你好呀，我是小智!相信大家最近一定都被《黑神话：悟空》刷屏了吧。小智作为一个手残党，也被大头虐的死去活来。游戏已经被讲得很多了，所以我们聊点别的。此次我们聚焦在一个特别的故事上——全盲女玩家诺子喵呜挑战《黑神话：悟空》。她依靠实时弹幕指导和听声辨位的方式，成功击败了游戏中的第一个Boss。这一事件不仅引发了社会广泛关注,也提出了一个新的问题：在AI技术日新月异的今天，我们能否利用AI为视障玩家提供
编辑注：本文经翻译并二次整理自How to Use AI to Create Role-Play Scenarios for Your Students一文。本文是 哈佛大学 针对如何将AI大模型引入课堂教学的研究分享。本文还附录了哈佛大学 针对情景教学定制的提示词，以及定制该提示词的思路和过程。想要用AI来为孩子学习助力的家长们快快学起来吧！正如飞行员、医生、卡车司机和运动员通过在低风险环境中练
合成数据最近，Meta公司发布了功能强大的开放型大型语言模型Llama 3.1 405B，它既适用于批量处理也适用于在线推理，并且可以作为特定领域预训练或微调的基础。考虑到模型的规模及其训练所使用的数据量，它非常适合用于合成数据的生成。在本博客文章中，我们将探讨合成数据生成的几个应用案例，并深入讨论其中之一。本系列合集，点击链接查看合成数据技术并不是创造全新的信息，而是通过转换现有信息来生成不同的
人工智能 (AI) 正以惊人的速度重塑着各行各业，软件开发领域也不例外。近年来，AI 驱动的编程助手如雨后春笋般涌现，极大地改变了开发者的工作方式，使他们能够以前所未有的效率和精度编写代码。在这些 AI 驱动的助手领域中，编程 Agent 正日益受到关注，并有望彻底改变我们构建软件的方式。本系列合集，点击链接查看作为 AI 领域的杰出人物，吴恩达教授对编程 Agent 的兴起表示了极大的兴趣。他认
在2024年5月14日凌晨，OpenAI 在首次「春季新品发布会」上搬出了新一代旗舰生成模型 GPT-4o、桌面 App，并展示了一系列新能力。最新旗舰大模型GPT-4o，不仅免费可用，能力更是横跨听!、看!、说!丝滑流畅毫无延迟，就像在打一个视频电话。面对这一更新发布，激动者不在少数，各类自媒体震惊体轮番上阵，更有甚者鼓吹AGI时代已来。Related Image唱衰者同样存在，贬低GPT-4o
本文译自Winning in AI means mastering the new stack一文，讲解了我们应该如何快速掌握相关技术栈，以跟上AI技术的飞速发展。 本文为一个系列，之前内容没有看过的小伙伴可以点击链接查看：LangChain课程合集 人工智能回顾与展望 人工智能（AI）的发展速度令人难以跟上。 十年前，人们关注的是大数据和机器学习（ML）。深度学习成为一个新流行的概
本文译自LangChain State of AI 2023一文 2023年,随着ChatGPT的爆火,生成式AI的关注度也爆发式增长。所有公司从创业公司到头部企业都在(并且仍在)试图找出自己的生成式AI策略。 我们如何将生成式AI整合到产品中? 我们应该遵循什么参考架构? 我们的用例最适合哪些模型? 我们应该使用什么技术栈? 我们如何测试大语言模型应用程序? 这些都是公司都在自问的问题
本文整理自OpenAI首席科学家Ilya Sutskever的一次的访谈。Ilya与我们深入探讨了当前通用语言模型技术如何向更高智能迈进,以及Token预测这一核心方法如何成为AGI的基石。 Token预测:连接语言、思维和世界 Token预测看似简单的一个统计学技巧,但Ilya强调,其中蕴含了巨大的潜力: “预测下一个语言符号(Token)的质量,其实反映了你对语言背后隐藏的语义和知识的理解
在本文中，我们介绍了如何利用结构化的Prompt框架和面向场景的Prompt定制技巧，来提高使用大模型的效率和质量。我们还展示了如何用示例强化Prompt，让GPT能够更好地学习样本的共性和特点。我们希望通过这些方法，能够让人人都能用好大模型，实现自己的创意和需求。
科普神文，带你了解大模型的前世今生（一） AI大模型是当今最热门的科技领域之一，它有一个核心的概念，就是神经元网络模型，或者简称为神经网络。今天我将开启一个系列，为大家讲讲大神经网络模型，今天是整个系列的第一章。 对之前科普系列感兴趣的可以点击以下连接查看文章合集。大模型科普神文合集 神经网络模型是如何诞生的？ 神经网络模型是人工智能中最强大和最广泛使用的工具之一。它们可以从数据中学习，并执行各种
科普神文，GPT背后的Transformer模型 上次《解读AI大模型，从了解token开始》一文中，我从最基础的概念“token”着手，跳过了复杂的算法逻辑，相信已经让大家建立起对AI大模型工作原理的清晰认知。 但如果仅仅只是依靠对文本的编码与数据分析，那人工智能时代应该早就到来了，为什么唯独是GPT模型的诞生开启了人工智能大模型的全盛时代？今天我将带您一探究竟，看看GPT背后的Transfo
今天，我们学习了GPT系列是如何用子词来表示和生成文本的。我们了解了token相关的概念和文本生成的步骤，通过这些概念和步骤，我们可以理解GPT系列是如何从文本到文本的转换。
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