1、现有的域适配方法都针对源域和目标域目标类别一致,是否可以研究类别不同时怎么迁移,和小样本目标检测有什么区别和联系?
2、如何挖掘红外图像的特点来设计有针对性的目标检测方法和与适配方法?
3、无锚目标检测器多是全卷积网络,适配无锚目标检测器时和语义模型的联系和区别?
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最近在研究搜索的分词技术,所以正在收集有关Lucene.net的相关资料
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