有时需要进行规律性的重复操作，需要用到程序中的循环语句。循环语句是由循环体及循环的终止条件两部分组成。循环语句是在一定条件下反复执行一段程序的流程结构，被反复执行的程序称为循环体。循环是否结束，取决于循环的终止条件。1 Lua中的循环方式循环类型描述while在条件为 true 时，循环体被重复执行。循环前先检查条件是否为 truefor重复执行指定语句，重复次数可在 for 语句中控制repea
变量在使用前，需要首先进行声明，即创建该变量。程序在编译前，需要知道如何给变量开辟存储区域，用于存储变量的值。lua 中的变量有三种类型：全局变量局部变量表中的域lua中的变量，如果没有使用修改符 local ，则都是全局变量，即使是在语句块或者函数中。只有使用 local 修改的变量，才是局部变量。局部变量的作用域为从声明位置开始，到所在语句块结束。变量的默认值都为 nil。a = 20 loc
1 算术运算符lua中的算术运算符如下表 运算符说明+加法-减法*乘法/除法//整除，对除数取整，舍去所有小数部分^指数（幂计算）%取模（求余计算）print(10 + 2) print(10 - 2) print(10 * 2) print(9 / 2) print(9 // 2) print(9 % 2) print(10 ^ 2)执行后输出如下：12 8 20 4.5 4 1 100.02
lua 是动态类型语言，变量使用前不需要定义类型，在使用时直接赋值即可。1 基本数据类型值可以存储在变量中，作为参数传递或作为结果返回。lua中有八个基本数据类型：nil 只有值nil属于该类，表示一个无效值（在条件表达式中相当于false）boolean 布尔类型， true 和 falsenumber 双精度浮点数string 字符串，可由一对单引号或双引号表示user
1 注释单行注释-- 单行注释多行注释--[[ 多行注释 ]]2 标识符标识符用于定义变量，作为变量名在程序中使用。以字母及下划线开头，可以包含数字。需要注意的是：不能定义为下划线+大写字母，避免与Lua中的保留字冲突；标识符中不能包含@ $ % 等特殊字符；lua中字母区分大小写3 全局变量在默认情况下，变量都是全局变量。全局变量使用前不需要声明，给变量赋值后即创建这个全局变量，访问一个没有进行
1 安装开发插件在 idea 或 vscode 中安装 lua 的开发插件 EmmyLua2 创建工程在 idea 中创建一个新的工程工程的类型选择 lua输入工程名及目标目录在工程结构的SDK中设置lua在本地安装目录在工程结构的modules中选择 lua3 编写第一个lua程序在工程下添加程序包，并创建lua程序文件，需要注意的是，这里应该选择的是 New Lua File在文件中输入如下代
应用场景是当今游戏领域使用最广泛的脚本语言之一。搭配 OpenResty 使用，可以扩展Nginx服务器的功能，使用者仅需要编写Lua代码就能轻松完成业务逻辑。与 Redis 结合。Adobe Photoshop Lightroom 搭配 Lua 编写插件。与游戏结合： C/C++语言实现的服务器引擎内核，其中包括最核心的功能，比如网络收发、数据库查询、游戏主逻辑循环等。通常将这一层称为引擎层。
Lua是啥？官网 https://www.lua.orgLua这个名字在葡萄牙语中的意思是“美丽的月亮”，诞生于巴西的大学实验室。这是一个小巧、高效且能够很好的和C语言一起工作的编程语言。在脚本语言领域中，Lua因为有资格作为游戏开发的备选方案（如愤怒的小鸟中都有大量使用），所以它也是最快、最高效有脚本语言之一。编程语言机器语言由0和1组成，人类无法阅读和理解汇编语言由一些特定指令构成，学习成本高
在上一篇文章中介绍了CIFAR10数据的获取，今天这篇文章对其继续进行优化，创建神经网络并打印出网络层次。1 增加引用引入torch中的神经网络import torch.nn as nn import torch.nn.functional as fun2 是否使用CUDA在获取CIFA10数据前，首先对GPU是否存在进行判断：首先使用CUDA；如果没有CUDA，再选择CPUdevice = to
1 创建数据库分别创建两个数据库，并在数据库中创建两个相同的表。这里创建的数据库是： shardingjdbc1，shardingjdbc2并在数据库下创建两张表：orders, order\_infoCREATE TABLE orders (id INT(11) NOT NULL AUTO\_INCREMENT,customer VARCHAR(50) NULL DEFAULT '0' COLL
1 介绍是一个完全集成的独立wiki和验收测试框架。1.1、协作工具由于FitNesse是一个wiki web服务器，它的入门和学习曲线非常低，这使得它成为一个优秀的工具，可以与业务涉众进行协作。1.2、测试工具FitNesse中创建的wiki页面作为测试运行。规范可以针对应用程序本身进行测试，从而导致规范和实现之间的来回转换。1.3、它是开源的FitNesse是一个开源项目。代码库不属于任何公司
1 核心概念真实表 物理表。逻辑表 不考虑数据的实际存放位置，将分别存放在不同数据库分片中的数据，仍然使用同一个名称来操作的表结构的名称。这个名称就是逻辑表的表名。数据节点 在分片之后，数据实际存放在某个数据库分片的位置信息。如节点1、节点2。绑定表 指的是分片规则一致的关系表（主表、子表）。子表数据与有关联关系的主表数据，将存储在同一个数据库分片中。可以提
1 使用过程1.1 maven依赖在项目的pom.xml文件中加入以下内容<dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId> <version>4.1.1</
1 ShardingJDBC 是什么Sharding-JDBC 是 Apache ShardingSphere 生态圈中一款开源的分布式数据库第三方组件。ShardingSphere 由 Sharding-JDBC、Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar 3款相互独立的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，适用于 Java 同构、异构语言、容
1 CIFAR10cifar10 的官方网址：<http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html>是由32\*32像素的60000张图片组成的数据集，50000张图片用于训练，10000张图片用于测试，其中有10个类别，每个类别有6000张图片，分类之间彼此独立，不会重叠，因此是一个单标签多分类的问题。2 读取CIFAR10数据首先在对图像做预处理，
1 Mycat-web1.1 介绍Mycat-web 是 Mycat 可视化运维的管理和监控平台。Mycat-web 引入了 Zookeeeper 作为配置中心，可以管理多个节点。Mycat-web 主要管理和监控 Mycat 的流量、连接、活动线程和内存等资源，具有IP白名单和告警邮件等功能，可以对SQL执行进行统计，并分析慢SQL和高频SQL等。为我们进行SQL优化提供支持。1.2
在mycat的 server.xml 配置文件中有一个标签 firewall 是用来设置防火墙。whitehost 用来设置白名单；blacklist 用来设置SQL操作的黑名单。1 白名单1.1 设置通过白名单设置，可以实现来自指定IP的指定用户对mycat的访问。而未在设置中出现的用户或IP，则禁止访问。修改 server.xml 配置文件，进行如下修改<host host="192.1
1 user标签在mycat中，对逻辑库的读写权限进行了限制。通过 server.xml 配置文件中的 user 标签进行设置。name 访问mycat逻辑库的用户名password 属性，用户对应的密码schemas 属性，应用连接的逻辑库，可以配置成一个或多个readOnly 属性，应用访问逻辑库所具有的权限：true 为只读，只能查询，不能进行插入、删除、修改操作；false 为读写权限，可
1 HAProxy单点故障在上一篇文章里，我们在一台机器上安装了HAProxy，实现了MyCat服务的集群。但是这样的架构中，只有一个HAProxy服务，一旦这个服务发生了宕机，集群将不可用，这就是所谓的单点故障。那么怎么进一步提高HAProxy的高可用，从而解决单点故障的问题呢？通过Keepalived可以实现。2 解决方案在多个节点上安装HAProxy，并在每个HAProxy节点上安装Keep
1 创建第二套mycat环境新建一台虚拟机，并安装mycat。这里进入到第一台虚拟机中的mycat目录，将原虚拟机中的mycat目录整个拷贝到新服务器中：cd /usr/localscp -r mycat/ root@192.168.137.4:$PWD进入到新服务器中，同样需要安装JAVA，并将mycat及JAVA的可执行目录配置到环境变量中。vi /etc/profile在文件末尾添加环境变量
1 问题我们通过使用MyCat，对MySQL数据库实现了读写分离，但是由于MyCat是单节点服务，当访问端所有压力到达mycat后，可能会引发单点故障。2 MyCat集群架构通过增加MyCat节点，实现后端MySQL的负载均衡。然后在MyCat之上，再增加HAProxy的部署，通过HAProxy实现MyCat集群的负载均衡。2.1 HAProxy一个开源的、高性能的基于TCP(第四层协议)和HTT
1 主键重复之前创建了 PAYMENT_ADDRESS 数据表，根据 area\_id 的值，进行分片设置。那么在实际使用当中，虽然我们在建表时将 id 字段设置为了主键，但该主键的作用域仅在单个分片的数据库中起作用。当数据被分到不同的数据库分片中，该设置就会失去作用了。我们的分片规则是：100000-300000=0300001-900000=1在下图中，因为 AREA_ID=100
1 场景当我们要记录用户在使用系统期间相关操作时，会产生大量数据，可以根据日期，将其平均分布到所有数据库分片中，以分散单节点压力。2 实现原理按日期分片，需要设定日期的格式和日期范围。3 修改配置文件3.1 修改 schema.xml 文件在 schema 节点下新添加一个用于按日期分片的 table 节点，这里使用的数据表为 user_logs。name 用于分片的数据表 user_logs;d
1 问题取模前边介绍了根据表中某一个字段进行取模运算后的余数，来对数据表的存储进行分片，这种分片对数据实现的分片，带有随机性；枚举也介绍了将表中的某一个字段，按照我们指定的存储节点，将其保存到我们期望的数据库节点中，这种分片对用户是透明的。但是，枚举的方式，一次仅能设置一条，假如数据量很大时，这将变得很难维护。范围于是，就有了范围约定的分片模式，我们可以对一个范围内的数据设置分片规则，从而解决了需
1 实现原理有些业务需要按照一定规则来存放数据，这个分片规则需要由我们自己来定义。如我们在某东下单后，系统会根据收货地址，调用对应的区域仓库，安排发货。这类业务，就可以采用本条规则来实现。2 实现过程2.1 修改 schema.xml 文件在schema.xml文件中，增加用于分片枚举的表及其配置信息<table name="order_locations" dataNode="
1 实现方式之前在对数据表进行水平拆分时，已经使用了取模运算。是根据数据表中的某一个字段，有些地方说必须整型，其实除整型类型的字段外，这里可适用于所有字段，对其进行十进制的求模运算，将运算结果作为mycat的路由结果。缺点：可以分散数据库的写压力； 不足：如果查询语句中加入了范围，那么就需要mycat对查询到的结果进行合并。当数据量非常大时，这种跨库查询且需要合并查询结果的操作，将消耗更多的资源和
1 问题在实际的业务中，有些表中的数据非常稳定，几乎不会发生更新，比如用来存储行政区划数据，或者国家地区数据，这些数据稳定的表，也被称为字典表。字典表的特征：变动不频繁总体数据量变化不大数据规模不大，一般多在十万条以内那么在实现了分片的情况时，对业务数据进行分片后，业务表与这些字典表之间如果需要进行关联查询，此时就成为了一个亟需解决的问题。2 全局表为了解决上述问题，在Mycat中引入
1 问题在实际工作中，经常会遇到多张表进行 join 查询的操作，例如 orders 表被我们做了水平拆分，表中记录分散存储在两个数据分片中，但是 order_details 表并没有做分片，因此在对这两张表做 join 查询时，数据库1仅能在分片后的数据中进行查询，数据库2因为没有找到 order_details 表而返回空，那么整个查询结果将是实际结果的一个子集。mycat中的join查询结果
垂直拆分，解决了单库容量过大的问题，但是对于单表记录过大的问题，并没有解决。1 水平拆分按照数据表中某个字段的某种规则，将记录分散到多个库中，每个库该表中存储一部分记录，所有库中该表的记录并集，为该表所有记录的数据全集。可以将其理解为按照数据的行进行拆分，就是将表中的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中。2 实现分表2.1 选择要拆分的表MySQL单表存储数据条数，是存在瓶
1 问题随着我们的系统用户不断增加，产出的内容和数据量将不断增长，单台数据库数据量因为过大，将会导致查询速率降低，严重影响用户体验。为了提高查询速度，可以优化查询的SQL语句，加大数据库服务器的内存，优化数据库表结构和索引，虽然能从一定程度上使效率得到提升，但对于数据记录达到千万级的数据表，其优化的效果仍会大打折扣。2 垂直拆分2.1 垂直分表将数据表按列拆分，可将一张列比较多的表拆分为多张表。当
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