你好呀，我是小智!相信大家最近一定都被《黑神话：悟空》刷屏了吧。小智作为一个手残党，也被大头虐的死去活来。游戏已经被讲得很多了，所以我们聊点别的。此次我们聚焦在一个特别的故事上——全盲女玩家诺子喵呜挑战《黑神话：悟空》。她依靠实时弹幕指导和听声辨位的方式，成功击败了游戏中的第一个Boss。这一事件不仅引发了社会广泛关注,也提出了一个新的问题：在AI技术日新月异的今天，我们能否利用AI为视障玩家提供
编辑注：本文经翻译并二次整理自How to Use AI to Create Role-Play Scenarios for Your Students一文。本文是 哈佛大学 针对如何将AI大模型引入课堂教学的研究分享。本文还附录了哈佛大学 针对情景教学定制的提示词，以及定制该提示词的思路和过程。想要用AI来为孩子学习助力的家长们快快学起来吧！正如飞行员、医生、卡车司机和运动员通过在低风险环境中练
你好呀，我是小智!熟悉我的小伙伴们，一定看过我之前介绍Agent如何实现百万上下文RAG的那篇文章。不得不说AI发展真的是日新月异，这才没过多久，模型本身的上下文能力也来到了百万级别。小智也是在苦思如何解决大模型代码库解析跨文件关联问题时，无意中在智谱AI 的大模型开放平台（bigmodel.cn）上发现了支持 1M 上下文（约 150-200 万汉字）的 GLM-4-Long。更没想到的是，模型
用户体验代理，第二部分：环境型这是我们关于代理用户体验的第二篇文章。我们讨论了能够同时处理多项任务的环境型背景代理，以及它们如何融入您的工作流程。本系列合集，点击链接查看在之前的博客文章中，我们探讨了基于聊天的代理用户体验，其中用户需要主动思考如何与AI进行交流。但如果AI能在后台默默为您工作，那会怎样呢？我认为，为了让代理系统真正发挥潜力，我们需要转变观念，让AI在后台默默工作。当任务在后台处理
合成数据最近，Meta公司发布了功能强大的开放型大型语言模型Llama 3.1 405B，它既适用于批量处理也适用于在线推理，并且可以作为特定领域预训练或微调的基础。考虑到模型的规模及其训练所使用的数据量，它非常适合用于合成数据的生成。在本博客文章中，我们将探讨合成数据生成的几个应用案例，并深入讨论其中之一。本系列合集，点击链接查看合成数据技术并不是创造全新的信息，而是通过转换现有信息来生成不同的
少量样本提示提升工具调用效率在大型语言模型（LLM）的应用中，工具的使用至关重要。我们一直在研究如何提升LLM调用工具的性能。一种常见的提升方法是通过少量样本提示，即将一些模型输入的示例和期望的输出结果直接展示给模型。据Language Models are Few-Shot Learners一文，这种方法能够在多种任务中显著提高模型的表现。本系列合集，点击链接查看构建少量样本提示的方法多种多样，
如果你询问任何正在使用大型语言模型（LLM）构建智能代理的开发者，他们很可能会告诉你，智能代理在规划和推理方面的不足是影响其可靠性的一个主要问题。本系列合集，点击链接查看智能代理的规划究竟是什么？目前人们是如何克服这一缺陷的？我们对智能代理未来规划和推理的发展趋势有何预测？接下来的文章将一一解答这些问题。**编辑注：**本文经翻译并二次整理自planning-for-agents一文。规划和推理的
What is an agent?近年来，大型语言模型（LLM）的能力越来越强，应用范围也越来越广泛，其中一个热门方向就是智能体（Agent）。但在这一切的背后，我们真正追求的是什么？是简单地让机器执行命令，还是赋予它们更多的智能体特性（Agentic features），使它们能够更加自主地参与决策过程？本系列合集，点击链接查看本文将深入探讨智能体的概念、为何“具有智能体特性”变得如此重要，以及
吴恩达在人工智能领域，评估模型性能和输出质量一直是一个重要且复杂的问题。随着大规模语言模型（LLM）的广泛应用，如何有效评估这些模型的输出变得尤为关键。本文将探讨吴恩达来信中提出的LLM-as-a-Judge的困境，并介绍LangSmith和OpenAI在这一领域的前沿研究和解决方案。本系列合集，点击链接查看吴恩达提出LLM-as-a-Judge的几点困境吴恩达老师提出了大语言模型评估的两种主要类
LangChain于近日正式发布了LangGraph v0.1 的稳定版本。这一版本为开发者提供了强大的工具，能够设计和运行自定义的认知架构，将 AI 智能体的构建推向了一个新的阶段。本系列合集，点击链接查看LangGraph：自定义认知架构的革新LangGraph 是什么？它是一个用于构建和管理复杂Agent的框架，允许开发者通过直观的编程接口控制Agent的行为。LangGraph 的核心设计
相信大家都已经听说过OpenAI宣布禁止对中国提供API服务的消息了，随之国内厂商也纷纷采取行动。智谱AI在6月25日特别宣布推出OpenAI API用户特别搬家计划，今天小智就带大家看看智谱AI最新的API能力。本系列合集，点击链接查看了解小智的粉丝相信对智谱AI都不陌生，在往期LangChain教程里，小智已经通过GLM4的超强能力搭建了众多的Agent智能体应用。最近智谱AI又悄摸上线了GL
人工智能 (AI) 正以惊人的速度重塑着各行各业，软件开发领域也不例外。近年来，AI 驱动的编程助手如雨后春笋般涌现，极大地改变了开发者的工作方式，使他们能够以前所未有的效率和精度编写代码。在这些 AI 驱动的助手领域中，编程 Agent 正日益受到关注，并有望彻底改变我们构建软件的方式。本系列合集，点击链接查看作为 AI 领域的杰出人物，吴恩达教授对编程 Agent 的兴起表示了极大的兴趣。他认
在AI技术飞速发展的今天，我们见证了许多令人惊叹的突破。最近，Qwen2模型的开源引起了广泛的关注，它不仅展示了超越闭源模型的能力，还带来了一个全新的框架——Qwen-Agent。Qwen-Agent的设计思路虽然与LangChain相似，但其发布几个的Agent示例却很有意思。今天本文将深入探讨如何使用Qwen-Agent将上下文记忆扩展到百万量级，让Agent的智能得到更广泛的应用。暴力关键字
近期网上疯狂流传了一个人类与AI参与的VR狼人杀游戏，十分有趣。通过对游戏内容的分析，我发现游戏VR的表现形式十分吸引人，但其中的AI对话部分并不复杂。于是小智使用LangGraph实现了一个文字版本，今天将代码开源（文末获取），希望大家能喜欢。本系列合集，点击链接查看AI狼人杀，人类一败涂地首先给没看过视频的小伙伴们介绍下：一个名为 Tore Knabe 的网友在 X 平台发布了一个视频，展示了
最近Hugging Face官宣发布langchain_huggingface，这是一个由 Hugging Face 和 LangChain 共同维护的 LangChain 合作伙伴包。这个新的 Python 包旨在将 Hugging Face 最新功能引入 LangChain 并保持同步。本系列合集，点击链接查看通过官方包的加持，开发小伙伴们通过简单的api调用就能在langchain中轻松使用
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