现有的人脸编辑技术虽然已取得显著成果，但在支持多模式的局部人脸编辑方面仍存在不足，尤其是在多次连续（增量）编辑后，图像的非目标编辑区域会被反复重新生成，导致无关区域受到反复变动，使得编辑质量大幅下降。每一行：给定一个输入图像（第一列），FACEMUG 通过瑕疵去除、样例引导的面部风格转换、语义引导的属性编辑、草图引导
各位创意达人，握紧你的画笔（咳咳，键盘），因为Stable Diffusion 3的预览版正在向我们招手！这不仅仅是一个更新，这是一
本文介绍了一种从文本提示高效且灵活生成3D对象的新方法。通过采用轻量级网络从多视图图像获取特征体积，证明了这种方法能够有效扩大扩散模型训练所需的训练数据规模。
本文介绍了一种名为分布匹配蒸馏（DMD）的新技术，旨在加速扩散模型的图像生成过程，同时保持高质量的输出。DMD通过
分析阶段和合成阶段。分析阶段：通过对种子图像的扩散特征进行主成分分析（PCA），形成时间依赖的基BtB_tBt，作为语
三分钟教你如何把不要钱的ChatGPT3.5用出花钱4.0的效果！
通过结合辅助潜在模块和文本嵌入模块，AnyText 能够在多种语言环境下生成清晰、准确的文本，并且可以轻松地集成到现
隐马尔可夫模型HMM模型细节和推导1.概述隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM) 是传统的机器学习模型序列以概率的形式，由状态序列生成。比如语音识...
EM算法分析与详解
K-means（K均值聚类算法）算法笔记K-means 算法，是比较简单的无监督的算法
基于Monte Carlo 的策略评估在强化学习中，Monte Carlo 是一种被广泛用到的方
证明逻辑回归的目标函数是凸函数参考：https://zhuanlan.zhih
强化学习On-policy vs Off-policy这里我们讲讲强化学习中on-policy和off-policy的
和里面的公式：...
对数几率logistics回归-数据集+代码实现对于公式的推导，详情见以下内容，接下来我们实现一下对数几率回归的实现对应的实现都有注释import numpy as np import h5py def load_data(file_name): ''' 数据导入函数 :param file_name: (string)训练数据位置 :return: feature
Evolutionary algorithm （遗传算法）介绍Evolutionary algorithm 遗传算法， 实际上也是机器学习里面一个很重要的分支。为什么呢，因为他在之前几十年也是和深度学习一样非常火热流行。现在也有很多人在利用遗传算法做相关研究，还是比较流行的算法之一。Evolutionary algorithm 算法是受到自然界的一些启发，通过种群优化去解决一些相关的任务，比如做数
Pixel Recurrent Neural Networkspixel rnn 是 生成模型的一种，基于autoregressi
Auto-Encoding Variational Bayes（VAE）粗浅的理解VAE作为生成模型的一种，能够得到的latent space 是完全不同的，...
卷积神经网络感受野计算 我们平时计算感受野时，只需要直接利用这个公式就行j 表示跨度大小r 表示感受野可以直接根据上图进行计算，正常的输入图 为第0层所以 j0 = 1 r0=1 ,然后我们再放到下一层，j1 = j0 *stride r1 = r0 +(kernel - 1)*j0参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2666
线性回归和最小二乘法 周志华西瓜书3.2、P55公式推导公式推导如下 对应的需要有些矩阵求导的公式：其中我们约定，大写字母表示矩阵，小写字母表示标量，小写字母加粗表示向量，大部分书中都是这么约定，不过也要视情况而定。 如果对公式产生疑惑也不要紧，可以看看这里的链接如果还是不清楚，那么久补一补矩阵的知识 。推荐张贤达的矩阵分析
bp神经网络实现了一个包含四分类的全连接网络，其中包含relu、softma
机器学习LDA线性判别器代码实现西瓜书P60 线性判别器LDA代
P0021
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
