# 使用MongoDB进行机器视觉数据处理
机器视觉是计算机科学和工程领域的重要分支，旨在让计算机“看”并理解图像或视频内容。在机器视觉中，图像数据的管理至关重要，而MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，为机器视觉提供了诸多优势。本文将探讨为什么机器视觉领域常常选择MongoDB，并给出相关示例代码。
## MongoDB的优势
### 1. 灵活的数据模型
机器视觉生成的数据通常
# MongoDB备份实现步骤
## 概述
在实际的开发和生产环境中，备份是非常重要的一个环节，它可以保护数据的安全性和完整性。本文将介绍如何使用Mongodump工具将MongoDB数据库进行备份，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 备份流程
下面是完成MongoDB备份的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[连接到MongoDB] --> B[选择需要
原创
2023-09-22 05:30:40
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对于 WiredTiger 储存引擎，在压力比较大的情况下，WiredTiger 会将数据放置在 swap 分区里。在 Linux 系统中，可以通过查看 /proc/sys/vm/swappiness 内容的值来确定系统对 SWAP 分区的使用原则。当swappiness 内容的值为 0 时，表示最大限度地使用物理内存，物理内存使用完毕后，才会使用 SWAP 分区。当swappiness 内容的值
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2023-12-16 13:36:15
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一、编写logAppend.sh /save/mongodb-linux-x86_64-2.6.0/bin/mongo 127.0.0.1:27017/admin logAppend.js 二、编写logAppend.js db.runCommand({logRotate:1}); 三、权限设置 chmod 755 logAppend.* 四、编辑crontab crontab -e
增加
0 3
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2023-05-26 11:29:21
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mongodump概要mongodump是一个用于备份数据库内容的实用程序，mongodump可以从mongod或mongos实例中导出数据。mongodump可以是mongostore的备份策略的一部分，用于基于查询的部分备份。但是，使用mongodump和mongorestore作为备份策略对于分片群集和副本集可能会有问题。从系统命令行运行mongodump，而不是mongo shell。使用
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2023-07-27 20:18:20
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文章目录一、引言二、VisionPro应用开发指南1. 上手指南1.1. VisionPro开发概述1.2. 高级开发功能2. 选择应用开发路径（方式）2.1. 路径1：用QuickBuild和应用程序向导生成的操作接口进行交互式开发2.2. 路径2：用QuickBuild和自定义的应用程序向导操作接口进行交互式开发2.3. 路径3：交互式开发加自定义操作接口2.4. 路径4：使用原生Visio
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2023-11-02 09:54:00
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基本查询简单查询find({"comId":"1012", "group":123})包含：$infind({name: {$in:["zhangsan", "lisi"]}}) #in是匹配[]中任意一个值即可
find({name: {$in:[/^zh/, /si$/]}}) #查询name字段中，以zh开头或者si结尾的
find
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2024-07-05 20:09:14
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# MongoDB做数仓
## 概述
在数据分析和数据挖掘领域，数据仓库扮演着至关重要的角色。数据仓库是一个用于集成和管理企业数据的系统，它可以帮助企业将散乱的数据整合在一起，并为数据分析和决策提供支持。在数据仓库的建设中，选择合适的数据库是至关重要的，而MongoDB作为一个强大的文档数据库，也可以被用来构建数据仓库。
## MongoDB简介
MongoDB是一个高性能，开源的NoSQ
原创
2024-07-05 05:03:13
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身为一个后端(java)为什么要搞数据分析啊,我太难了!
场景：领导想要分析日志数据，日志数据存储在mongodb中，这怎么分析呢？ 分析：navicat最多能把数据导出csv，分析工作只能使用别的工具，这里使用WPS。 实现：1.查询mongodb数据，存入零时表，导出csvvar result = db.集合名.find({"查询
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2023-06-18 14:12:15
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文章目录Redis缓存对象修改原有查询逻辑注意修改后的UserController如何使用RedisTemplate什么是RedisTemplate呢？什么是Spring-Data项目呢？如何使用RedisTemplate？示例代码第一步：需要导入的包第二步、第三步、第四步修改配置文件内容第五步：使用redisTemplate对象MongoDB的安装与使用说明安装流程安装完成后的一些启动参数和说
文档操作一、查1、比较运算 # SQL：=,!=,>,<,>=,<=
# MongoDB：{key:value}代表什么等于什么,"$ne","$gt","$lt","gte","lte",其中"$ne"能用于所有数据类型
#1、select * from db1.user where name = "alex";
db.user.find({'name':'alex'
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2023-11-28 15:21:53
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一、query完成加读锁的机制和流程1.mongodb借用系统提供的pthread_rwlock_t实现它数据库级的读写锁 2.封装之的读写锁名为RWLockBase,RWLockBase又进一步封装成SimpleRWLock，仅是封装没有太多有用功。class RWLockBase
{
pthread_rwlock_t _lock;
......
void lock(
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2023-10-02 11:09:36
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自动扫雷一般分为两种，一种是读取内存数据，而另一种是通过分析图片获得数据，并通过模拟鼠标操作，这里我用的是第二种方式。一、准备工作1.扫雷游戏 我是win10，没有默认的扫雷，所以去扫雷网下载http://www.saolei.net/BBS/2.python 3我的版本是 python 3.6.13.python的第三方库win32api,win32gui,win32con,Pillow,num
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2023-08-14 10:49:58
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基于Java的动漫App开发可以使用Android Studio集成开发环境和Java编程语言进行开发。开发者可以使用Android开发工具包(Android SDK)提供的各种API和开发工具，构建出适用于Android系统的动漫App。在开发中可以使用Java语言编写业务逻辑、控制App的流程以及实现各种功能。同时，开发者需要熟悉Android系统的特性和限制，以便更好地进行App的设计和开发
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2023-06-25 15:01:18
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基于数据挖掘的上市公司财务造假识别
制造业import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
color = sns.color_palette()
from scipy impo
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2023-10-30 22:08:00
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词云图是文本分析中比较常见的一种可视化手段，将出现频率相对高的词字体相对变大，让重点词，关键词一目了然主要用到了python的两个库：wordcloud和jieba,直接pip安装即可jieba主要用于中文分词，wordcloud主要用于统计词频和绘图这里主要记下jieba的分词功能：# -*- coding: utf-8 -*-
import jieba
str = "我爱我的祖国，他的名字叫中
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2023-06-28 00:08:26
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在游戏开发中，MongoDB作为一种NoSQL数据库，因其灵活的文档结构和高并发处理能力而被广泛应用。然而，随着游戏的不断发展，使用MongoDB也会遇到一些问题。在这篇博文中，我们将详细讲述如何解决“游戏用MongoDB”的问题，帮助大家更好地应对类似的挑战。
### 问题背景
随着我们游戏规模不断扩大，数据量迅速增加。我们预计在高峰时段，玩家的请求量能够达到如下数学模型描述的规模：
\[
# 使用MongoDB实现日志记录
## 介绍
在应用程序开发中，日志记录是非常重要的一部分。它可以帮助我们追踪错误、分析系统性能和监测应用程序行为。在本文中，我将教你如何使用MongoDB来实现日志记录功能。
## 准备工作
在开始之前，你需要安装MongoDB数据库，并确保你已经熟悉使用MongoDB的基本操作。如果你还没有安装MongoDB，你可以从官方网站（
## 步骤
下面是
原创
2023-10-17 05:51:53
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引言在处理大量数据时，MongoDB 的聚合框架是一个非常强大的工具。它允许执行复杂的数据聚合和转换任务。本文将通过一个实际案例来展示如何使用 MongoDB 的聚合框架来统计特定日期范围内每月的记录数量。使用场景在本例中，我们面对的是一个专利数据库。我们的任务是统计在给定日期范围内（以年月格式提供，例如“202301”至“202312”），每个月的专利状态变更记录数。挑战在于数据库中的日期是以“
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2024-06-24 17:47:48
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1、MongoDB的复杂查询首先，需要统计的数据结构如下，可以看到每一篇文章/视频及用户组成了一个文档，然后具体的用户行为，比如阅读/观看、点赞、不喜欢等，存在了UserBehaviorItems这个数组里。现在，需要统计的数据是，每一天视频的播放次数。这里如果是在关系型数据库下，SQL写起来还是挺简单的：根据用户行为的记录时间分组，然后筛出视频的播放行为，进行count()操作即可。但是，因为我
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2024-01-24 21:30:27
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