wx5ba0c87f1984b的博客_科学计算

SciPy

SciPy (pronounced “Sigh Pie”) is open-source software for mathematics, science, and engineering.Installing and upgrading API - importing from SciPy Release NotesTutorialTutorials with worked ex...

sed

ide

JAVA

原创 2021-08-13 09:53:56 190 阅读

matplotlib.pyplot.gca

matplotlib.pyplot.gca(**kwargs)[source]Get the current Axes instance on the current figure matching the given keyword args, or create one.See alsomatplotlib.figure.Figure.gcaThe figure's gca m...

JAVA

原创 2021-08-13 09:53:55 184 阅读

数据压缩和归档(三)、tarfile

The tarfile module makes it possible to read and write tar archives, including those using gzip, bz2 and lzma compression. Use the zipfile module to read or write .zip files, or the higher-level funct...

hive

sed

ide

python

perl

原创 2021-08-13 09:52:22 110 阅读

scipy.sparse.vstack

scipy.sparse.vstack(blocks, format=None, dtype=None)[source]Stack sparse matrices vertically (row wise)Parametersblockssequence of sparse matrices with compatible shapesformatstr, optional...

JAVA

原创 2021-08-13 09:52:02 613 阅读

scipy.sparse.csr_matrix

class scipy.sparse.csr_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False)[source]Compressed Sparse Row matrixThis can be instantiated in several ways:csr_matrix(D)with a dense matrix or rank-2 n...

sed

ide

2d

scala

JAVA

原创 2021-08-13 09:52:00 338 阅读

ig,ax = plt.subplots()

fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1,1,1)fig, ax = plt.subplots(1,3),其中参数1和3分别代表子图的行数和列数，一共有 1x3个子图像。函数返回一个figure图像和子图ax的array列表。fig, ax = plt.subplots(1,3,1),最后一个参数1代表第一个子图。如果想要设置子图的宽度和...

子图

一维数组

函数返回

多列

二维数组

原创 2021-08-13 09:51:49 412 阅读

数值和数学计算(一)、math模块

注意：使用math库前，用import导入该库 >>> import math 取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x >>> math.ceil(4.12) 5 把y的正负号加到x前面，可以使用0 >>> math.copysign(2,-3) -2.0 求x的余弦，x必须是弧度 ...

元组

浮点数

最大公约数

迭代器

大整数

原创 2021-08-13 09:51:14 123 阅读

matplotlib安装及使用

目录1、Matplotlib简介2、Matplotlib安装3、Matplotlib导入4、Matplotlib基本应用5、画图种类5.1、Scatter散点图5.2、条形图5.3、等高线图5.4、Image图片5.5、3D图像6、多图合并显示6.1、Subplot多合一显示6.2、SubPlot分格显示6.3、图中图6.4、次坐标轴...

数据

坐标轴

scala

sed

ide

原创 2021-08-13 09:50:42 546 阅读

argsort( )函数

argsort( )函数是numpy模块中的函数：>>> import numpy>>> help(numpy.argsort)Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric:argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)Re...

一维数组

sort函数

数组

二维数组

其他

原创 2021-08-13 09:48:56 172 阅读

数值和数学计算(二)、random模块

下面具体介绍random模块的功能：1.random.random()#用于生成一个0到1的随机浮点数：0<= n < 1.0import random a = random.random()print (a) 2.random.uniform(a,b)#用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > ...

随机数

python

c++

浮点数

字符串

原创 2021-08-13 09:47:30 50 阅读

matplotlib.collections、(一)

Classes for the efficient drawing of large collections of objects that share most properties, e.g., a large number of line segments or polygons.The classes are not meant to be as flexible as their sin...

其他

原创 2021-08-13 09:44:37 120 阅读

matplotlib.collections、(二)

class matplotlib.collections.AsteriskPolygonCollection(numsides, rotation=0, sizes=(1, ), **kwargs)[source]Bases: matplotlib.collections.RegularPolyCollectionDraw a collection of regular asterisks...

sed

ide

scala

lua

2d

原创 2021-08-13 09:44:34 128 阅读

NumPy的广播机制

目录一、广播(Broadcasting)简介二、广播(Broadcasting)的机制一、广播(Broadcasting)简介在线性代数中我们曾经学到过如下规则：a1 = 1 ，a2 = 2，a1，a2是0维张量，即标量，，，b1，b2是1维张量，即向量，c1，c2是如下所示的2维张量，即矩阵： ...

数组

2d

3d

标量

二维数组

原创 2021-08-13 09:41:58 156 阅读

scipy.misc.imread()

import scipy.miscb=scipy.misc.imread('/home/zzp/2.jpg')scipy.misc.imread（name, flatten=False, mode=None）read a image from a file as an array将图片读取出来为array类型，即numpy类型参数：name : str or file obj...

python

ide

其他

原创 2021-08-13 09:38:56 233 阅读

matplotlib:plt.contourf（画等高线）

import numpy as npimport matplotlibmatplotlib.use(“TkAgg”)import matplotlib.pyplot as pltdef height(x,y):#the height functionreturn(1-x/2+x5+y3)*np.exp(-x2-y2)n=256x=np.linspace(-3,3,n)y=...

其他

原创 2021-08-13 09:37:07 870 阅读

NumPy 数据类型

numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多，基本上可以和 C 语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为 Python 内置的类型。下表列举了常用 NumPy 基本类型。名称描述 bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False） int_ 默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64） intc 与 C 的 int 类型一样，一般是 int32 或 int 64 intp 用于索引的整数类型（类似于

数据类型

字段

浮点数

数位

结构化

原创 2021-08-13 09:35:24 327 阅读

np.allclose

numpy的allclose方法，比较两个array是不是每一元素都相等，默认在1e-05的误差范围内>>> help(np.allclose)Help on function allclose in module numpy.core.numeric:allclose(a, b, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False) ...

ide

Python

原创 2021-08-12 22:41:26 249 阅读

np.newaxis

np.newaxis的作用就是在这一位置增加一个一维，这一位置指的是np.newaxis所在的位置，比较抽象，需要配合例子理解。x1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# the shape of x1 is (5,)x1_new = x1[:, np.newaxis]# now, the shape of x1_new is (5, 1)# array([[1]...

2d

Python

原创 2021-08-12 22:41:21 92 阅读

np.ascontiguousarray()

1. 概述在使用Numpy的时候，有时候会遇到下面的错误：AttributeError: incompatible shape for a non-contiguous array看报错的字面意思，好像是不连续数组的shape不兼容。有的时候，在看别人代码时会看到ascontiguous()这样的一个函数，查文档会发现函数说明只有一句话："Return a contiguous ar...

数组

初始化

转置

内存地址

c++

原创 2021-08-12 22:41:19 129 阅读

np.float32()

np.float32()和np.float64的区别数位的区别，一个在内存中占分别32和64个bits，也就是4bytes或8bytes数位越高浮点数的精度越高

数位

浮点数

Python

原创 2021-08-12 22:41:18 2793 阅读

np.prod()

np.prod()函数用来计算所有元素的乘积，对于有多个维度的数组可以指定轴，如axis=1指定计算每一行的乘积。

数组

Python

原创 2021-08-12 22:41:16 514 阅读

np.random.normal()正态分布

高斯分布的概率密度函数numpy中numpy.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None) 参数的意义为：　　loc:float　　概率分布的均值，对应着整个分布的中心center　　scale:float　　概率分布的标准差，对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高　　size:int or tuple of ints　　输出的shape，默认为None，只输出一个值　　我们更经常会用到np.ran...

概率分布

标准差

概率密度函数

Python

原创 2021-08-12 22:41:14 2031 阅读

np.repeat()

np.repeat() np.repeat()用于将numpy数组重复。numpy.repeat(a, repeats, axis=None);参数：axis=0,沿着y轴复制，实际上增加了行数axis=1,沿着x轴复制，实际上增加了列数1. 一维数组重复3次# 随机生成[0, 5)之间的数，形状1行4列，将此数组按y轴重复3次import numpy as nppop = np.random.randint(0, 5, size=(1, 4)).repeat(3, axis

数组

二维

二维数组

一维数组

Python

原创 2021-08-12 22:38:32 1198 阅读

np.random.normal()正态分布

高斯分布的概率密度函数numpy中numpy.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None) 参数的意义为：　　loc:float　　概率分布的均值，对应着整个分布的中心center　　scale:float　　概率分布的标准差，对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高　　size:int or tuple of ints　　输出的shape，默认为None，只输出一个值...

概率分布

标准差

概率密度函数

Python

原创 2021-08-12 22:38:30 677 阅读

np.logspace()

等比数列通项为：an = a1 * qn-1基本语法：np.logspace( start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None, axis=0, )示例 1： 2nnp.logspace(1, 10, 10, base=2)示例 2: 3nnp.logspace(1, 10, 10, base=3)示例 3: 1 + 2nnp.logspace(1, 10, 10, base=2) +...

基本语法

等比数列

Python

原创 2021-08-12 22:38:29 108 阅读

np.cumsum

numpy.cumsum()numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)axis=0，按照行累加。axis=1，按照列累加。axis不给定具体值，就把numpy数组当成一个一维数组。>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])>>> a>>> np.cumsum(a)array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21])>&g

数组

一维数组

Python

原创 2021-08-12 22:38:27 402 阅读

np.clip()的用法

numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)Clip (limit) the values in an array.Given an interval, values outside the interval are clipped to the interval edges. For example, if an interval of [0, 1] is specified, values smaller than 0 become 0, and values lar

数组

重置

ide

Python

原创 2021-08-12 22:38:26 1165 阅读

np.unique

去除数组中的重复数字，并进行排序之后输出。要求是 arr 里面是相同的维数。import numpy as npresult1 = np.unique([1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4])print(type(result1)) # <class 'numpy.ndarray'>print(result1) # [1 2 3 4]arr = np.array([[1, 2], [3, 3]])result2 = np.unique(arr)print

数组

Python

原创 2021-08-12 22:38:25 85 阅读

np.sort()函数的作用

np.sort函数的作用np.sort()函数的作用np.sort()函数的作用是对给定的数组的元素进行排序a：需要排序的数组axis：指定按什么排序，默认axis = 1 按行排序， axis = 0 按列排序1.按行排序axis = 1 或为默认值，不写这个参数。结果如图：2.按列排序axis = 0承接Matlab、Python和C++的编程，机器学习、计算机视觉的理论实现及辅导，本科和硕士的均可，咸鱼交易，专业回答请走知乎，详谈请联系QQ号7571..

数组

sort函数

默认值

Python

原创 2021-08-12 22:38:23 1280 阅读

np.argsort()

在深度学习Mnist案例中遇到了argsort()函数，查了相关资料，把它的用法整理如下。numpy.argsort(a, axis=-1, kind=’quicksort’, order=None) 功能: 将矩阵a按照axis排序，并返回排序后的下标参数: a:输入矩阵， axis:需要排序的维度返回值: 输出排序后的下标(一维数组)import numpy as npx = np.array([1,4,3,-1,6,9])x.argsort()# array([3,

数组

一维数组

深度学习

最小值

二维数组

原创 2021-08-12 22:38:21 545 阅读

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