1、网络1.1 线路问题：1.2 根据需求选择共享带宽或者是独立带宽1.3 网络安全方面2、硬件2.1 CPU：2.2 内存：2.3 硬盘：3、软件3.1操作系统版本3.2 软件版本3.3 安全漏洞相关3.4 安全配置1、网络1.1 线路问题：国内常用的线路是电信线路和网通线路，其中河南以及河南以北地区以网通为主，河南以及以南以电信为主，同等线路之间访问速度比较快，反之则访问速度比较慢。如果业务
目录描述所用环境虚拟机系统数据库软件准备工作虚拟机系统网络设置连接网络配置网络更换国内镜像源（网好的直接跳过）配置SSH服务配置MySQL直接备用方案启动服务 描述将一个数据库放在服务器上，之后需要通过程序（Python，自己编的，我们的作业是写一个需要使用数据库的应用，并且上云之后可以加10分）访问该数据库 ，我为了不花钱，就自己在本地局域网内搭建一个虚拟机上的服务器。我先建了ssh服务之后才
# 云服务器清单及其使用概述
云服务器，作为现代计算的重要组成部分，广泛应用于各类企业及个人项目中。如今，越来越多的人开始了解和使用云服务器，这里我们将对云服务器的特性、使用场景及代码示例进行深入探讨。
## 什么是云服务器？
云服务器是通过虚拟化技术构建的服务器，其资源由云计算平台提供。这种技术允许用户按需获取计算、存储和网络等资源，自助部署应用服务。相比传统物理服务器，云服务器具有弹性伸
在选择服务器的时候，一般IDC运营商都会提出几种建议：购买VPS（虚拟专用服务器）、购买服务器后托管到IDC机房、直接跟IDC运营商租用服务器或者选择购买云服务器。 然而，对于这么多选择，很多客户往往对服务器托管、服务器租用、独享带宽、VPS租用、虚拟主机、云服务器等概念不是很了解，不知道如何选择IDC业 务，有的一味的追求品质，选择了费用较高的套餐，但是却浪费资源，没有必要，也有些客户一
从2018至今的运维工作经历总结1.桌面运维 桌面运维其实可以看作是初级运维工程师，包括电脑系统的安装（一般是针对于windows系统7或10），一些办公工具的安装（微信，qq，office等），一般具备安装系统PE以及一些常用软件的安装就能解决日常大部分的工作需求。除了软件方面以外硬件方面也要大致的了解一些（主机箱的拆安，内存条的更换等）。还有就是打印机的检修（一般就是更换墨盒一类的问题）。最好
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2023-08-21 21:07:52
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一、面对一个新的GPU卡的时候，首先要查看服务器装配的cuda的版本，可以通过nvcc -V或者是去/user/local/cuda目录去看，GPU服务器的cuda版本尽量别更改，因为GPU服务器一般是公共资源，你改了的话，别人的代码可能就跑不起来，再者更改GPU服务器的cuda版本一般需要root权限，如果自己操作不当可能会有比较严重的后果。二、知道GPU卡的型号和gpu服务器装配的cuda版本
GPU:图像处理器又称显示核心、视觉处理器、显示芯片nvidia-smi 查看GPU信息问题 ：k20c未识别 检查供电线原因：断网1./etc/rc.d/rc.local 系统所有初始化工作完成后，linux留给用户个性化的地方写入 nvidia-smi -pm 1 并soure /etc/rc.d/rc.local (解决模式为off问题)2.安装cuda用户(root)su cud
原创
2016-08-12 01:00:06
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目前GPU深度学习服务器在AI、视频处理、科学计算等领域都有广泛应用。随着NVIDIA推出更多的GPU硬件和工具软件，如何配置一台属于自己的GPU服务器，在开发者的工作中成为了重中之重。文章大概： 1、硬件平台的搭建 o 深度学习服务器的性能需求 o NVIDIA GPU的性能特点 o 硬件环境的配置搭配要点2、软件环境的配置 o 深度学习环境的系统配置，环境搭建 o NVIDIA CUDA的安装
一、硬件选择快速指南参考文章：RTX 2080时代，如何打造属于自己的深度学习机器GPU：RTX 2070 、RTX 2080 Ti、GTX 1070、GTX 1080 和 GTX 1080 Ti。CPU：每个 GPU 1-2 核，这取决于你的数据预处理；只要主频大于 2GHz，那 CPU 就应该支持我们想要运行的大量 GPU，PCIe 通道并不是太重要。RAM：时钟频率无关紧要，买更便宜的 RA
## 组装的服务器和云服务器的区别
### 简介
组装的服务器和云服务器是两种不同的服务器部署方式。组装的服务器是指通过自行购买硬件设备，组装和配置服务器的方式搭建服务器环境。而云服务器则是指通过云服务提供商提供的云计算服务，无需购买实体设备，通过网络连接进行服务器的部署和管理。
### 区别
1. **成本**
组装的服务器需要购买硬件设备，包括主机、处理器、内存、硬盘等，还需要购买操
GPU:图像处理器又称显示核心、视觉处理器、显示芯片nvidia-smi 查看GPU信息问题 ：k20c未识别 检查供电线断网？1./etc/rc.d/rc.local 系统所有初始化工作完成后，linux留给用户个性化的地方写入 nvidia-smi -pm 1 并soure /etc/rc.d/rc.local (解决模式为off问题)2.安装cuda用户(root)su cuda-
原创
2016-08-12 00:51:09
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戴尔PowerEdge R320是一款企业级单路1U机架式服务器，采用高密度机箱，可实现高性能、冗余性与高价值的完美组合。通过提供可扩展的处理器性能、大内存空间和多达8个硬盘的容量，该机架式服务器紧跟用户及市场需求足以迎合虚拟化的增长需求。性价比以及配置灵活性、存储连接和简单的系统管理使R320对托管提供商极具吸引力。一、R320机型特性1.高密机型提供可扩展性和价值。R320拥有英特尔至强E5-
Web 服务器渗透测试需要系统地测试服务器及其软件的漏洞和缺陷。
EJB 2.1中的新特性主要集中于有关SOAP和WSDL的Web服务，包括两种新推出的Web服务应用程序接口(JAX-RPC和JAXM)。它们可以用来与其他Web服务模块通信，并适当地在Web模块中运用无状态的bean和消息驱动bean。也就是说，基于新的标准，EJB将逐渐成为Web服务的开发平台。在支持Web服务的同时，EJB 2.1也改进了EJB-QL以及消息驱动bean(MDB)的编程模型。
记录实习工作中学到的新东西服务器下ubuntu+cuda9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu环境搭建1.登陆服务器windows系统下用xshell或者MobaXterm，新建session，输入服务器ip连接。2.安装cuda9.0（1）在英伟达官网进入cuda下载页（https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive），
1.支付宝已经更新添加了封装好的签名方法,可以在自己的项目中直接调用进行签名,减少了自己手动签名产生的问题,主要是在进行方法调用时注意传参的要求,尤其是公钥使用的是支付宝的公钥,而不是APP的公钥支付宝鼓励使用SDK进行签名,一般调用RSA2 进行签名,并将返回的值直接传递给前端,调用支付宝支付,举个例子:组装参数:AlipayTradeAppPayModel model = newAlipayT
自己动手组装深度学习服务器由于实验室要买一台用于深度学习的服务器，凸凹这边直接买整机的话，价格比较偏高，所以就干脆自己组装。由于自己之前也只是了解组装服务器的一些皮毛，所以这次也没少费时，去了解这些知识。在这里，更多的记录自己之前没有考虑的问题，以供大家参考。配置清单我组装的这台机器，是双intel Xeon E5-2630V4 cpu， 双RTX 2080 ti GPU，96G内存，
任务
周期
Back up the server 备份服务器
原创
2011-05-26 16:07:39
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关键词：MQTT，CAT1，片上开发，OPENCPU，4G 目录MQTT简介几个重要名词API说明实现流程示例开机与连接网络订阅主题消息的发布和接收常见问题连接服务器失败最多同时支持多少个连接如何实现掉线自动重连频繁掉线是什么原因相关资料以及购买链接 MQTT简介优势：长连接，低带宽，高可靠。实用场景：需要服务器下发消息给设备，需要及时收到。例如，远程开关，充电桩等几个重要名词username用户
Windows 2003服务器群集配置清单
本清单可帮助您准备安装过程。清单后面是具体的步骤指南。
软件要求
群集中的所有计算机上均安装有 Microsoft Windows Server 2003 Enterprise Edition 或 Windows Server 2003 Datacenter Edition。
一个名称解析法，如：域名系统 (DNS)、DNS 动态
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2007-09-11 01:07:17
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