1 核心概念
- 真实表
物理表。
- 逻辑表
不考虑数据的实际存放位置，将分别存放在不同数据库分片中的数据，仍然使用同一个名称来操作的表结构的名称。这个名称就是逻辑表的表名。
- 数据节点
在分片之后，数据实际存放在某个数据库分片的位置信息。如节点1、节点2。
- 绑定表
指的是分片规则一致的关系表（主表、子表）。子表数据与有关联关系的主表数据，将存储在同一个数据库分片中。可以提升关联查询效率。
- 广播表
也称为全局表。在使用中，有些表没必要做分片，例如字典表、省份信息等，因为他们数据量不大，数据变化小，而且这种表可能需要与海量数据的表进行关联查询。
广播表会在所有的数据节点上都进行存储，并且存储的表结构和数据完全相同。
2 分片流程解析
2.1 SQL解析
分为词法解析和语法解析。
先通过词法解析器将SQL拆分为一个个不可再分的单词。再使用语法解析器对SQL进行理解，并最终提炼出解析上下文。
Sharding-JDBC采用不同的解析器对SQL进行解析，解析器类型如下：
- MySql 解析器
- Oracle 解析器
- SQLServer 解析器
- PostgreSql 解析器
- 默认解析器 sql-92 标准，当没有找到对应的解析器时，将使用默认解析器
2.2 查询优化
对接收到的SQL语句，进行合并及分片条件优化。
2.3 SQL路由
根据解析上下文匹配用户配置的分片策略，并生成路由路径。目前支持分片路由（用于做了分片设置的表）和广播路由（用于全局表）。
2.4 SQL改写
将SQL改写为在物理数据库中可以正确执行的语句。SQL改写分为正确性改写和优化改写。
2.5 SQL执行
通过多线程执行器异步执行SQL，提高SQL执行效率。
2.6 结果归并
将多个执行结果集合并，以便于通过统一的JDBC接口输出。
结果归并包括流式归并、内存归并和使用装饰者模式的追加归并等方式。
