随着大数据技术的飞速发展,企业的数据能力建设也经历了多个阶段,数据中台的出现解决了烟囱林立的数仓建设乱象,被视为企业数据能力建设的基石,一时间令各行各业趋之若鹜。然而,随着数字化建设逐渐趋于务实,企业逐渐意识到,仅仅实现数据的“大一统”难以满足业务需求。“有数据,难驱动”成为企业的新困境。

根据Gartner最新发布的“中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线图”显示,数据中台落入泡沫低谷期,并且在未来也无法形成标准化的行业的共识。

伴随着这样的背景,“数据飞轮”模式开始在业界引起热议,许多人认为这一模式更关注数据对业务的动态赋能,是数据中台模式的高阶应用,并提出“数据中台的下一步就是数据飞轮”。

那么在你看来,企业为何对数据中台祛魅?数据飞轮又能否成为实现数据驱动的关键?相信你心中早已有了答案,欢迎参与以下话题各抒己见!


话题一:数据中台过时了?为什么现在都在说数据飞轮?

在本话题中,来一起聊聊企业搭建的数据中台还好吗?企业为何会对数据中台祛魅?为什么风口会转向数据飞轮?

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话题二:有了数据中台,是否需要升级到数据飞轮?怎么做才能升级到数据飞轮?

在本话题中,聊聊你认为数据中台是不是数据飞轮的基础?企业要想实现数据飞轮可以怎么做?如何才能“转动”数据中台中的数据?

话题发布入口>> https://blog.51cto.com/subject/22/new

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9月14日—9月30日


【话题发布】

以下话题二选一发布,若想参与两个话题讨论请分别发布:

#数据中台过时了?为什么现在都在说数据飞轮?#

#有了数据中台,是否需要升级到数据飞轮?怎么做才能升级到数据飞轮#

【文章分类】选择大数据

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