 -1 1 ( 目标函数 x 3 x_3 x3 系数 c 3 c_3 c3) x 3 x_3 x3 1 1 1 2 2 2 − 2 -2 2 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 移除 − - ( θ 3 \theta_3 θ3 )
σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 5 − 6 M 5-6M 56M ( σ 1 \sigma_1 σ1) 5 M 5M 5M ( σ 2 \sigma_2 σ2) 0 0 0 − M -M M ( σ 4 \sigma_4 σ4) 0 0 0 0 0 0 移除
第二次迭代
2 2 2 ( 目标函数 x 2 x_2 x2 系数 c 2 c_2 c2 ) x 2 x_2 x2 3 5 \dfrac{3}{5} 53 − 6 5 -\dfrac{6}{5} 56 1 1 1 0 0 0 − 1 5 -\dfrac{1}{5} 51 0 0 0 移除 移除 − - ( θ 2 \theta_2 θ2)
0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5 系数 c 5 c_5 c5) x 5 x_5 x5 31 5 \dfrac{31}{5} 531 3 5 \dfrac{3}{5} 53 0 0 0 0 0 0 3 5 \dfrac{3}{5} 53 1 1 1 移除 移除 31 3 \dfrac{31}{3} 331 ( θ 5 \theta_5 θ5 )
− 1 -1 1 ( 目标函数 x 3 x_3 x3 系数 c 3 c_3 c3) x 3 x_3 x3 11 5 \dfrac{11}{5} 511 − 2 5 -\dfrac{2}{5} 52 0 0 0 1 1 1 − 2 5 -\dfrac{2}{5} 52 0 0 0 移除 移除 − - ( θ 3 \theta_3 θ3 )
σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 5 5 5 ( σ 1 \sigma_1 σ1) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ( σ 4 \sigma_4 σ4) 0 0 0 移除 移除

中心元 : 其中 x 1 x_1 x1 是入基变量 , x 5 x_5 x5 是出基变量 , 单纯形表中 , x 1 x_1 x1 变量列与 x 5 x_5 x5 变量行的交叉点就是中心元 ;

中心元变换 : 以中心元为轴 , 作变换 ;

  • 中心元位置变换成 1 1 1 ;
  • 中心元同列的系数变换成 0 0 0 ;

【运筹学】线性规划 人工变量法 ( 人工变量法案例 | 第三次迭代 | 中心元变换 | 检验数计算 | 最优解判定 )_运筹学

当前约束方程组等式为 :

s . t { − 6 5 x 1 + x 2 + 0 x 3 − 1 5 x 4 + 0 x 5 = 3 5 3 5 x 1 + 0 x 2 + 0 x 3 + 3 5 x 4 + x 5 = 31 5 − 2 5 x 1 + 0 x 2 + x 3 − 2 5 x 4 + 0 x 5 = 11 5 s.t\begin{cases} -\dfrac{6}{5} x_1 + x_2 + 0x_3 - \dfrac{1}{5} x_4 + 0x_5 = \dfrac{3}{5} \\\\ \dfrac{3}{5} x_1 + 0x_2 + 0x_3 + \dfrac{3}{5}x_4 + x_5 = \dfrac{31}{5} \\\\ -\dfrac{2}{5} x_1 + 0x_2 + x_3 - \dfrac{2}{5}x_4 + 0x_5 = \dfrac{11}{5} \end{cases} s.t56x1+x2+0x351x4+0x5=5353x1+0x2+0x3+53x4+x5=53152x1+0x2+x352x4+0x5=511



方程 2 2 2 变换 :

3 5 x 1 + 0 x 2 + 0 x 3 + 3 5 x 4 + x 5 = 31 5 \dfrac{3}{5} x_1 + 0x_2 + 0x_3 + \dfrac{3}{5}x_4 + x_5 = \dfrac{31}{5} 53x1+0x2+0x3+53x4+x5=531 中的 x 1 x_1 x1 的系数变换为 1 1 1 , 在方程左右两边乘以 5 3 \dfrac{5}{3} 35 ;

( 3 5 x 1 + 0 x 2 + 0 x 3 + 3 5 x 4 + x 5 ) × 5 3 = 31 5 × 5 3 x 1 + 0 x 2 + 0 x 3 + x 4 + 5 3 x 5 = 31 3 \begin{array}{lcl} ( \dfrac{3}{5} x_1 + 0x_2 + 0x_3 + \dfrac{3}{5}x_4 + x_5 ) \times \dfrac{5}{3} = \dfrac{31}{5} \times \dfrac{5}{3} \\\\ x_1 + 0x_2 + 0x_3 + x_4 + \dfrac{5}{3} x_5 = \dfrac{31}{3} \end{array} (53x1+0x2+0x3+53x4+x5)×35=531×35x1+0x2+0x3+x4+35x5=331



方程 1 1 1 变换 :

− 6 5 x 1 + x 2 + 0 x 3 − 1 5 x 4 + 0 x 5 = 3 5 -\dfrac{6}{5} x_1 + x_2 + 0x_3 - \dfrac{1}{5} x_4 + 0x_5 = \dfrac{3}{5} 56x1+x2+0x351x4+0x5=53 中的 x 1 x_1 x1 的系数变换为 0 0 0 , 在变换完的方程 2 2 2 等式 x 1 + 0 x 2 + 0 x 3 + x 4 + 5 3 x 5 = 31 3 x_1 + 0x_2 + 0x_3 + x_4 + \dfrac{5}{3} x_5 = \dfrac{31}{3} x1+0x2+0x3+x4+35x5=331左右两边乘以 6 5 \dfrac{6}{5} 56 , 与方程 1 1 1 相加 ;

( x 1 + 0 x 2 + 0 x 3 + x 4 + 5 3 x 5 ) × 6 5 + ( − 6 5 x 1 + x 2 + 0 x 3 − 1 5 x 4 + 0 x 5 ) = 31 3 × 6 5 + 3 5 0 x 1 + x 2 + 0 x 3 + x 4 + 2 x 5 = 13 \begin{array}{lcl} ( x_1 + 0x_2 + 0x_3 + x_4 + \dfrac{5}{3} x_5 ) \times \dfrac{6}{5} + ( -\dfrac{6}{5} x_1 + x_2 + 0x_3 - \dfrac{1}{5} x_4 + 0x_5 ) = \dfrac{31}{3} \times \dfrac{6}{5} + \dfrac{3}{5} \\\\ 0x_1 + x_2 + 0x_3 + x_4 + 2 x_5 = 13 \end{array} (x1+0x2+0x3+x4+35x5)×56+(56x1+x2+0x351x4+0x5)=331×56+530x1+x2+0x3+x4+2x5=13



方程 3 3 3 变换 :

− 2 5 x 1 + 0 x 2 + x 3 − 2 5 x 4 + 0 x 5 = 11 5 -\dfrac{2}{5} x_1 + 0x_2 + x_3 - \dfrac{2}{5}x_4 + 0x_5 = \dfrac{11}{5} 52x1+0x2+x352x4+0x5=511 中的 x 1 x_1 x1 的系数变换为 0 0 0 , 在变换完的方程 2 2 2 等式 x 1 + 0 x 2 + 0 x 3 + x 4 + 5 3 x 5 = 31 3 x_1 + 0x_2 + 0x_3 + x_4 + \dfrac{5}{3} x_5 = \dfrac{31}{3} x1+0x2+0x3+x4+35x5=331左右两边乘以 2 5 \dfrac{2}{5} 52 , 与方程 3 3 3 相加 ;

( x 1 + 0 x 2 + 0 x 3 + x 4 + 5 3 x 5 ) × 2 5 + ( − 2 5 x 1 + 0 x 2 + x 3 − 2 5 x 4 + 0 x 5 ) = 31 3 × 2 5 + 11 5 0 x 1 + 0 x 2 + x 3 − 5 x 4 − 25 3 x 5 = 19 3 \begin{array}{lcl} ( x_1 + 0x_2 + 0x_3 + x_4 + \dfrac{5}{3} x_5 ) \times \dfrac{2}{5} + ( -\dfrac{2}{5} x_1 + 0x_2 + x_3 - \dfrac{2}{5}x_4 + 0x_5 ) = \dfrac{31}{3} \times \dfrac{2}{5} + \dfrac{11}{5} \\\\ 0x_1 + 0x_2 + x_3 - 5x_4 - \dfrac{25}{3} x_5 = \dfrac{19}{3} \end{array} (x1+0x2+0x3+x4+35x5)×52+(52x1+0x2+x352x4+0x5)=331×52+5110x1+0x2+x35x4325x5=319



最终约束方程组等式为 :

s . t { 0 x 1 + x 2 + 0 x 3 + x 4 + 2 x 5 = 13 x 1 + 0 x 2 + 0 x 3 + x 4 + 5 3 x 5 = 31 3 0 x 1 + 0 x 2 + x 3 − 5 x 4 − 25 3 x 5 = 19 3 s.t\begin{cases} 0x_1 + x_2 + 0x_3 + x_4 + 2 x_5 = 13 \\\\ x_1 + 0x_2 + 0x_3 + x_4 + \dfrac{5}{3} x_5 = \dfrac{31}{3} \\\\ 0x_1 + 0x_2 + x_3 - 5x_4 - \dfrac{25}{3} x_5 = \dfrac{19}{3} \end{cases} s.t0x1+x2+0x3+x4+2x5=13x1+0x2+0x3+x4+35x5=3310x1+0x2+x35x4325x5=319





二、第三次迭代 : 单纯形表

根据上述中心元变换结果 , 生成单纯形表 :

c j c_j cj c j c_j cj 3 3 3 2 2 2 − 1 -1 1 0 0 0 0 0 0 − M -M M − M -M M
C B C_B CB 基变量系数 (目标函数) X B X_B XB 基变量 常数 b b b x 1 x_1 x1 x 2 x_2 x2 x 3 x_3 x3 x 4 x_4 x4 x 5 x_5 x5 x 6 x_6 x6 x 7 x_7 x7 θ i \theta_i θi
− M -M M ( 目标函数 x 6 x_6 x6 系数 c 6 c_6 c6 ) x 6 x_6 x6 4 4 4 − 4 -4 4 3 3 3 1 1 1 − 1 -1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 4 4 4 ( θ 6 \theta_6 θ6)
0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5 系数 c 5 c_5 c5) x 5 x_5 x5 10 10 10 1 1 1 − 1 -1 1 2 2 2 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 5 5 5 ( θ 5 \theta_5 θ5 )
− M -M M ( 目标函数 x 7 x_7 x7 系数 c 7 c_7 c7) x 7 x_7 x7 1 1 1 2 2 2 − 2 -2 2 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 ( θ 7 \theta_7 θ7 )
σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 3 − 2 M 3-2M 32M ( σ 1 \sigma_1 σ1) 2 + M 2+M 2+M ( σ 2 \sigma_2 σ2) − 1 + 2 M -1 + 2M 1+2M ( σ 4 \sigma_4 σ4) − M -M M ( σ 3 \sigma_3 σ3) 0 0 0 0 0 0 0 0 0
第一次迭代
− M -M M ( 目标函数 x 6 x_6 x6 系数 c 6 c_6 c6 ) x 6 x_6 x6 3 3 3 − 6 -6 6 5 5 5 0 0 0 − 1 -1 1 0 0 0 1 1 1 移除 3 5 \dfrac{3}{5} 53 ( θ 6 \theta_6 θ6)
0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5 系数 c 5 c_5 c5) x 5 x_5 x5 8 8 8 − 3 -3 3 3 3 3 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 移除 8 3 \dfrac{8}{3} 38 ( θ 5 \theta_5 θ5 )
− 1 -1 1 ( 目标函数 x 3 x_3 x3 系数 c 3 c_3 c3) x 3 x_3 x3 1 1 1 2 2 2 − 2 -2 2 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 移除 − - ( θ 3 \theta_3 θ3 )
σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 5 − 6 M 5-6M 56M ( σ 1 \sigma_1 σ1) 5 M 5M 5M ( σ 2 \sigma_2 σ2) 0 0 0 − M -M M ( σ 4 \sigma_4 σ4) 0 0 0 0 0 0 移除
第二次迭代
2 2 2 ( 目标函数 x 2 x_2 x2 系数 c 2 c_2 c2 ) x 2 x_2 x2 3 5 \dfrac{3}{5} 53 − 6 5 -\dfrac{6}{5} 56 1 1 1 0 0 0 − 1 5 -\dfrac{1}{5} 51 0 0 0 移除 移除 − - ( θ 2 \theta_2 θ2)
0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5 系数 c 5 c_5 c5) x 5 x_5 x5 31 5 \dfrac{31}{5} 531 3 5 \dfrac{3}{5} 53 0 0 0 0 0 0 3 5 \dfrac{3}{5} 53 1 1 1 移除 移除 31 3 \dfrac{31}{3} 331 ( θ 5 \theta_5 θ5 )
− 1 -1 1 ( 目标函数 x 3 x_3 x3 系数 c 3 c_3 c3) x 3 x_3 x3 11 5 \dfrac{11}{5} 511 − 2 5 -\dfrac{2}{5} 52 0 0 0 1 1 1 − 2 5 -\dfrac{2}{5} 52 0 0 0 移除 移除 − - ( θ 3 \theta_3 θ3 )
σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 5 5 5 ( σ 1 \sigma_1 σ1) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ( σ 4 \sigma_4 σ4) 0 0 0 移除 移除
第三次迭代
2 2 2 ( 目标函数 x 2 x_2 x2 系数 c 2 c_2 c2 ) x 2 x_2 x2 13 13 13 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 2 2 2 移除 移除 ? ? ? ( θ 2 \theta_2 θ2)
3 3 3 ( 目标函数 x 1 x_1 x1 系数 c 1 c_1 c1) x 1 x_1 x1 31 3 \dfrac{31}{3} 331 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 5 3 \dfrac{5}{3} 35 移除 移除 ? ? ? ( θ 5 \theta_5 θ5 )
− 1 -1 1 ( 目标函数 x 3 x_3 x3 系数 c 3 c_3 c3) x 3 x_3 x3 19 3 \dfrac{19}{3} 319 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 2 3 \dfrac{2}{3} 32 移除 移除 ? ? ? ( θ 3 \theta_3 θ3 )
σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ? ? ? ( σ 4 \sigma_4 σ4) ? ? ? ( σ 5 \sigma_5 σ5) 移除 移除





三、第三次迭代 : 检验数计算

1 . 计算非基变量 x 4 x_4 x4 的检验数 σ 4 \sigma_4 σ4 :


σ 4 = 0 − ( 2 3 − 1 ) × ( 1 1 0 ) = 0 − ( 2 × 1 + 3 × 1 + − 1 × 0 ) = − 5 \sigma_4 = 0 - \begin{pmatrix} \quad 2 \quad 3 \quad -1 \quad \\ \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} \quad 1 \quad \\\\ \quad 1 \quad \\\\ \quad 0 \quad \end{pmatrix} = 0 - ( 2 \times 1 + 3 \times 1 + -1 \times 0) = -5 σ4=0(231)×110=0(2×1+3×1+1×0)=5

【运筹学】线性规划 人工变量法 ( 人工变量法案例 | 第三次迭代 | 中心元变换 | 检验数计算 | 最优解判定 )_人工变量法_02

2 . 计算非基变量 x 5 x_5 x5 的检验数 σ 5 \sigma_5 σ5 :


σ 5 = 0 − ( 2 3 − 1 ) × ( 2 5 3 2 3 ) = 0 − ( 2 × 2 + 3 × 5 3 + − 1 × 2 3 ) = − 25 3 \sigma_5 = 0 - \begin{pmatrix} \quad 2 \quad 3 \quad -1 \quad \\ \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} \quad 2 \quad \\\\ \quad \dfrac{5}{3} \quad \\\\ \quad \dfrac{2}{3} \quad \end{pmatrix} = 0 - ( 2 \times 2 + 3 \times \dfrac{5}{3} + -1 \times \dfrac{2}{3}) = -\dfrac{25}{3} σ5=0(231)×23532=0(2×2+3×35+1×32)=325

【运筹学】线性规划 人工变量法 ( 人工变量法案例 | 第三次迭代 | 中心元变换 | 检验数计算 | 最优解判定 )_线性规划_03





四、第三次迭代 : 最优解判定

根据上述三个检验数 { σ 4 = − 5 ( 小 于 等 于 0 ) σ 5 = − 25 3 ( 小 于 等 于 0 ) \begin{cases} \sigma_4 = -5 \quad ( 小于等于 0 )\\\\ \sigma_5 = -\dfrac{25}{3} \quad ( 小于等于 0 ) \end{cases} σ4=5(0)σ5=325(0) 的值 , 所有的检验数小于等于 0 0 0 , 该基可行解是最优解 ;

只有当检验数都小于等于 0 0 0 时 , 该基可行解才是最优解 ;





五、第三次迭代 : 最终单纯形表

根据上述中心元变换结果 , 生成单纯形表 :

c j c_j cj c j c_j cj 3 3 3 2 2 2 − 1 -1 1 0 0 0 0 0 0 − M -M M − M -M M
C B C_B CB 基变量系数 (目标函数) X B X_B XB 基变量 常数 b b b x 1 x_1 x1 x 2 x_2 x2 x 3 x_3 x3 x 4 x_4 x4 x 5 x_5 x5 x 6 x_6 x6 x 7 x_7 x7 θ i \theta_i θi
− M -M M ( 目标函数 x 6 x_6 x6 系数 c 6 c_6 c6 ) x 6 x_6 x6 4 4 4 − 4 -4 4 3 3 3 1 1 1 − 1 -1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 4 4 4 ( θ 6 \theta_6 θ6)
0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5 系数 c 5 c_5 c5) x 5 x_5 x5 10 10 10 1 1 1 − 1 -1 1 2 2 2 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 5 5 5 ( θ 5 \theta_5 θ5 )
− M -M M ( 目标函数 x 7 x_7 x7 系数 c 7 c_7 c7) x 7 x_7 x7 1 1 1 2 2 2 − 2 -2 2 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 ( θ 7 \theta_7 θ7 )
σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 3 − 2 M 3-2M 32M ( σ 1 \sigma_1 σ1) 2 + M 2+M 2+M ( σ 2 \sigma_2 σ2) − 1 + 2 M -1 + 2M 1+2M ( σ 4 \sigma_4 σ4) − M -M M ( σ 3 \sigma_3 σ3) 0 0 0 0 0 0 0 0 0
第一次迭代
− M -M M ( 目标函数 x 6 x_6 x6 系数 c 6 c_6 c6 ) x 6 x_6 x6 3 3 3 − 6 -6 6 5 5 5 0 0 0 − 1 -1 1 0 0 0 1 1 1 移除 3 5 \dfrac{3}{5} 53 ( θ 6 \theta_6 θ6)
0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5 系数 c 5 c_5 c5) x 5 x_5 x5 8 8 8 − 3 -3 3 3 3 3 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 移除 8 3 \dfrac{8}{3} 38 ( θ 5 \theta_5 θ5 )
− 1 -1 1 ( 目标函数 x 3 x_3 x3 系数 c 3 c_3 c3) x 3 x_3 x3 1 1 1 2 2 2 − 2 -2 2 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 移除 − - ( θ 3 \theta_3 θ3 )
σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 5 − 6 M 5-6M 56M ( σ 1 \sigma_1 σ1) 5 M 5M 5M ( σ 2 \sigma_2 σ2) 0 0 0 − M -M M ( σ 4 \sigma_4 σ4) 0 0 0 0 0 0 移除
第二次迭代
2 2 2 ( 目标函数 x 2 x_2 x2 系数 c 2 c_2 c2 ) x 2 x_2 x2 3 5 \dfrac{3}{5} 53 − 6 5 -\dfrac{6}{5} 56 1 1 1 0 0 0 − 1 5 -\dfrac{1}{5} 51 0 0 0 移除 移除 − - ( θ 2 \theta_2 θ2)
0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5 系数 c 5 c_5 c5) x 5 x_5 x5 31 5 \dfrac{31}{5} 531 3 5 \dfrac{3}{5} 53 0 0 0 0 0 0 3 5 \dfrac{3}{5} 53 1 1 1 移除 移除 31 3 \dfrac{31}{3} 331 ( θ 5 \theta_5 θ5 )
− 1 -1 1 ( 目标函数 x 3 x_3 x3 系数 c 3 c_3 c3) x 3 x_3 x3 11 5 \dfrac{11}{5} 511 − 2 5 -\dfrac{2}{5} 52 0 0 0 1 1 1 − 2 5 -\dfrac{2}{5} 52 0 0 0 移除 移除 − - ( θ 3 \theta_3 θ3 )
σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 5 5 5 ( σ 1 \sigma_1 σ1) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ( σ 4 \sigma_4 σ4) 0 0 0 移除 移除
第三次迭代
2 2 2 ( 目标函数 x 2 x_2 x2 系数 c 2 c_2 c2 ) x 2 x_2 x2 13 13 13 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 2 2 2 移除 移除 ? ? ? ( θ 2 \theta_2 θ2)
3 3 3 ( 目标函数 x 1 x_1 x1 系数 c 1 c_1 c1) x 1 x_1 x1 31 3 \dfrac{31}{3} 331 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 5 3 \dfrac{5}{3} 35 移除 移除 ? ? ? ( θ 5 \theta_5 θ5 )
− 1 -1 1 ( 目标函数 x 3 x_3 x3 系数 c 3 c_3 c3) x 3 x_3 x3 19 3 \dfrac{19}{3} 319 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 2 3 \dfrac{2}{3} 32 移除 移除 ? ? ? ( θ 3 \theta_3 θ3 )
σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 − 5 -5 5 ( σ 4 \sigma_4 σ4) - 25 3 \dfrac{25}{3} 325 ( σ 5 \sigma_5 σ5) 移除 移除