在网站建立初期,我们提供的搜索服务很多都是基于数据库的模糊搜索,在性能和可用性上多少会有所缺失,所以在网站发展壮大后,就不得不增强搜索功能。elasticsearch 的基本功能就已经足够一般的搜索需求。本文将介绍,如何使用 nodejs + mongodb + es 实现一个简单而强大的全文搜索功能,以提高网站搜索体验。 基本架构图 数据存储在 mongodb使用 elasticsearch 作
在已经获得网页内容的前提下,除去自己不想要的内容,并且转化为 json格式的文本,导入到mongodb数据库中。概要:在上一次基础上(详见mongodb搭建校内搜索引擎——爬取网页文本)利用BeautifulSoup继续处理文本,过滤自己不感兴趣的标签中的文本,并用jieba分词模块,将文本分割成关键词,同时获得关键词在这个网页文档中的权重,最后用Python序列化,将python中的dict转化
前言本篇文章会继续介绍MongoDB高效查询中的索引机制,主要包括什么是索引、索引的作用,全面介绍MongoDB中索引,以及如何使用索引来优化查询,查询性能分析 多键索引,通配符索引,二维空间索引 ;在mongoDB中 索引来高效查询 ,如何操作管理索引;MangoDB中使用索引考虑的因素, 这都是MongoDB 如何高效查询的基础,虽然没有es那么强大,但也有自己的一套规则优化。索引
MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库,它通过内置的全文搜索引擎,为开发者提供了对大规模文本数据的强大处理能力。本文将详细阐述如何在 MongoDB 中实现全文搜索,并对相关技术和运用进行深入解析。 ## 版本对比与兼容性分析 MongoDB 的全文搜索功能自 2.6 版本引入,经历了多个版本的迭代与更新,持续增强其性能和功能。 | 版本 | 发布时间 | 主要新特性 | 兼容
原创 6月前
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 HubbleDotNet 从 1.2.3 版本以后开始在官方代码中支持和 Mongodb 对接,Mongodb 是10gen 公司开发的 no-sql 数据库,其读写性能比传统关系数据库要快很多,而且可以非常方便的分布式部署。HubbleDotNet 通过支持 Mongodb 也使其本身同时具备了 no-sql 的解决方案。本文将重点概述Hubble+Mongodb 的功能以及和hub
转载 2024-02-09 11:22:25
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使用 Meteor 和 MongoDB 实现一个简单的即时搜索服务。Meteor 是一个 Node.js 实现的快速开发平台,可以快速开发 Web 和 APP。同时选用 MongoDB 数据库来存储数据,MongoDB 也是 Meteor 默认使用的数据库。目标即时搜索其实我们基本每天都在用,像百度、Google 都是这方面的典型例子,它最大的特点就是在用户输入关键字的同时返回搜索结果给用户,用户
转载 2023-11-15 12:36:07
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Nutch+MongoDB+ElasticSearch+Kibana 搭建搜索引擎前言:文章讲述如何通过Nutch、MongoDB、ElasticSearch、Kibana搭建网络爬虫,其中Nutch用于网页数据爬取,MongoDB用于存储爬虫而来的数据,ElasticSearch用来作Index索引,Kibana用来形象化查看索引结果。具体步骤如下:配置环境:系统环境:Ubuntu 14.04J
MongoDB在大多数的情形中都是作为数据存储的模块而被使用,作为一个数据库,一般不应该承担更多的任务。从专业性的角度来说,将文本搜索的任务交由专业的搜索引擎来负责,往往是更好的选择。 常用的搜索引擎与MongoDB往往都有着现成的工具,可以方便的进行结合。1、Sphinx与mongodb-sphinxSphinx是一个C++编写的文本搜索引擎,其本身与MySQL结合的非常好,可以非常方
# 如何实现“mongodb and 搜索” ## 简介 在这篇文章中,我将向你介绍如何使用mongodb实现搜索功能。我会通过步骤表格、代码示例和注释来详细解释整个过程,让你能够轻松理解并实践。 ## 流程步骤 下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 连接到mongodb数据库 | | 2 | 创建一个集合 | | 3 | 插入数据
原创 2024-03-09 03:45:14
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由于大量的数据使用MongoDB作为数据库进行存储,现在需要对外提供文本搜索功能,在实践工程中,调研并尝试了多种方案,在本文中个记录。1、使用正则表达式即使用find("textField":/搜索文本/}的方式对文本字段进行包含匹配。这种方法的好处在于不需要进行额外的操作,现在常用的MongoDB服务器版本都能够支持,非常方便。但是同时,缺点也非常明显,每次搜索必须遍历所有的数据,消耗的时间与
转载 2023-06-13 18:34:45
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上一篇文章说了MongoDB一些常用的更新操作,这篇就来写写常用的查询操作。1、最基本的查询最基本的查询就莫过于,我们之前的findOne()和find()了。基本上已经非常熟悉了,但是我们在后面会慢慢探讨findOne和find的多种多样的查询方式。先来简单的回忆一下db.product.findOne(); db.product.find(); 其实我们可以像更新一样,添加查询条件: db.p
转载 2023-08-10 10:59:03
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使用java和redis实现一个简单的热搜功能,具备以下功能:搜索栏展示当前登陆的个人用户的搜索历史记录,删除个人历史记录用户在搜索栏输入某字符,则将该字符记录下来 以zset格式存储的redis中,记录该字符被搜索的个数以及当前的时间戳 (用了DFA算法,感兴趣的自己百度学习吧)每当用户查询了已在redis存在了的字符时,则直接累加个数, 用来获取平台上最热查询的十条数据。(可以自己写接
转载 2023-07-09 17:11:34
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英文原文地址:https://docs.mongodb.com/v3.2/text-search/。  本文章属个人翻译,作个人学习之用,如有雷同,纯属巧合。如有错误之处,欢迎指正。文本搜索概述MongoDB支持在字符串内容上执行文本搜索。要使用文本搜索MongoDB使用文本索引(text index)和$text操作符。例子下面的例子演示了如何创建文本索引,并用来查找咖啡店,只通过
索引提高读取操作的效率,减少查询操作需要处理的数据量。这简化了MongoDB 实现查询关联的工作。创建索引以支持读操作         如果您的应用程序使用特定字段或字段查询一个集合,那么被查询的字段上的索引可以防止该查询去扫描整个集合以查找并返回查询结果。注意,对于单字段索引,升序和降序之间选择是无关紧要的。对于复合
转载 2023-06-18 11:12:49
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目标:对已经存储好的数据进行查询,比如说我想查询”计科2015年研究生录取名单“,那么我想要的得到一系列的网页链接,其中前几个的网页中必须是得包含我需要的内容。概要:在已经存储好数据的情况下,运用BM25算法对查询的语句和网页的相关度进行相关度的计算。在实践中运用BM25算法,从1.0版本到2.0版本大大提高的查询的速度,普遍提高了1个量级。实现过程:版本1.0及其思考:根据BM25算法,我首先将
# MongoDB模糊搜索 在进行数据库操作时,模糊搜索是一种常用的功能。在MongoDB中,我们可以通过使用正则表达式来实现模糊搜索。本文将介绍如何在MongoDB中实现模糊搜索,并提供相应的代码示例。 ## 什么是模糊搜索? 模糊搜索是指在查询时可以匹配到包含目标字符串的相关数据,而不仅仅是完全匹配目标字符串。例如,当我们搜索"apple"时,模糊搜索可以返回包含"apple"、"pin
原创 2024-01-05 11:04:10
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# 如何实现 MongoDB 搜索 JSON ## 简介 作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何在 MongoDB搜索 JSON 数据。这是一个常见的需求,尤其是在处理大量数据时。下面我将详细介绍整个过程,并给出每一步的具体代码示例。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(连接到 MongoDB) --> B(选择数据库) B --> C(选择
原创 2024-03-05 04:45:32
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# MongoDB搜索字段实现指南 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白学会如何在MongoDB中实现字段搜索MongoDB是一个高性能、高可用的NoSQL数据库,它提供了丰富的查询功能,可以满足各种复杂的搜索需求。下面,我将详细介绍实现MongoDB搜索字段的步骤和代码示例。 ## 步骤概览 首先,我们通过一个表格来概览整个实现流程: | 步骤 | 描述 | | ---
原创 2024-07-15 11:15:24
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MongoDB基本概念1.文档是MongoDB中数据的基本单元,类似于关系型数据库的行(但比行复杂的多)2.集合可以看成没有模式的表3.MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限4.MongoDB自带简洁但功能强大的javascript shell,这个工具对于管理MongoDB实例和操作数据非常有用5.每一个文档都有一个特殊的键"_id",它在文档所处的集合中是
# MongoDB前缀搜索 在使用MongoDB进行数据查询时,经常需要对某个字段进行前缀搜索。前缀搜索是一种基于文本的搜索方式,它通过匹配字段值的前缀来找到相应的文档。 在本文中,我们将介绍如何在MongoDB中实现前缀搜索,并提供相应的代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要先安装MongoDB并启动数据库服务。可以通过官方网站( 安装完成后,启动MongoDB服务: ``
原创 2023-08-01 21:19:58
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