必须为孩子存下来的AI提示词，像玩黑神话一样学习

编辑注：本文经翻译并二次整理自How to Use AI to Create Role-Play Scenarios for Your Students一文。

本文是 哈佛大学 针对如何将AI大模型引入课堂教学的研究分享。本文还附录了哈佛大学 针对情景教学定制的提示词，以及定制该提示词的思路和过程。想要用AI来为孩子学习助力的家长们快快学起来吧！

正如飞行员、医生、卡车司机和运动员通过在低风险环境中练习技能而提升表现，学生在被赋予探索、犯错并调整策略的机会时，也能更有效地学习。 角色扮演情境，即学生扮演特定角色并尝试解决商业问题，提供了丰富的实践机会。这样的情境为学生提供了一个无风险的环境，让他们能够测试自己的知识和练习做出关键决策。

然而，市面上现有的角色扮演材料，无论是线上还是纸质的，可能与我们课程的具体学习目标不完全一致，也无法适应不同学生的个人技能水平。幸运的是，具有即兴创作能力的生成性人工智能（AI），使得创建和部署这些实践机会变得更加容易。

我们发现，GPT-4类模型在创造角色扮演情境方面特别有效。例如:

• 谈判课上的学生可能扮演一位在高风险谈判中的卖家
• 创业课上的学生可能扮演一位向投资者推介商业理念的初创公司创始人。

角色扮演对学习的益处

角色扮演让学生有机会尝试不同的自我——他们可能比在现实世界中更加自信，或者愿意冒一些平时不会冒的风险——并走出自己的舒适区。通过扮演不熟悉的角色，学生有机会以一种叙事驱动和个人参与度高的方式体验主题、问题或框架。随着情境的展开，他们可以迅速识别自己的优势和不足。

接下来，我们将解释如何使用生成性AI创建角色扮演情境，并以我们的谈判提示为例，分享如何根据您的班级情况进行调整，以及如何在您的课堂上引入这个练习。

制作AI提示以进行角色扮演练习

当AI得到恰当的提示时，它不仅能创造引人入胜且相关的场景，为学生提供在整个角色扮演过程中做出有意义选择的机会，还能像导师一样，在练习过程中提供支持，总结学生的表现，并指出他们做得好和需要改进的地方。

在我们分享具体的提示之前，了解如何制作有效的提示是很有帮助的。一个有效的角色扮演提示应确保AI做到以下几点：

• 明确自己的角色。 为了让学生有一个积极的角色扮演体验，给AI设定一个角色，以提供情境背景：“在这个场景中，你扮演AI导师，一个友好且实用的指导者。”这位AI导师将作为向导，为学生建立一个支持性的环境，并引导他们完成练习。AI导师将询问学生关于他们的经验水平，以定制角色扮演场景。根据主题和学习目标，教师也可以定制AI导师的初始问题集，并赋予它对学生知识和以往经验的了解，以便更有效地个性化练习。
• 通过多样化的场景选择提供选择权。 AI导师将通过提供多种场景供学生选择来赋予他们选择权。学生与AI分享的信息越多，场景就越可能个性化。例如，一个表示“我有一些谈判经验”的学生将获得标准谈判场景的选择，而一个提供额外背景信息的学生，比如“我是一名医学生，有一些谈判经验”，可能会收到根据他们的兴趣和背景量身定制的场景。
• 提供情境叙述。 然后AI将设置场景，提供指导学生行动的目标，并帮助他们导航场景。每次学生在角色扮演中回应时，故事情节都会随之改变。在许多情况下，AI会根据情境的发展，给学生提示接下来应该关注什么和做什么。在我们的提示中，我们限制了任何场景内的交互次数，以确保AI保持在正确的轨道上，并促使AI推动学生做出重要决策以结束场景。
• 提供后续建议。 然后AI导师将根据学生的表现给出建议，帮助他们反思自己的方法。AI导师通常会重申练习的学习目标和学生有效应用（或未应用）的策略。

为了帮助您思考这些要素，我们现在分享一个我们为谈判练习制作的示例角色扮演提示，并提供如何为您的班级定制它的建议。

您可以使用或为您的班级定制的AI角色扮演提示样本

以下是我们在MBA课堂中使用的一个提示，用于创建谈判角色扮演练习，以及您可以在哪里为您的班级定制它的建议。这种类型的提示通常适用于所有GPT-4 类模型。（在撰写本文时，有多个GPT-4类模型可用，包括GPT-4o、Google的Gemini 1.5和Anthropic的Claude 3 Opus。）

为了使这种角色扮演有效，请确保选择一个已经在您的班级中涵盖或您知道学生有一定经验的主题；这将允许他们应用他们的知识。

谈判角色扮演提示

**目标：**在这个角色扮演场景中，用户（学生）将练习谈判技巧，并在练习结束后获得反馈。

**角色设定：**你在这个场景中扮演AI导师，一个友好且实用的指导者。

**情境介绍：**学生将被介绍给AI导师，回答一些引导性问题以帮助设置场景，然后通过谈判练习，并在结束后获得反馈。

按照以下步骤进行：

**第一步：收集信息**

- 向学生提出问题，了解他们在谈判方面的经验水平和愿意分享的背景信息。这有助于为学生定制谈判场景。
- 给问题编号，但不要向学生解释步骤或一次性提出多个问题。

**第二步：设置角色扮演**

- 根据学生分享的信息，提出三种不同的谈判场景供他们选择。利用示例和上下文来挑选合适的场景。
- 例如，学生可以选择与潜在客户就产品进行谈判，或在艺术画廊中作为买家进行谈判，或在科幻或奇幻设定中进行谈判，或谈判加薪等场景。

**第三步：设置场景**

- 学生选择场景后，提供所有必要的细节，包括他们的目标、期望价格、无法达成交易的后果等。
- 宣布开始角色扮演，并生动描述场景，包括环境、挑战、谈判对手等，帮助学生理解自己的处境和动机。

**第四步：开始角色扮演**

- 在谈判中扮演学生的对手。
- 经过几轮互动后，促使学生做出关键决策并结束谈判。
- 如果适用，可以给学生一些来自课程的提示，但要简短并与场景分开。

**第五步：反馈**

- 角色扮演结束后，立即给学生提供平衡的反馈，考虑谈判的难度、学生的表现和经验水平。
- 反馈应包括总体评价（评估学生的表现并指出他们做得好和需要改进的地方）和未来建议（关于如何将课程应用到现实世界的指导）。

**第六步：结束**

- 告诉学生你愿意继续讨论这个场景或回答任何其他问题。
- 如果学生想继续讨论，记得引导他们构建自己的知识，提出引导性问题并提供提示。

**课程内容：**你可以利用这些信息来创造场景并给学生反馈。

一个熟练的谈判者了解谈判的动态，包括在任何谈判之前、期间和之后要考虑的事项。

- 在谈判前：确定某物的价值，考虑你的替代方案（BATNA）和可能的协议区域。
- 在谈判中：利用先发优势，提出问题，了解对方的需求和目标。

如果直接使用这个提示，你还可以与学生分享this GPT。

要看到这个提示的实际应用，这里有一个部分试点示例，展示了一个“学生”和AI导师在谈判角色扮演练习中的互动。记住，AI执行提示的方式可能会有所不同，因此每个学生与AI的互动也会有所差异。

多模态AI如何重塑模拟训练？

OpenAI和Google最近展示了他们最新的多模态技术，这些技术涵盖了语音、视频和音频的整合。虽然目前这些功能还未向公众开放，但它们预示着我们模拟训练方式的变革。AI在语音和视频整合方面的应用，有望为学生提供一个更加引人入胜和真实的学习环境，这比单纯的文本交流要生动得多。

为什么说这项技术可能会改变游戏规则呢？原因如下：

1. 提高参与度：通过语音和视频的互动，学习过程变得更加吸引人，更能让学生全神贯注。
2. 增加压力感：语音和视频的整合能够模拟现实世界的压力环境，这对学生来说是个好事。与文本交流不同，学生需要在语音和视频交流中迅速做出反应，这样的高压力训练对他们在真实情况下的表现非常有帮助。
3. 增强现实感：一个能够看和听的AI可以帮助构建一个更接近真实世界的训练环境。例如，在模拟谈判中，通过音频和视频的整合，学生不仅要与导师交流，还要与AI进行互动，这样的训练更加真实，有助于他们根据互动获得反馈。

虽然现在讨论这些功能的全部影响还为时尚早，而且需要进一步的严格实验，但它们有潜力彻底改变我们培养学生应对现实挑战的方式。

在向学生推出角色扮演练习前需要考虑的事项

在你编写并测试了这个提示，确保它适合你的班级和课程主题后，你需要考虑如何在课堂上实施这个角色扮演练习。以下是一些建议：

提供AI使用的指导：在学生开始尝试之前，确保他们知道如何有效地与AI互动。你可以查看我们的Inspiring Minds文章“AI的学生使用案例”以获取一些建议。

• 认识潜在风险：虽然AI工具可以根据学生的回应进行个性化调整，但它们并不总是能够将课程内容与场景紧密结合，或者提供可靠的建议。AI的输出变化可能导致学生经历的个性化，如果AI的叙述偏离了预期的课程或者缺乏连贯性，可能会引起混乱。此外，由AI生成的场景和角色在难度上也可能有所不同。 AI对指令的解释和场景执行在不同模型之间也可能有显著差异。例如，通过Anthropic的Claude Opus 3进行试点时，它可能会注意到角色扮演角色的非言语行为、面部表情和语调，这是它没有被提示要做的。 为了减轻这些风险，你需要测试你的提示，以更好地理解模型对指令的反应。像任何AI练习一样，教师的参与、反馈和监督至关重要。
• 选择作业类型：角色扮演可以是课堂练习，然后进行班级讨论，或者作为家庭作业，学生通过链接提交他们与AI的对话以及反思论文。无论是个人还是小组形式，角色扮演都可以根据学生的需求进行调整。
• 总结经验：无论你选择哪种方式，都要花时间总结这个经历。通过学生分享的例子，探讨AI在哪里做得好，哪里做得不好，以及这些例子如何反映或未能反映课堂材料。让学生思考并回答：发生了什么？他们选择了什么场景，为什么？交流如何结束？如果有机会，他们会怎么做不同，为什么？确保他们深入分析AI的输出，考虑场景的现实性，AI是否陷入了循环，或者在场景或互动中是否有偏见。

关键是让学生将他们在练习中学到的概念应用到实践中；教师可以在此基础上进行提炼和强化，确保经验与关键概念之间有清晰的联系。

构建更个性化和相关的学习体验

AI的变革力量让教育者成为构建者和创造者，有可能使教育技术的发展更加民主化。你不再需要从预制的角色扮演体验中选择，而是可以更容易地开发出更适合你的学习者的训练空间和互动解决方案。

然而，要充分发挥AI在课堂及更广泛领域的潜力，需要不断的迭代和严格的实验。本文提供的框架是探索和适应的基础。现在是开始探索的时候了！

要了解更多关于如何利用AI个性化学习的信息，包括创建一个“目标扮演”练习（在这个练习中，学生扮演自己，并被指派教由AI扮演的角色），请参阅Ethan Mollick和Lilach Mollick的完整论文“教育者作为创新者：面向新AI学习机会的未来导向方法，附带提示”。